A Xiaomi revelou três novos processadores autodesenvolvidos – o Xring O3, O100 e D100 – junto com um impressionante protótipo de mini PC AI Cube que combina todos os três chips para executar um modelo de 120 bilhões de parâmetros inteiramente no dispositivo. Os anúncios, feitos no evento de lançamento da empresa em 24 de agosto de 2026, representam o impulso mais agressivo da gigante eletrônica chinesa até agora no silício personalizado, com a Bloomberg relatando que a mudança desafia diretamente o domínio da Qualcomm e da MediaTek em processadores móveis.
O lançamento do chip abrange três mercados distintos: smartphones, inferência de IA no dispositivo e sistemas automotivos. A Reuters informou que a Xiaomi fez parceria com a TSMC para produção, segundo fontes familiarizadas com o assunto. Para obter mais contexto sobre esta história, consulte nossa cobertura do setor de IA em andamento.
Xring O3: um chip de telefone carro-chefe com LPDDR6
O Xring O3 é o novo processador carro-chefe do smartphone da Xiaomi, construído no processo de 3 nanômetros da TSMC. De acordo com o blog técnico AiCybr, o chip combina uma CPU de 10 núcleos com uma GPU G2-Ultra NX de 16 núcleos e uma unidade de processamento neural avaliada em 200 TOPS.
Tech Times e tbreak relatam que o O3 é o primeiro chip móvel a ser fornecido com memória LPDDR6 e o primeiro processador de telefone a atingir 5 milhões de pontos no benchmark AnTuTu. O chip será lançado comercialmente no carro-chefe dobrável 18 Fold da Xiaomi em setembro, que já está em pré-venda.
O lançamento posiciona a Xiaomi ao lado da Apple, Google e Samsung como um dos poucos fabricantes de telefones que projetam seu próprio silício de última geração – uma estratégia que visa reduzir a dependência da linha Snapdragon da Qualcomm, que ainda alimenta grande parte do portfólio atual da Xiaomi.
Xring O100: memória empilhada em 3D para IA no dispositivo
O mais ambicioso tecnicamente dos três é o Xring O100, um acelerador de IA dedicado de alta largura de banda construído para executar modelos grandes localmente. O chip de 6 nanômetros usa embalagem 3D em nível de wafer para empilhar duas matrizes DRAM diretamente no topo da matriz lógica usando ligação híbrida com conexões de camada metálica face a face.
A abordagem produz 28.672 linhas de dados efetivas entre memória e computação – um aumento dramático em relação às 96 linhas em um design convencional de pacote em pacote – e oferece 1,22 TB/s de largura de banda próxima à memória. A Xiaomi diz que isso é 16 vezes a largura de banda de memória de sua principal plataforma de referência de telefone.
Numa demonstração, o O100 executou o modelo MiMo 3B da Xiaomi a até 330 tokens por segundo, usando cerca de 10 watts de resfriamento de ar ativo. A empresa planeja o lançamento comercial do O100 em 2027.
Xring D100: direção inteligente com 160 GB de memória unificada
O terceiro chip, o Xring D100, visa a direção autônoma. Construído em um processo de 3 nanômetros, ele combina uma CPU de 20 núcleos com um NPU de 16 núcleos e suporta até 160 GB de memória unificada, de acordo com o CnEVPost. A Xiaomi planeja implantação comercial em seus veículos a partir de 2027.
O grande conjunto de memória unificada foi projetado para manter grandes modelos de direção residentes no chip, um requisito crescente à medida que as montadoras passam de pequenas redes de percepção para modelos de visão-linguagem-ação que raciocinam sobre a estrada.
O que o O100 muda para a IA local
A filosofia de design do O100 reflete uma mudança mais ampla na indústria. À medida que os grandes modelos de linguagem cresceram, o gargalo para inferência local passou da computação bruta para a largura de banda da memória – cada token gerado requer a releitura dos pesos do modelo na memória. Ao empilhar a DRAM diretamente acima da NPU usando ligação híbrida, a Xiaomi encurtou e ampliou esse caminho drasticamente, alcançando níveis de largura de banda próximos de placas gráficas discretas, permanecendo dentro de um envelope de energia adequado para dispositivos compactos.
Para contextualizar, a análise da AiCybr observa que uma Nvidia RTX 5090 fornece 1,792 TB/s de largura de banda de memória GDDR7 – o que significa que os 1,22 TB/s do O100 trazem taxa de transferência de dados de classe desktop para um chip que consome uma fração da energia. Isso é o que torna plausível a afirmação do parâmetro 120B para o AI Cube: com largura de banda suficiente e uma arquitetura de modelo duplo rápida/lenta roteando a maioria dos tokens através do modelo 3B menor, o sistema pode manter a latência baixa enquanto reserva o modelo pesado para etapas de raciocínio difíceis.
The AI Cube: um supercomputador desktop AI
Para mostrar os três chips trabalhando juntos, a Xiaomi demonstrou o AI Cube, um mini PC compacto de alumínio que combina O3, O100 e D100 em um único sistema de 150 watts. O protótipo executa uma configuração de modelo duplo – um modelo de 120 bilhões de parâmetros emparelhado com um modelo ágil de 3 bilhões de parâmetros – alternando entre modos de raciocínio rápido e lento localmente, sem necessidade de conexão com a nuvem.
O chassi é usinado em alumínio de nível aeroespacial com 33.874 perfurações de ventilação usinadas em CNC. A Xiaomi não anunciou preço ou data de lançamento, posicionando o Cube como uma demonstração de tecnologia por enquanto.
A iniciativa de autossuficiência em silício da China
A família Xring chega em meio à intensificação das tensões tecnológicas entre os EUA e a China. Washington tomou medidas nos últimos meses para restringir o acesso chinês a chips avançados de IA, enquanto Pequim concedeu apoio estatal ao desenvolvimento doméstico de semicondutores. A capacidade da Xiaomi de projetar chips da classe 3nm e fabricá-los na TSMC – pelo menos por enquanto – ilustra como os gigantes chineses do consumo estão se protegendo contra interrupções no fornecimento.
Para a Qualcomm e a MediaTek, a mensagem é inequívoca: os seus maiores clientes estão a tornar-se cada vez mais concorrentes. A Qualcomm está preparando o silício de 2 nm como o próximo campo de batalha, observou o Android Headlines, mas a integração vertical da Xiaomi lhe dá controle sobre o pipeline de IA, do chip ao modelo e ao dispositivo – o mesmo manual que a Apple aprimorou ao longo de uma década.
Se a Xiaomi pode igualar a maturidade do modem e do software dos operadores históricos permanece uma questão em aberto. Mas com três chips personalizados, um tempo de execução local de IA e um roteiro de comercialização para 2027, a empresa sinalizou que a era dos OEMs chineses como compradores passivos de chips está chegando ao fim.
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