A Bristol Myers Squibb se tornou a primeira empresa de ciências biológicas a adquirir o mais novo projeto de supercomputação de IA da NVIDIA, anunciando planos para construir o que chama de fábrica centralizada de IA mais poderosa da indústria farmacêutica na plataforma Vera Rubin da fabricante de chips. O acordo marca uma escalada significativa na corrida armamentista de IA em curso no setor de desenvolvimento de medicamentos. Para uma cobertura contínua dos desenvolvimentos da IA que estão remodelando as indústrias em todo o mundo, AI Buzz Wire traz para você as histórias que importam.
A gigante farmacêutica dos EUA está implantando um NVIDIA DGX SuperPOD construído no sistema Vera Rubin NVL72, uma plataforma de IA e supercomputação de próxima geração projetada especificamente para fluxos de trabalho de IA de agente autônomos e complexos e computação científica. O sistema tem o nome de Vera Cooper Rubin, a aclamada astrônoma cujo trabalho forneceu evidências fundamentais da existência de matéria escura.
Uma mudança radical no poder computacional
De acordo com a BMS, a implantação fornecerá a infraestrutura NVIDIA mais avançada e com maior eficiência energética em ciências biológicas, operando com desempenho por megawatt até dez vezes maior do que os sistemas antecessores. Esta afirmação de eficiência é crítica num momento em que o apetite energético da IA se tornou uma preocupação central tanto para a indústria como para os decisores políticos.
A empresa disse que a nova infraestrutura lhe permitirá realizar cargas de trabalho de IA maiores e mais sofisticadas sem um aumento proporcional no consumo de energia, ampliando modelos proprietários de IA projetados para truncar os cronogramas de descoberta de medicamentos e melhorar os resultados da pesquisa.
A BMS enquadra o investimento como a espinha dorsal da sua visão de inteligência híbrida, uma estratégia em que os sistemas de IA trabalham em conjunto com investigadores humanos, em vez de os substituir. O objetivo é permitir que os cientistas gastem menos tempo em tarefas computacionais repetitivas e mais tempo em questões que exigem julgamento científico genuíno.
IA já incorporada em programas de medicamentos da BMS
O anúncio não é uma aspiração prospectiva desligada das operações atuais. A BMS afirma que a inteligência artificial já informa o design de cada programa de moléculas pequenas em seu pipeline e da maioria de seus programas de moléculas grandes. A empresa descreve isso como uma abordagem de previsão inicial, na qual os modelos gerados por IA moldam hipóteses antes do início de qualquer trabalho de laboratório.
Os agentes de IA da BMS já automatizam a identificação e validação de alvos, tarefas que anteriormente consumiam semanas de esforço manual de cientistas pesquisadores. Esses agentes agora liberam os pesquisadores para se concentrarem em testes de hipóteses e decisões científicas de alto nível, disse a empresa.
Greg Meyers, diretor digital e de tecnologia da BMS, disse que a empresa vem desenvolvendo esse projeto há quase três anos. “A BMS fez uma aposta deliberada na IA e estamos começando a ver que isso vale a pena em nosso pipeline e em nossas operações”, disse Meyers em comunicado. “Expandir nossos recursos de computação com a NVIDIA dá aos nossos pesquisadores e equipes de toda a empresa a escala necessária para manter a BMS na vanguarda do que a IA pode fazer para a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos.”
Apostando em melhores decisões, não apenas em velocidade
Robert Plenge, diretor de pesquisa da BMS, enquadrou o investimento como fundamentalmente para melhorar a qualidade das decisões científicas, em vez de simplesmente acelerá-las. “A descoberta de medicamentos é uma sequência de decisões tomadas sob incerteza, e melhores decisões vêm de melhores evidências e mais rapidamente”, disse Plenge. "Essa infraestrutura nos permite aprender com cada experimento e cada leitura clínica para aprimorar a próxima hipótese, permitindo que os cientistas da BMS gastem menos tempo no trabalho manual e mais tempo nas questões que exigem julgamento humano."
“O objetivo não é a velocidade por si só”, acrescentou Plenge. "Está aumentando a probabilidade de que cada programa que avançamos seja o certo."
Os termos financeiros do negócio não foram divulgados.
Uma corrida armamentista de IA farmacêutica
O anúncio da BMS surge no meio de uma onda de investimentos semelhantes em todo o sector farmacêutico, sinalizando que a descoberta de medicamentos impulsionada pela IA passou de programas-piloto experimentais para gastos com infra-estruturas básicas. Poucos meses antes, a Eli Lilly fez afirmações semelhantes com base na sua própria parceria com a NVIDIA, afirmando que nenhuma outra empresa estava a operar à escala do seu projecto de computação de IA.
A descoberta de medicamentos usando IA está sendo defendida como uma forma de encurtar o tempo para liderar a seleção de candidatos, reduzir custos de desenvolvimento e melhorar as taxas de sucesso. A capacidade da tecnologia de processar vastos conjuntos de dados, descobrir padrões ocultos e gerar previsões testáveis tornou-a cada vez mais atraente para identificar novos alvos de medicamentos e projetar novos compostos terapêuticos.
A adesão da indústria farmacêutica à computação de IA em grande escala também sublinha uma tendência mais ampla: as empresas que constroem infra-estruturas de IA já não são apenas empresas tecnológicas. Desde a descoberta de medicamentos até à ciência dos materiais, as implementações de IA mais importantes acontecem cada vez mais nas indústrias tradicionais que correm para incorporar a inteligência computacional nos seus processos principais.
Para a BMS, a aposta é que ser o primeiro na mais nova plataforma da NVIDIA se traduzirá em uma vantagem duradoura em pesquisa. A manutenção dessa vantagem dependerá de os modelos de IA executados no Vera Rubin conseguirem produzir consistentemente melhores candidatos a medicamentos – e, em última análise, melhores medicamentos para os pacientes.
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