Bill Gates publicou um ensaio abrangente argumentando que a inteligência artificial representa um tipo fundamentalmente diferente de mudança tecnológica – capaz não apenas de ajudar a cognição humana, mas de substituí-la e até mesmo excedê-la. No ensaio intitulado "A era turbulenta da IA ​​chegou. As escolhas que fazemos agora são críticas", publicado em seu site Gates Notes, o cofundador da Microsoft escreve que a IA será "o maior equalizador já inventado" ou a pior fonte de injustiça, dependendo das escolhas feitas agora.

O ensaio é a articulação pública mais detalhada até agora sobre como uma das figuras fundadoras da indústria vê a disrupção que se aproxima. Para mais reações e análises, siga nossa cobertura de notícias sobre IA.

Por que Gates acha que as pessoas subestimam o que está por vir

Gates oferece duas razões pelas quais os comentaristas subestimam a escala do impacto da IA. A primeira é que os modelos ainda cometem erros – ele observa que há pouco tempo não conseguiam resolver um simples puzzle de Sudoku ou contar os R em “morango” – mas a fiabilidade está a melhorar rapidamente à medida que os investigadores constroem modelos que verificam e melhoram o seu próprio trabalho.

A segunda é que as analogias com inovações anteriores enganam. As revoluções tecnológicas anteriores deslocaram os trabalhadores, mas criaram novas profissões que ainda dependiam da cognição humana; Gates aponta para a mudança multigeracional da América, da agricultura para o trabalho de escritório. A IA é diferente, argumenta ele, porque pode substituir a própria cognição – e porque pode ver, ouvir, falar e raciocinar, eventualmente também realizará trabalho físico.

Ele espera que a IA assuma trabalhos em direito, atendimento ao cliente, medicina, software e manufatura ao longo de uma década, em vez de algumas gerações. Haverá alguns novos empregos, escreve ele, mas sem as políticas adequadas, muito menos do que os que existem hoje. Gates acrescenta que se alguém tivesse um plano credível para abrandar os avanços da IA ​​a nível mundial, provavelmente o apoiaria — mas não espera que surja um plano, porque os incentivos geopolíticos e económicos estão a pressionar demasiado para atingir a velocidade máxima. Ele também reconhece o seu próprio preconceito: beneficiou enormemente da indústria tecnológica, mantém laços financeiros com ela e trabalha com a Microsoft e outras empresas de IA.

Risco Um: Desemprego Estrutural

O primeiro dos três riscos que Gates identifica é o desemprego estrutural. Ele ancora a comparação na Grande Depressão, observando que o desemprego nos EUA era de cerca de 25% em 1933 e permaneceu em dois dígitos durante grande parte da década seguinte. O impacto da IA ​​pode não atingir esse nível, escreve ele, mas, ao contrário de uma recessão normal, não desaparecerá com um ciclo económico.

Os efeitos do colarinho branco já são visíveis, argumenta ele, citando uma investigação do Stanford Digital Economy Lab que concluiu que o emprego caiu significativamente entre os jovens trabalhadores em profissões mais vulneráveis ​​à IA generativa – mas não entre os seus colegas mais velhos. Ele espera que as vendas e o apoio ao cliente, a engenharia de software e o trabalho paralegal estejam entre os primeiros afetados, sendo o software uma exceção parcial, uma vez que a queda dos custos deverá gerar nova procura.

A robótica estenderá a interrupção ao trabalho físico. Gates observa que muitos americanos subestimam a rapidez com que os robôs hábeis estão a avançar, em parte porque grande parte do trabalho está a ser feito na China e em parte porque os vídeos virais de robôs a dançar mal são enganosos. Ele também alerta para um ciclo vicioso: quando uma empresa adota a IA e os robôs para reduzir os preços, os concorrentes enfrentam uma pressão imensa para seguir o exemplo, e os benefícios reverterão para um pequeno grupo, a menos que haja intervenção.

Risco dois: maneiras mais baratas de causar danos

O segundo risco é que a IA torne as capacidades perigosas mais baratas e mais fáceis de agir. As informações sobre a construção de bombas, armas biológicas e vírus de computador já existiam online muito antes da IA, escreve Gates, mas a IA torna-as muito mais fáceis de obter e utilizar – colocando danos graves ao alcance de pessoas com competências mínimas.

Sobre os ataques cibernéticos, Gates relata que os especialistas em segurança cibernética mais inteligentes que ele conhece estão assustados com os próximos anos, porque os atacantes estão ganhando novas capacidades poderosas mais rapidamente do que os defensores conseguem corrigir os pontos fracos. O mesmo modelo que encontra uma falha para que uma empresa possa corrigi-la pode ajudar um criminoso a explorá-la. Acrescenta que estas ferramentas capacitarão os intervenientes com baixo poder, ao mesmo tempo que concentrarão o poder onde este já existe, que as armas autónomas permitirão aos governos utilizar a força letal sem uma decisão humana e que a monitorização e a manipulação da opinião pública se tornarão mais fáceis e baratas. Os sistemas de IA, observa ele, já ocasionalmente agem de maneiras que seus projetistas não pretendiam – e à medida que se tornam mais poderosos, o controle pode ser perdido.

Risco três: o que os companheiros de IA fazem para o desenvolvimento

O terceiro risco diz respeito ao desenvolvimento psicológico e social. Gates conta que cresceu em Seattle com poucos amigos e diz que foi preciso muito trabalho e ajuda substancial de sua mãe para desenvolver as habilidades sociais das quais ele ainda depende aos 70 anos – esforço que ele duvida que teria feito com um companheiro de IA disponível. Os acompanhantes conversam com os usuários de uma maneira com a qual eles já se sentem confortáveis, nunca os empurram para fora de sua zona de conforto e estão sempre disponíveis.

A base de evidências é pequena e mista, mas Gates vê sinais de alerta. Num estudo com mais de 1.100 utilizadores de IA, investigadores de Stanford e Carnegie Mellon descobriram que as pessoas com redes sociais mais pequenas eram mais propensas a recorrer a chatbots em busca de companhia – e quanto mais pesado e emocionalmente pessoal fosse o uso, pior se sentiam. Gates liga isto ao argumento de Jonathan Haidt em “A Geração Anxiosa”: crianças criadas numa estufa protectora podem ser incapacitadas pela ansiedade, e um companheiro de IA concebido para nunca o perturbar é uma estufa grande e protegida.

Ele observa que a Austrália, o Reino Unido e a Noruega estão a adotar regras de proteção infantil, enquanto a China foi mais longe na restrição de aplicações complementares de IA, e argumenta contra esperar que outra geração leve os danos a sério. Gates aceita que a linha não é clara – a IA pode ajudar idosos isolados e ensinar competências sociais – mas insiste que a fronteira deve ser definida intencionalmente.

Não é uma carta de destruição

Gates rejeita explicitamente tanto o entusiasmo acrítico como o pensamento puramente catastrófico, apelando, em vez disso, a uma profunda preocupação com os danos, combinada com um "optimismo fundamentado" sobre os benefícios. Ele argumenta que a IA pode acelerar a inovação em energia limpa, clima e doenças; destaca a tecnologia de detecção de AVC da Viz.ai, agora utilizada em quase 2.000 hospitais dos EUA; prevê o impacto mais rápido da IA ​​na agricultura para países de baixa renda; e vê grandes ganhos na racionalização dos serviços governamentais e na expansão do apoio à saúde mental.

O seu resultado final: maximizar os benefícios é tão importante como minimizar os danos, porque as melhorias visíveis são o que constroem a confiança pública necessária para gerir as partes mais difíceis da transição. Se a primeira coisa que a IA faz na vida da maioria das pessoas é tirar-lhes o emprego, sugere ele, o cepticismo em relação à tecnologia – e às instituições que a implementam – irá aumentar rapidamente.

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