A polícia dos Estados Unidos está cada vez mais a parar os condutores, não por causa de algo que tenham feito na estrada, mas porque um sistema de inteligência artificial decidiu que os seus padrões de viagem pareciam “suspeitos”, de acordo com um novo alerta da União Americana pelas Liberdades Civis.
Num post publicado esta semana por Jay Stanley do Projeto de Fala, Privacidade e Tecnologia da ACLU, o grupo de defesa das liberdades civis argumenta que a vigilância de matrículas alimentada por IA ultrapassou os limites: desde ajudar a investigar crimes específicos até fabricar suspeitas onde não existiam anteriormente. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa cobertura da indústria de IA.
“Qualquer pessoa está suscetível de ser parada, revistada ou pior”, alerta o subtítulo da postagem. “A IA torna possíveis novas formas de abuso.”
Uma parada de trânsito que não era sobre trânsito
A postagem da ACLU centra-se na experiência de Grace Knowles, uma mulher de vinte e poucos anos do norte da Virgínia que está compartilhando sua história publicamente pela primeira vez.
Em setembro de 2025, entre empregos, Knowles iniciou uma viagem que a levou por Oregon, Texas e Louisiana. Um dia depois de ela ter saído de Nova Orleans com destino à Flórida, um policial a parou apesar, segundo ela, de ela dirigir em velocidade normal.
O motivo declarado era frágil: ele alegou que ela estava “na faixa da esquerda há muito tempo”. Então as perguntas se tornaram pessoais – de onde ela vinha, para onde estava indo. Quando ela disse que tinha vindo de carro de Nova Orleans, ele exigiu provas. Ela ofereceu um panfleto de um museu de uísque que visitou.
Só então o policial revelou o real motivo da parada. “Eu só precisava ter certeza, porque não sou um policial comum, faço parte do FBI e, quando examinei sua placa, percebi que você tinha padrões de viagem suspeitos”, disse ele, ela contou à ACLU.
Ele até sugeriu que ela estava mentindo sobre Nova Orleans porque seu sistema “não mostrou nenhuma ocorrência lá”. Para tranquilizá-la, ele a convidou para entrar em seu carro patrulha e mostrou-lhe o software: um mapa térmico dos Estados Unidos pontilhado de círculos marcando todos os lugares onde ela esteve. Clicar em um círculo exibiu uma fotografia de sua placa.
O policial se descreveu como um agente especial e disse que as placas são escaneadas “em todos os lugares” – inclusive, segundo ele, montadas na parte de trás dos sinais de trânsito das rodovias, onde os motoristas raramente as notam.
A verdadeira origem da parada, de acordo com o relato da ACLU: um sistema de vigilância com acesso aos dados do leitor automatizado de placas (ALPR) sinalizou seu padrão de condução através do país como suspeito. Nenhum crime, nenhum mandado, nenhuma suspeita individualizada – apenas um julgamento de algoritmo sobre para onde uma jovem havia dirigido.
Da gravação de placas à geração de suspeitas
Os próprios leitores de placas de veículos não são novos. O que mudou é o que é feito com os dados que coletam.
Em julho de 2025, a ACLU sinalizou pela primeira vez que Flock – o ator dominante na vigilância ALPR – estava promovendo uma capacidade de IA que ia além da comparação de placas com listas de procurados. A empresa vangloriou-se de que o seu sistema poderia alertar a polícia sobre condutores cujos padrões de viagem eram “suspeitos” e poderia até mapear as associações das pessoas, analisando quais os veículos que eram frequentemente vistos juntos.
Stanley considerou isso um salto significativo: usar dados ALPR para investigar um veículo suspeito é uma coisa; gerar suspeitas fora da direção normal é outra.
Um ano depois, a Wired obteve arquivos detalhados descrevendo o sistema de IA de próxima geração da Flock, já em uso por alguns departamentos de polícia. Esses arquivos revelaram a capacidade de consultas de IA amplas e abertas contra dados de placas de veículos – e não apenas leituras de placas. O sistema também poderia basear-se em registos de detenções, ficheiros de casos e bases de dados da indústria de corretagem de dados comerciais, que a ACLU descreve como repleta de informações pessoais sobre quase todos os americanos.
Em outras palavras, um policial agora pode fazer perguntas abertas a uma IA que combina o local onde você dirigiu com um vasto conjunto de dados de terceiros e obter uma pista – sem necessidade de denúncia, denúncia de crime ou processo judicial.
'Whisper Stops' e 'Intel Stops'
O padrão experimentado por Knowles tem um nome nos círculos policiais. A ACLU diz que estão surgindo histórias em todo o país de policiais realizando "paradas pretextuais" - parando motoristas por uma alegada infração menor, muitas vezes inventada, como sair de uma faixa ou não sinalizar, como cobertura para o verdadeiro motivo da parada.
A própria polícia tem nomes para essas detenções: “paradas de sussurros” ou “paradas de informações”.
As paradas pretextuais não são inerentemente novas – o código de trânsito é vasto e os policiais há muito tempo têm poder de decisão sobre quais violações aplicar. O que a IA muda é a segmentação. Onde antes um policial confiava em um palpite, em uma lista de procurados ou em uma heurística de interdição de drogas, um algoritmo pode agora explorar meses de movimentos de uma pessoa e devolver uma lista de candidatos para uma parada.
Grupos de defesa das liberdades civis argumentam que isso inverte o propósito da infra-estrutura de vigilância. Sistemas vendidos ao público como ferramentas para recuperar carros roubados ou encontrar pessoas desaparecidas estão a ser usados para gerar suspeitas sobre pessoas que não fizeram nada além de conduzir.
Por que a ACLU está soando o alarme agora
A postagem de Stanley enquadra a tendência como um risco sistêmico, e não como uma coleção de incidentes isolados. Como as redes ALPR cobrem as rodovias e ruas das cidades, e como as camadas de análise de IA são novas e pouco regulamentadas, a população de pessoas expostas a essas paradas é, na verdade, todas as pessoas com placa de carro.
“O crescimento da vigilância de placas de veículos por IA da Flock e de outras empresas significa que mais e mais pessoas inocentes podem ser detidas desta forma”, escreveu Stanley – observando que a maioria delas não receberá a demonstração improvisada de software que Knowles recebeu.
A história de Knowles ilustra a assimetria do encontro. Ela foi interrogada, solicitada a apresentar provas de seu próprio paradeiro e só soube o motivo da parada porque o policial se ofereceu voluntariamente. Um viajante com menos paciência ou com dados mais escuros poderia ter uma situação muito pior.
O que acontece a seguir
A análise baseada em IA do Flock já está em uso operacional, de acordo com relatórios da Wired sobre os arquivos internos da empresa, e a postagem da ACLU sugere que o uso está se espalhando em vez de diminuir. O grupo está chamando a atenção do público para a prática, à medida que tribunais, legislaturas estaduais e conselhos municipais continuam a avaliar como – e se – os dados automatizados de placas de veículos devem ser governados.
Por enquanto, o conselho implícito no aviso da ACLU é severo: se o seu padrão de condução parecer incomum para uma máquina, uma pequena desculpa de trânsito pode ser suficiente para que a parada comece.
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