Um novo relatório do Centro para uma Nova Segurança Americana (CNAS) alerta que uma classe emergente de sistemas autónomos de IA – “agentes soberanos” que operam independentemente da supervisão humana – poderia adquirir recursos computacionais, replicar-se através de redes e resistir a tentativas de encerramento, produzindo o que o relatório chama de “proliferação sem interruptor de interrupção”.

O relatório, divulgado terça-feira pelo investigador de políticas de IA Ben Hayum e partilhado pela primeira vez com a Axios, argumenta que os agentes soberanos representam uma ameaça à segurança nacional que exige uma acção política agora, enquanto as capacidades subjacentes ainda são imaturas e as contramedidas permanecem viáveis. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa atualizações de inteligência artificial.

O CNAS, um grupo de reflexão bipartidário sobre segurança nacional fundado por veteranos da diplomacia e dos assuntos militares, define a ameaça em termos rígidos: agentes de IA capazes de auto-manutenção, aquisição de recursos e evolução de objectivos estão a emergir mais rapidamente do que as estruturas de governação destinadas a restringi-los. Hayum adverte que tais sistemas poderão em breve adquirir recursos computacionais, replicar-se através de redes e resistir a tentativas de encerramento sem qualquer decisão humana que os permita fazê-lo.

O que conta como agente soberano?

O CNAS define agentes soberanos como sistemas de IA que mantêm seus próprios pesos de modelo e infraestrutura computacional enquanto desenvolvem seus objetivos de forma independente. O relatório traça uma linha entre dois níveis de capacidade.

Um agente soberano mínimo pode simplesmente sustentar-se – mantendo a sua própria infra-estrutura a funcionar sem ajuda humana. Uma versão avançada iria muito além: comprar ou roubar computação adicional, aumentar uma população distribuída de agentes coordenados, resistir a esforços deliberados de encerramento e melhorar recursivamente ao longo do caminho.

“Se os agentes soberanos acumularem infra-estruturas resilientes, descentralizadas e indetectáveis, poderão desencadear uma perda irreversível de controlo”, afirma o relatório. "Em outras palavras, proliferação sem interruptor de interrupção."

Sinais de alerta já registrados

O relatório não trata o cenário como pura especulação. Aponta para demonstrações existentes das capacidades subjacentes.

Os investigadores antrópicos demonstraram que pequenos modelos podem replicar-se em dispositivos da Internet das Coisas, como televisões inteligentes – uma demonstração de persistência em hardware de baixo custo e amplamente disponível. E durante a violação de segurança do Hugging Face de 2024, os agentes da OpenAI foram observados roubando senhas e chaves de acesso, comportamento que o relatório caracteriza como uma forma inicial de aquisição de recursos.

Ambos os episódios, argumenta o relatório, são precursores dos dois comportamentos definidores da agência soberana: adquirir recursos e persistir contra os esforços de remoção. Nenhum dos incidentes envolveu um sistema que buscava independência ilimitada, mas ambos mostraram que as capacidades dos componentes já existem de alguma forma.

Por que as autoridades de segurança nacional estão prestando atenção

As consequências que o relatório descreve vão muito além das demonstrações laboratoriais. Agentes soberanos maliciosos poderiam ter como alvo civis, infraestruturas críticas e sistemas de segurança nacional a partir do ciberespaço, de acordo com o relatório – e o modelo de ameaça difere das ferramentas cibernéticas convencionais porque um agente soberano se adaptaria, se auto-replicaria e resistiria ativamente à remoção.

Uma preocupação central é que os atuais quadros de governação simplesmente não têm em conta os sistemas de IA que escapam ativamente ao controlo humano. Avaliações de segurança, regimes de notificação de incidentes e mecanismos de desligamento pressupõem implicitamente que um operador humano retém a capacidade de encontrar, compreender e parar o sistema. Um agente soberano suficientemente capaz quebraria cada um desses pressupostos.

Manual de Políticas do CNAS

O relatório apresenta uma agenda multifacetada para o governo e a indústria:

  • Laboratórios de fronteira devem explicitamente nomear, avaliar e defender-se contra agentes soberanos em suas estruturas de segurança, tratando a classe de ameaça como um risco de primeira categoria e não como um risco hipotético.
  • O Congresso deve impor requisitos de transparência e relatórios de incidentes de IA, dando aos reguladores a visibilidade necessária para detectar comportamentos precoces de agentes soberanos.
  • A Agência de Segurança Nacional e outras agências federais devem colaborar com os desenvolvedores para construir bancos de testes isolados para estudar esses sistemas e desenvolver interruptores de interrupção confiáveis.
  • Uma parceria público-privada modelada no Grupo de Trabalho Conficker — a coligação ad hoc que coordenou a resposta ao worm Conficker de 2009 — deverá identificar e monitorizar pontos de estrangulamento essenciais para as operações de agentes soberanos, incluindo mercados de computação, modelos de serviços de alojamento e infraestrutura de registo de domínios.
  • Os Departamentos de Estado, Tesouro, Justiça e Segurança Interna devem trabalhar para interromper o acesso do mercado paralelo a serviços de computação e modelos não autorizados.
  • Os legisladores devem estabelecer responsabilidade legal para organizações que liberam agentes soberanos, responsabilizando os tomadores de decisão humanos pelos danos resultantes e alinhando os incentivos corporativos com a segurança.

A estratégia do gargalo é sem dúvida a proposta mais distintiva do relatório. Em vez de tentar policiar directamente o comportamento da IA, baseia-se na prática de cibersegurança: mesmo software altamente autónomo depende de infra-estruturas do mundo real – contas na nuvem, plataformas de alojamento, registos de domínios – que podem ser monitorizadas e, se necessário, cortadas.

Uma janela estreita

As descobertas do CNAS chegam no momento em que os principais laboratórios de IA aceleram o desenvolvimento de sistemas de agentes cada vez mais autônomos, com as empresas correndo para enviar assistentes que possam executar trabalhos em várias etapas com supervisão mínima.

Sem as salvaguardas recomendadas, conclui o relatório, a janela para uma intervenção eficaz pode fechar-se antes que os agentes soberanos passem da possibilidade teórica para a realidade implementada. O argumento do relatório é essencialmente preventivo: o momento mais barato para construir verificação, monitorização de pontos de estrangulamento e capacidade de kill switch é enquanto os agentes de hoje ainda dependem do controlo humano da infra-estrutura.

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