A nova liderança do Google DeepMind quebrou o silêncio. Koray Kavukcuoglu, que assumiu o laboratório depois que Demis Hassabis deixou o cargo em agosto, fez sua primeira aparição na mídia como chefe do Google DeepMind no AI Agenda Live Summit da The Information na quarta-feira e confirmou que o próximo modelo carro-chefe da empresa, Gemini 4, está na fase inicial de pós-treinamento, o estágio em que um modelo básico é refinado para se comportar de maneira confiável.
Falando na cúpula, Kavukcuoglu disse que espera lançar o Gemini 4 “muito antes” do final do ano. "Nossa intenção é [...] divulgar o mais rápido possível [...] um resultado pós-treinamento porque vemos os resultados e estamos entusiasmados", disse ele, de acordo com um relatório do The Decoder. Seguiriam iterações rápidas, com o Google ainda trabalhando em salvaguardas e testes de segurança. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa tendências de IA.
Engenheiros já estão usando o Gemini 4 internamente
O modelo não é apenas um experimento de laboratório. Kavukcuoglu revelou que os engenheiros do Google já estão usando o Gemini 4 internamente para a ferramenta de codificação da empresa, Antigravity, um sinal precoce de que os recursos de codificação de agente do modelo estão avançados o suficiente para serem úteis em fluxos de trabalho de produção dentro do próprio Google.
O Gemini 4 será o primeiro modelo carro-chefe do Google desde o lançamento do Gemini 3 no final do ano passado. Desde então, a empresa lançou a atualização Gemini 3.1 em fevereiro e uma série de modelos Flash menores e mais baratos.
O desastre do Gemini 3.5 Pro paira sobre o lançamento
A preparação para o Gemini 4 carrega a bagagem de seu antecessor desaparecido. O CEO Sundar Pichai anunciou o Gemini 3.5 Pro no Google I/O em maio para lançamento em junho, mas o modelo nunca chegou. Segundo o Financial Times, o projeto perdeu três prazos.
Kavukcuoglu não disse se o Gemini 3.5 Pro foi oficialmente cancelado, mas reconheceu que o Google deu “um pequeno passo para trás”. “Para nós, o que era importante é maximizar a velocidade de aprendizagem naquele momento”, explicou.
A pausa custou terreno ao Google. Enquanto isso, os rivais avançaram: a Anthropic lançou sua família Mythos/Fable na primavera e a atualizou, junto com a linha Opus, este mês, enquanto a OpenAI vem lançando modelos GPT-6 desde o início de setembro. Todos eles são muito mais capazes do que os atuais modelos top do Google, de acordo com a avaliação do The Decoder.
Kavukcuoglu diz que não está preocupado. Ele se descreveu como "cem por cento confiante" e expressou confiança em sua "equipe incrivelmente forte". “Na minha opinião, é uma certeza que estaremos sempre na fronteira”, disse ele.
O Google já se atualizou antes. Gemini 3 foi um salto tão grande que a OpenAI declarou um “Código Vermelho” e só empatou novamente com o GPT-5.2. Se o Gemini 4 pode repetir esse feito permanece uma questão em aberto.
AGI 'não é a conversa certa'
Tão revelador quanto a linha do tempo é o que o novo chefe disse sobre AGI, a meta que definiu a DeepMind por mais de uma década. “A conversa sobre [se] alcançamos AGI ou não não é a conversa certa”, disse Kavukcuoglu. “A conversa é mais sobre se somos capazes de construir agentes inteligentes em que possamos confiar?”
Esse é um pivô surpreendente para um laboratório cujo cofundador parecia muito diferente há apenas algumas semanas. “Tenho trabalhado na AGI toda a minha vida e agora, como muitos de vocês, sinto que está próximo”, escreveu Hassabis em seu memorando de despedida quando deixou o cargo de CEO. Hassabis agora preside a unidade e atua como cientista-chefe da Alphabet, enquanto Kavukcuoglu, anteriormente CTO da empresa, dirige as operações diárias.
A reestruturação é profunda. De acordo com o The Decoder, todo o desenvolvimento do Gemini está se mudando para a Bay Area, longe da sede em Londres que deu à DeepMind sua identidade. “A era do DeepMind como ator independente acabou”, disse um ex-executivo do Google ao The Guardian. O Financial Times informou que os executivos ficaram frustrados porque Hassabis deu menos peso às necessidades comerciais, citando sua decisão de lançar o AlphaFold abertamente como exemplo.
A conexão do chip
O modelo de trabalho alimenta as crescentes ambições de hardware do Google. A empresa começou a vender suas TPUs diretamente aos clientes este ano, colocando-a em concorrência mais acirrada com a Nvidia. De acordo com Kavukcuoglu, os novos modelos mostram aos engenheiros de hardware como projetar as “próximas duas ou três gerações” de chips, um ciclo de feedback que liga o roteiro do modelo do Google diretamente à economia do seu data center.
Por enquanto, a mensagem da nova liderança da DeepMind é simples: menos conversa sobre marcos de AGI, mais remessas. Se o Gemini 4 chegar "muito antes" do final do ano, como prometido, será o primeiro teste real para saber se o laboratório reestruturado pode avançar no ritmo que seus rivais estabeleceram.
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