A Anthropic contratou o ex-executivo do Google, Amir Salek, para se juntar à sua equipe de computação enquanto o laboratório de IA estabelece as bases para uma iniciativa interna de semicondutores, de acordo com um relatório da Bloomberg.
Salek, que anteriormente liderou os esforços de silício personalizado da Alphabet e entregou sete gerações de unidades de processamento de tensores, se reportará diretamente ao líder de computação da Anthropic, James Bradbury. O recrutamento é o sinal mais forte de que a mudança da empresa em direção a [hardware de IA] proprietário (https://aibuzzwire.news) – sinalizado pela primeira vez por listas de empregos e relatórios de formação de equipes no início de agosto – está agora acelerando para sua fase de execução.
Quem é Amir Salek
Salek chega com um dos currículos mais importantes da indústria de chips. No Google, ele liderou a organização de silício personalizada responsável pela Tensor Processing Unit, o acelerador que alimentou mais de uma década de cargas de trabalho de IA do Google e se tornou o modelo para chips internos de IA em todo o setor. Sete gerações de TPUs foram entregues sob a supervisão daquela organização.
Ele deixou o Google em 2022 e foi para a empresa de private equity Cerberus Capital Management, onde atuou como diretor administrativo sênior. A Anthropic agora está trazendo essa combinação de profundidade de arquitetura de chip e experiência operacional em grande escala à medida que recruta ativamente para sua emergente organização de hardware.
Por que a Anthropic quer seus próprios chips
A fabricante Claude continua a comprar chips da Nvidia, Amazon e Google, e essas relações continuam a ser fundamentais para a sua estratégia de computação a curto prazo. Mas, de acordo com o relatório da Bloomberg, espera-se que o estabelecimento de uma divisão interna de silício ajude a empresa a adaptar o design de hardware aos seus requisitos operacionais, ao mesmo tempo que mitiga os gargalos contínuos da cadeia de abastecimento.
A economia é simples. Os laboratórios Frontier AI estão entre os maiores compradores de computação do planeta, e cada camada da pilha que pode ser própria em vez de alugada reduz os custos e a dependência a longo prazo. A estratégia reflete uma tendência mais ampla entre os principais laboratórios de IA que trabalham para diminuir a dependência de fornecedores externos de hardware, à medida que hiperscaladores e desenvolvedores lutam por infraestruturas escassas de data center.
Uma corrida competitiva para possuir a pilha
A Antrópico não está sozinha. A rival OpenAI tomou medidas semelhantes ao co-desenvolver seu chip Jalapeno personalizado junto com a Broadcom, que está programado para implantação operacional ainda este ano. O Google constrói suas próprias TPUs e as mantém no centro de sua estratégia de infraestrutura de IA há mais de uma década. A Amazon tem suas linhas Trainium e Inferentia alimentando seus serviços de IA da AWS, e a Meta tem sua família de aceleradores MTIA em produção. Enquanto isso, a Microsoft vem desenvolvendo seus chips de data center Maia, à medida que reduz a dependência da Nvidia para sua frota Azure.
Para sustentar suas demandas imediatas de computação juntamente com o desenvolvimento de hardware de longo prazo, a Anthropic tem garantido rapidamente acordos de infraestrutura com vários fornecedores em toda a cadeia de fornecimento. A empresa recentemente delineou um compromisso inicial de US$ 250 milhões com a empresa britânica de chips Fractile, ao mesmo tempo em que garante capacidade adicional de data center por meio de acordos com a Riot Platforms e a Volta Infra Holdings.
O padrão se estende além dos hiperescaladores. A Startup Etched construiu um chip especializado em transformadores para desafiar GPUs de uso geral, e uma onda de desafiantes bem financiados arrecadou bilhões com base na premissa de que as cargas de trabalho de inferência de IA exigem silício desenvolvido especificamente. O que antes era uma decisão de aquisição de nicho tornou-se uma corrida armamentista estratégica, com cada grande participante da IA concluindo que a vantagem competitiva vive cada vez mais na camada de hardware.
A contratação também chega em um momento delicado para as ambições de mercado público da Anthropic. A empresa está a preparar uma oferta pública inicial de grande sucesso que poderá angariar até 100 mil milhões de dólares, e os seus registos mostrarão tanto um crescimento extraordinário das receitas como a enorme intensidade de capital por detrás dela. Os investidores examinarão a durabilidade da sua estratégia computacional com um rigor incomum, porque os custos computacionais estão diretamente no caminho entre a receita e qualquer lucratividade futura. Possuir mais pilha de hardware – ou pelo menos demonstrar um caminho confiável para isso – provavelmente terá um lugar de destaque nessa história. Um laboratório que projeta até mesmo parte de seu próprio silício pode ajustar a eficiência energética, a largura de banda da memória e o agendamento de acordo com seus próprios modelos, em vez de aceitar projetos de uso geral construídos para todo o mercado. Para uma empresa cujos principais modelos Claude estão entre os que exigem maior intensidade computacional na produção, esses ganhos marginais se transformam em muito dinheiro.
O que vem a seguir
Construir um chip do zero normalmente leva anos, e mesmo uma equipe liderada por um veterano de sete gerações de TPU não produzirá silício personalizado da noite para o dia. Os marcadores de curto prazo a serem observados são a velocidade de contratação na equipe de silício, possíveis parcerias de fundição e se o projeto de primeira geração da Anthropic visa uma carga de trabalho restrita – inferência para modelos de Claude, por exemplo – em vez de um acelerador de uso geral.
O que já está claro é a direção. A era em que os laboratórios de IA podiam tratar a computação como uma compra de mercadorias está a terminar, e a Anthropic acaba de adquirir a experiência para garantir que não fica a alugar o seu futuro aos concorrentes.
Fique à frente da IA
A corrida para possuir a pilha de hardware de IA está reorganizando alianças em todo o setor. AI Buzz Wire rastreia todos os principais movimentos de chip, computação e infraestrutura com relatórios verificados na fonte - sem rumores, sem exageros.
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