O Brasil investirá cerca de 2,3 bilhões de reais (US$ 444,2 milhões) para reforçar seu ecossistema de inteligência artificial, dividindo grandes projetos entre empresas de tecnologia dos Estados Unidos e da China, em um ato de equilíbrio estratégico entre as duas superpotências mundiais de IA.

O plano, anunciado pelo governo do presidente Luiz Inácio Lula da Silva na quinta-feira, foi relatado pela Reuters e destaca o esforço do Brasil para manter laços de trabalho com Washington e Pequim enquanto constrói infraestrutura soberana de IA. É o exemplo mais recente de uma estratégia nacional de IA que remodela os gastos com infraestruturas globais, uma tendência que acompanhamos diariamente na nossa cobertura de políticas de IA.

Uma estratégia de duas vias

O investimento está dividido em dois projetos emblemáticos. Pouco mais da metade do total – 1,3 bilhão de reais (US$ 251 milhões) – financiará um projeto de infraestrutura de supercomputação no Rio de Janeiro desenvolvido em parceria com a chinesa Huawei Technologies e a iFlytek, disse o governo. Essa infra-estrutura será utilizada principalmente para desenvolver grandes modelos de linguagem para aplicações gerais e específicas do sector.

Separadamente, cerca de 1 bilhão de reais (US$ 193,1 milhões) serão alocados por meio de uma licitação para um supercomputador que o Brasil espera classificar entre as dez máquinas de processamento de IA mais poderosas do mundo. O sistema será instalado no estado nordestino do Rio Grande do Norte, região escolhida por seu potencial energético. Lula participou de cerimônia de anúncio no estado na quinta-feira.

Autoridades governamentais não identificadas disseram à Reuters que esperam que a fabricante de chips norte-americana Nvidia ganhe a licitação de supercomputadores. A ministra da Ciência e Tecnologia, Luciana Santos, disse ao jornal Folha de S.Paulo na semana passada que também previa que a Nvidia seria a fornecedora.

'Não depender de uma única empresa, tecnologia ou país'

A divisão deliberada entre fornecedores chineses e americanos é o cerne da estratégia, segundo o próprio governo.

“A estratégia é não depender de uma única empresa, tecnologia ou país”, afirmou o governo Lula em comunicado, acrescentando que os investimentos visam fortalecer a soberania nacional sobre os dados.

O contexto geopolítico torna o cálculo claro. A China, um ator líder em IA, expandiu seu papel como maior parceiro comercial do Brasil. Os Estados Unidos, entretanto, continuam a ser a maior fonte de investimento directo estrangeiro na maior economia da América Latina, apesar de terem perdido quota de mercado no comércio e recentemente terem imposto tarifas adicionais sobre produtos brasileiros.

Ao conceder o projeto de infraestrutura LLM do Rio de Janeiro à Huawei e à iFlytek, ao mesmo tempo em que dirige a principal licitação de supercomputadores para a Nvidia, o Brasil está protegendo suas apostas – garantindo o acesso a ambos os ecossistemas sem se alinhar formalmente com nenhum dos blocos tecnológicos do governo.

Para que serve cada projeto

Os dois esforços têm missões distintas. A infraestrutura do Rio de Janeiro construída com a Huawei e a iFlytek é orientada para o desenvolvimento de modelos: o governo afirma que será usada principalmente para treinar grandes modelos de linguagem para fins gerais e para setores específicos da economia brasileira. Para um país cujos negócios dependem há muito tempo de modelos construídos principalmente em dados de língua inglesa, a infra-estrutura de formação nacional para modelos de língua portuguesa e de domínios específicos é o prémio central.

O supercomputador do Rio Grande do Norte, por outro lado, é uma aposta pelo poder bruto de classificação. O Brasil espera que a máquina fique entre os dez sistemas de processamento de IA mais poderosos do mundo – uma ambição que colocaria a maior economia da América Latina na mesma conversa que os clusters de elite de IA dos Estados Unidos e da China. A seleção do estado para a instalação reflete uma forte restrição prática da fronteira da IA: energia. Os data centers desta classe consomem enormes quantidades de eletricidade, e localizá-los onde a energia é abundante e acessível é cada vez mais o fator decisivo para a construção da infraestrutura de IA.

Cronograma e financiamento

Os investimentos serão financiados pelo Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (FNDCT) do Brasil por meio de desembolsos escalonados – uma estrutura de financiamento que distribui a carga fiscal ao longo do tempo e vincula os gastos aos marcos do projeto.

O governo espera que o supercomputador comece a operar até o final do próximo ano, enquanto o acordo de cooperação com as empresas chinesas está programado para começar em julho de 2027. Isso significa que a capacidade soberana de IA do Brasil chegará em etapas: primeiro a máquina fornecida pela Nvidia, com a infraestrutura LLM parceira da China seguindo mais tarde.

Um padrão entre potências médias

A abordagem dupla reflecte movimentos de outras potências médias que procuram capacidade de IA sem dependência exclusiva de fornecedores dos EUA ou da China. Os estados do Golfo cortejaram investimentos tanto de laboratórios americanos como de fornecedores de hardware chineses; As nações do Sudeste Asiático assinaram acordos sobrepostos de IA com Washington e Pequim. A aposta do Brasil está entre os maiores compromissos deste tipo na América Latina até à data e está a ser vista como um caso de teste para saber se as estratégias de infraestrutura de IA não alinhadas podem funcionar na prática.

Por que é importante

Para o Brasil, os riscos são tanto econômicos quanto estratégicos. Um dos dez principais supercomputadores de IA daria aos pesquisadores e empresas brasileiras treinamento interno e capacidade de inferência, reduzindo a dependência de provedores de nuvem estrangeiros. A parceria com a Huawei, entretanto, dá ao país um segundo pólo de capacidade de IA num momento em que os controlos de exportação dos EUA determinam cada vez mais quem pode comprar quais chips.

O projecto também testa se uma estratégia de equilíbrio pode sobreviver à pressão crescente de ambos os lados. O resultado do concurso - especialmente se a Nvidia realmente vencer e cumprir as regras de exportação dos EUA - será observado de perto como um indicador de até onde as potências médias podem ir ao jogarem em ambos os campos.

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