A Amazon confirmou 16.000 cortes de empregos corporativos, a Dow está cortando 13% de sua força de trabalho e a Meta está cortando até mesmo seus laboratórios de elite Superinteligência – as últimas entradas em um informativo da Reuters, atualizado esta semana, que cataloga empresas cortando empregos enquanto redirecionam investimentos para IA.

A caixa de fatos contínua, que a Reuters atualizou periodicamente até 2026 e atualizou novamente esta semana, parece um livro-razão intersetorial da reestruturação da era da IA: seguros, produtos químicos, software de design, hardware de consumo, comércio eletrônico, roupas esportivas e telecomunicações aparecem todos na lista. Tomados em conjunto, os programas nele mencionados representam bem mais de 30.000 cortes de empregos anunciados, antes de contar reduções não especificadas, como as esperadas na British American Tobacco. Para mais histórias sobre como as empresas estão se reorganizando em torno da IA, consulte nossos últimos desenvolvimentos de IA.

Os gigantes da tecnologia: cortes e pivôs

A Amazon confirmou 16.000 cortes de empregos corporativos em 28 de janeiro, deixando aberta a possibilidade de novas reduções à medida que busca uma revisão orientada pela IA e pela eficiência, de acordo com o informativo. A empresa é simultaneamente uma das que mais gasta em infraestruturas de IA, uma combinação que a tornou um ponto de referência recorrente no debate sobre se o investimento em IA e o crescimento do número de funcionários podem coexistir.

A Meta, proprietária do Facebook e do Instagram, está cortando mais de 1.000 empregos em sua unidade Reality Labs, em uma mudança do metaverso para dispositivos de IA, informou a Bloomberg em janeiro. Em outubro, a Meta também cortou cerca de 600 cargos dos vários milhares de cargos em seus Laboratórios de Superinteligência – a divisão que a empresa criou para buscar modelos de fronteira. Mesmo os laboratórios construídos para liderar a corrida da IA, por outras palavras, não estão isentos de reestruturação.

A Autodesk, fabricante norte-americana de software de design, disse em 22 de janeiro que iria demitir cerca de 7% de sua força de trabalho global, cerca de 1.000 empregos, à medida que redireciona os gastos para sua plataforma de nuvem e iniciativas de IA. A WiseTech da Austrália foi mais longe, dizendo aos investidores em 25 de fevereiro que iria cortar cerca de 2.000 empregos – quase um terço da sua força de trabalho global – à medida que integrava a IA no seu software de cliente e nas operações internas.

Além da Big Tech: a reestruturação se espalha

A caixa de fatos mostra o padrão que se estende muito além das empresas que constroem os modelos:

  • Dow, o produtor químico dos EUA, disse em 29 de janeiro que cortará cerca de 4.500 empregos – 13% de sua força de trabalho total – à medida que simplifica seus processos de trabalho de ponta a ponta usando automação e IA.
  • HP Inc., fabricante de computadores e impressoras dos EUA, disse em novembro passado que espera cortar de 4.000 a 6.000 empregos em todo o mundo até o ano fiscal de 2028, à medida que simplifica as operações e adota a IA.
  • Allianz, o grupo segurador alemão, planeja cortar até 1.800 empregos em sua divisão de seguros de viagens à medida que a IA substitui cada vez mais processos manuais, disse à Reuters uma fonte familiarizada com os planos.
  • O Pinterest disse em janeiro que cortará até 15% de sua força de trabalho para redirecionar recursos para funções e estratégias focadas em IA.
  • Nike, a gigante do vestuário esportivo, está demitindo 775 funcionários, disse uma fonte familiarizada com o assunto à Reuters em janeiro, enquanto a empresa busca aumentar os lucros e acelerar o uso da automação.
  • SEB, fabricante francesa de pequenos eletrodomésticos e utensílios de cozinha, disse em 25 de fevereiro que lançaria um plano de reestruturação que aproveitaria "totalmente" as possibilidades oferecidas pela IA e poderia impactar até 2.100 empregos em todo o mundo até 2027.
  • Telstra, a maior empresa de telecomunicações da Austrália, planeja cortar 650 empregos em uma reestruturação baseada em IA com a Infosys da Índia, informou o The Australian em 11 de fevereiro.
  • MercadoLibre, a empresa brasileira de comércio eletrônico, demitiu 119 pessoas em um movimento de expansão da IA, informou a Folha de S. Paulo em janeiro.
  • A British American Tobacco anunciou em 12 de fevereiro um novo programa de produtividade baseado em IA que deverá levar a cortes de empregos, sem especificar quanto da força de trabalho seria afetada.

Um padrão com advertências

Nem todos os cortes da lista são puramente uma história de IA. Várias empresas já estavam a reestruturar-se por razões de custos ou de procura antes de nomearem a IA como um factor, e a Reuters atribui cada entrada a declarações da empresa ou relatórios de imprensa, em vez de uma única contabilidade unificada. O que a caixa de factos documenta é a forma como a IA aparece agora consistentemente na linguagem da redução da força de trabalho: como justificação para programas de automação, como destino para despesas redireccionadas ou como pivô estratégico que torna redundantes unidades inteiras de produtos.

Também mostra uma dinâmica mais sutil dentro dos cortes. A reestruturação do Pinterest combina explicitamente demissões com contratações para funções focadas em IA, e a WiseTech enquadra suas reduções como a integração da IA ​​nas operações – sugerindo que as empresas não estão simplesmente encolhendo, mas trocando o número de funcionários por fluxos de trabalho habilitados para IA. O padrão reflecte o que os economistas do trabalho assinalaram ao longo de 2026: os empregos que estão a ser cortados e os postos de trabalho criados situam-se em diferentes níveis de competências, em diferentes equipas e, muitas vezes, em diferentes países.

A Reuters disse que continua a atualizar a lista à medida que as empresas anunciam novos programas e, com a temporada de balanços em andamento, é provável que haja mais inscrições. Para os trabalhadores dos setores envolvidos, a caixa de factos tornou-se algo que nunca foi concebido para ser: um painel de avaliação contínuo dos custos laborais da transição para a IA.

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