A Anthropic lançou o Claude Science, um ambiente de trabalho de IA projetado especificamente para cientistas, integrando as ferramentas fragmentadas e os bancos de dados que os pesquisadores usam todos os dias em um único ambiente. Anunciado em 30 de junho de 2026, o produto é a expansão mais significativa da empresa até agora em seu avanço nas ciências da vida, e chega no momento em que se intensifica a corrida para aplicar IA na descoberta de medicamentos e pesquisas biológicas.
Para os investigadores que acompanham a indústria, o lançamento é um passo notável na forma como as ferramentas de IA estão a remodelar o trabalho científico – uma tendência que cobrimos de perto na nossa cobertura de notícias de última hora sobre IA. Enquanto a maioria dos assistentes de IA tratam a ciência como apenas mais uma tarefa de geração de texto, o Claude Science foi desenvolvido especificamente para o laboratório.
Um ambiente para todo o fluxo de trabalho
A pesquisa científica é notoriamente tediosa. Os pesquisadores devem trabalhar em dezenas de bancos de dados, cada um com seu próprio esquema, lidar com formatos de arquivo que exigem pipelines de dados personalizados e fazer malabarismos com uma lista de ferramentas: PubMed, Jupyter, R, um terminal de cluster e muito mais. Claude Science traz essas ferramentas fragmentadas para um único ambiente de pesquisa onde os cientistas podem conduzir todas as etapas do seu trabalho, desde a análise da literatura até a execução de experimentos em várias etapas.
Fundamentalmente, cada resultado carrega um histórico auditável de como foi produzido. Quando o agente gera uma figura, ela inclui o código exato e o ambiente que a produziu, uma descrição em linguagem simples de como ela foi criada e o histórico completo da mensagem. Isso permite que os pesquisadores validem e reproduzam resultados, mesmo meses depois – um requisito fundamental que os chatbots de IA tradicionais falham rotineiramente em atender.
Construído para Biologia desde o primeiro dia
Claude Science é pré-configurado para genômica, análise unicelular, proteômica, biologia estrutural e quimioinformática. Os usuários interagem com um agente coordenador generalista que tem acesso a mais de 60 habilidades e conectores selecionados, apoiados por bancos de dados científicos, incluindo UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL e GEO. Esses agentes podem ativar outros agentes e interagir com agentes especializados criados pelos próprios usuários.
O ambiente de trabalho usa o BioNeMo Agent Toolkit da NVIDIA para se conectar nativamente a modelos e bibliotecas de ciências biológicas, incluindo Evo 2, Boltz-2 e OpenFold3. Ele renderiza nativamente artefatos científicos ricos – estruturas de proteínas 3D, rastros de navegadores de genoma, estruturas químicas – para que os pesquisadores possam inspecionar os resultados visualmente, em vez de analisar a produção bruta.
Um agente revisor que verifica o trabalho
Um dos recursos mais diferenciados é um agente revisor integrado que inspeciona as saídas à medida que um pipeline é executado. Ele sinaliza citações incorretas, números não rastreáveis e números que não correspondem ao código subjacente e, em seguida, corrige automaticamente à medida que avança. Isto aborda diretamente um dos maiores medos que os cientistas têm em relação à IA: referências alucinadas e dados fabricados que minam a integridade da investigação.
Os pesquisadores podem pedir a Claude Science para fazer edições em linguagem simples – removendo linhas de grade, por exemplo, ou alterando um eixo para escala logarítmica – e o agente reescreverá seu próprio código para obedecer.
Computação que acompanha seu laboratório
Grandes análises, como dobrar uma proteína ou executar um pipeline genômico em um enorme conjunto de dados, normalmente forçam os pesquisadores a mudar o foco para a criação de trabalhos de computação e a espera por um cluster. Claude Science cuida disso automaticamente. Ele elabora um plano, faz perguntas antes de alcançar novos recursos e permite que os usuários revisem ou revoguem qualquer decisão antes de enviar o trabalho para os recursos de computação que um laboratório já usa — um cluster HPC sobre SSH ou uma conta Modal para computação sob demanda, escalonando de uma única GPU para centenas conforme necessário.
Como seus agentes trabalham dentro de uma sessão em execução que mantém o contexto na memória, mesmo conjuntos de dados massivos só precisam ser carregados uma vez. O ambiente de trabalho é executado na infraestrutura do próprio laboratório — um laptop, uma caixa Linux ou um nó de login HPC — para que conjuntos de dados grandes ou confidenciais nunca precisem deixar os sistemas em que já estão.
Pesquisadores reais, resultados reais
Nos últimos meses, os pesquisadores testaram Claude Science em versão beta para tarefas como análise de sequenciamento de RNA unicelular, design de tela CRISPR e previsão de estrutura de proteínas. A Manifold Bio, que desenvolve medicamentos direcionados aos tecidos, usou a Claude Science para nomear alvos para seus experimentos mais recentes, avaliando a expressão superficial, o tráfico e a segurança em centenas de candidatos. Jérôme Lecoq, neurocientista do Allen Institute, usou-o para construir um modelo de revisão computacional multiagente com cerca de 20 habilidades personalizadas que leem milhares de artigos e constroem revisões científicas longas.
Claude Science já está disponível em versão beta para usuários Claude Pro, Max, Team e Enterprise.
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