Claude Fable 5.1 da Anthropic resolveu uma cifra numérica que não era decifrada desde 1653, de acordo com a empresa de avaliação de IA Vals AI. O quebra-cabeça, conhecido como "Cyphral Distich", foi publicado por Sir Thomas Urquhart no século XVII e consiste em duas linhas de 32 números cada. Vals AI afirma que o modelo produziu uma solução verificável em 44 minutos, sem assistência humana.

O resultado, relatado pela primeira vez pelo The Decoder, é um pequeno mas impressionante dado num debate em curso: podem os modelos de fronteira fazer mais do que responder a questões de referência – podem realmente impulsionar estudos que os humanos não conseguiram concluir? Para os leitores que acompanham os mais recentes desenvolvimentos na investigação em IA, a resposta parece cada vez mais ser sim, desde que o modelo aponte para o problema certo.

Uma mensagem escondida por 373 anos

O Cyphral Distich tem provocado solucionadores de quebra-cabeças há séculos. O mecanismo, uma vez revelado, é elegantemente simples: cada um dos 32 números nas duas linhas aponta para uma palavra numa das 32 secções da publicação de Urquhart. Pegue a primeira letra de cada palavra selecionada e surge uma declaração oculta de lealdade política:

"Ó Deus, defenda o Rei Charls II e faça dele o governante supremo desta terra."

A mensagem estava bem à vista dentro do livro do próprio Urquhart. A barreira nunca foi o armazenamento ou o sigilo – foi a adivinhação combinatória de descobrir qual palavra cada número indicava, sem confirmação disponível até que toda a sequência se encaixasse.

Meses de fracasso, depois uma solução em 44 minutos

O avanço não veio de um desafio direto. De acordo com Vals AI, a equipe passou meses testando modelos de fronteira em quebra-cabeças não resolvidos, e nenhum dos outros modelos produziu uma solução verificável para qualquer um deles. Fable 5.1 recebeu um resumo diferente e mais aberto: encontrar um quebra-cabeça solucionável por conta própria.

O modelo examinou os problemas dos candidatos, sinalizou o Cyphral Distich como promissor e depois começou a trabalhar. Quarenta e quatro minutos depois, havia uma solução completa e verificável – a primeira quebra verificável da cifra em seus 373 anos de história.

Persistência, não genialidade

O detalhe mais preocupante do relatório é como a vitória aconteceu. Citando Vals AI, The Decoder observa que o Fable 5.1 teve sucesso não por meio de criptoanálise superior ou de uma visão matemática inteligente, mas por meio de tentativa e erro sistemáticos e pura persistência. Em retrospectiva, a solução era simples o suficiente para que um humano determinado também pudesse tê-la encontrado.

Esse enquadramento é importante. A vantagem do modelo era a resistência – a capacidade de analisar hipótese após hipótese sem fadiga, frustração ou a convicção crescente de que um quebra-cabeça é insolúvel. Os decifradores humanos abandonaram o Cyphral Distich não porque não tivessem inteligência para resolvê-lo, mas porque séculos de tentativas fracassadas não oferecem recompensa por mais uma tentativa. Um agente de IA não sente esse desânimo.

O que diz sobre a IA como ferramenta de pesquisa

Historiadores, classicistas e arquivistas têm experimentado cada vez mais o aprendizado de máquina para ler manuscritos danificados, reconstruir textos fragmentados e testar interpretações em grande escala. O episódio de Cyphral Distich acrescenta uma nova reviravolta: a IA não recebeu um problema de dados pré-formatados. Foi-lhe pedido que examinasse problemas em aberto, julgasse qual deles poderia resultar e depois se comprometesse com eles – um fluxo de trabalho que se parece muito mais com uma investigação independente do que com um cálculo assistido.

A economia desse fluxo de trabalho merece atenção. Para um estudioso humano, uma década de tentativas sem saída de uma cifra é uma carreira passada no deserto. Para um agente de IA, hipóteses fracassadas custam eletricidade e tokens – e um único sucesso pode justificar retroativamente cada beco sem saída. Essa assimetria altera quais problemas valem a pena atacar. Quebra-cabeças como o Cyphral Distich, antes descartados como objetivamente insolúveis porque nenhum ser humano poderia sustentar a busca, subitamente caem na categoria de “projetos de fim de semana plausíveis”. Bibliotecas e arquivos estão repletos de material exatamente com este perfil: estritamente delimitado, verificável e abandonado por falta de resistência e não por falta de importância.

Um dístico, para aqueles que faltaram às aulas de poesia latina, é simplesmente uma unidade de verso de duas linhas - a contribuição de Urquhart foi substituir a poesia por duas linhas de puro número, desafiando a posteridade a reconstruir o texto que codificaram. O relatório do Decoder não diz por que razão Urquhart escondeu a mensagem, embora uma oração rasteira pela supremacia do rei deixe pouco à imaginação sobre que lado ele apoiou num século perigoso.

Há também um subtexto comercial. O resultado chega dias após o lançamento do Fable 5.1 pela Anthropic, um modelo que a empresa posiciona para codificação e trabalho de pesquisa a um preço significativamente mais baixo para uso agente. Uma demonstração divulgada de resolução autônoma de quebra-cabeças é, entre outras coisas, uma prova oportuna desse discurso de marketing.

A questão da verificação também permanece em aberto em um aspecto: Vals AI publicou a solução e o raciocínio por trás dela, que é o que separa uma falha genuína de uma suposição plausível. As palavras escritas pela cifra formam uma frase gramatical coerente que corresponde exatamente à estrutura que os números implicam – o tipo de restrição à qual soluções acidentais não sobrevivem. Numa época em que os resultados da IA ​​são rotineiramente recebidos com ceticismo, o facto de estes serem verificáveis ​​letra a letra é o que faz com que valha a pena reportá-los.

Nada disso significa que os modelos de linguagem estão prestes a substituir os especialistas no domínio. A solução da cifra ainda precisava ser verificada por humanos, e o método do modelo era a paciência da força bruta, em vez da compreensão. Mas como uma demonstração do rumo que a investigação assistida pela IA está a tomar - modelos que escolhem os seus próprios alvos e trabalham sem supervisão até que algo se quebre - é difícil imaginar um emblema mais literário do que um enigma monarquista de 1653 que finalmente revela o seu segredo a uma máquina.

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