O CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, apelou à criação de um organismo de normalização independente, liderado pelos Estados Unidos, para avaliar e regular os modelos de IA de fronteira antes de chegarem ao público, alertando que a inteligência artificial geral pode estar apenas a alguns anos de distância. Num post do LinkedIn publicado em 14 de julho de 2026, e detalhado num relatório exclusivo da Axios, Hassabis apresentou uma estrutura de governação abrangente que exigiria que as empresas que desenvolvessem os sistemas de IA mais avançados os submetessem para revisão pré-lançamento. A proposta acrescenta uma voz proeminente da indústria ao debate global cada vez mais intenso sobre como governar as capacidades de IA que estão a avançar mais rapidamente do que os regulamentos concebidos para as gerir. Para a mais recente cobertura da indústria de IA, o plano é um dos planos de governança mais detalhados apoiados pela indústria até o momento.

Hassabis escreveu que, dados os potenciais desafios que a IA de fronteira coloca em áreas como a segurança cibernética, é necessária uma acção urgente. No horizonte, disse ele, a sociedade necessitará de salvaguardas robustas para manter o controlo de sistemas cada vez mais agentes e recursivamente auto-melhorados, e para enfrentar questões desconhecidas que só se tornarão mais claras com o tempo. Ele enfatizou que ninguém no mundo sabe o que acontecerá a seguir e que o otimismo cauteloso significa construir barreiras de proteção agora, em vez de esperar que os problemas se materializem.

Como funcionaria a estrutura proposta

No centro da proposta de Hassabis está um órgão de normalização que poderia assumir a forma de uma parceria público-privada supervisionada pelo governo federal ou de uma organização auto-reguladora. O órgão seria composto por especialistas técnicos líderes independentes e representantes de código aberto, com financiamento proveniente da própria indústria de IA e não dos contribuintes. Hassabis sugeriu que os Estados Unidos deveriam liderar o esforço globalmente, dada a sua concentração no desenvolvimento de IA de fronteira.

O Organismo de Normalização seria responsável pelo desenvolvimento de protocolos de avaliação e trabalharia com agências federais apropriadas e com os Laboratórios Nacionais dos EUA para realizar testes em áreas relevantes para a segurança nacional. Um modelo seria qualificado como classe Frontier se atendesse a certos limites em um conjunto de parâmetros de referência determinados pelo órgão e atualizado regularmente para acompanhar a evolução das capacidades de IA. Esta abordagem baseada em limiares foi concebida para garantir que apenas os modelos mais poderosos fiquem sob a supervisão mais rigorosa, em vez de impor encargos uniformes a todo o desenvolvimento da IA.

As empresas que desenvolvessem modelos da classe Frontier seriam designadas como Frontier Labs e seriam obrigadas a cumprir obrigações específicas. Isso inclui a publicação de cartões modelo com detalhes técnicos, a manutenção de fortes práticas internas de segurança cibernética e a verificação de pessoal-chave. Crucialmente, espera-se que os Frontier Labs compartilhem voluntariamente seus modelos com o Organismo de Padronização para revisão até 30 dias antes do lançamento público, e os modelos serão liberados para implantação somente se atenderem aos requisitos do protocolo de avaliação.

Hassabis também observou que a estrutura poderia ser aplicada aos modelos da classe Frontier, independentemente do seu país de origem ou se são de código aberto ou fechado, uma tentativa de abordar a natureza global do desenvolvimento da IA ​​e evitar a arbitragem regulatória.

Comparações com o Regulamento Financeiro

A estrutura que Hassabis prevê faz comparações directas com os quadros de auto-regulação existentes noutras indústrias. Quartz e outros meios de comunicação notaram os paralelos com a FINRA, a Autoridade Reguladora da Indústria Financeira, que supervisiona corretoras nos Estados Unidos como um órgão não governamental que opera sob a supervisão da Comissão de Valores Mobiliários. A ideia é que a indústria da IA, tal como o sector financeiro, possa ser policiada por uma organização financiada pelos seus próprios participantes, mas operando sob supervisão federal.

O TechCrunch informou que Hassabis enquadrou a proposta como um caminho intermediário pragmático entre o desenvolvimento descontrolado e os mandatos governamentais opressivos. Ao manter os conhecimentos técnicos no centro do processo de avaliação e ao financiar o organismo através de contribuições da indústria, o modelo pretende ser suficientemente credível e ágil para acompanhar o ritmo da tecnologia que evolui mensalmente.

Por que é importante agora

O alerta de Hassabis de que a AGI poderá chegar dentro de anos é significativo, vindo de um dos pesquisadores de IA mais respeitados do mundo. O prémio Nobel tem alertado repetidamente que o fosso entre as capacidades da IA ​​e a governação está a aumentar. A sua proposta chega num momento em que os governos de todo o mundo estão a lutar para estabelecer quadros de supervisão da IA, com abordagens muito variadas. A União Europeia implementou a sua Lei sobre IA, enquanto os Estados Unidos seguiram um caminho mais fragmentado, combinando ações executivas com compromissos voluntários da indústria.

A dimensão geopolítica é inevitável. Tal como Neowin e outros meios de comunicação observaram, se o órgão proposto for liderado pelos Estados Unidos e composto principalmente por líderes da indústria americana, países como a China poderão não se considerar vinculados aos seus padrões. O desenvolvimento da IA ​​de fronteira é agora uma competição global e os quadros de governação que excluem os principais intervenientes correm o risco de se tornarem aspiracionais em vez de executáveis. O apelo de Hassabis para que o quadro seja aplicado independentemente do país de origem é um reconhecimento deste desafio, embora deixe em aberto a questão de como o cumprimento seria garantido a nível internacional.

A proposta também surge em meio a preocupações crescentes sobre os riscos dos sistemas de IA agentes que podem realizar ações autônomas. A referência de Hassabis a sistemas recursivamente auto-aperfeiçoados toca num dos cenários mais debatidos na investigação de segurança da IA, em que os modelos se tornam capazes de se melhorarem iterativamente de formas que podem ser difíceis de monitorizar ou controlar pelos humanos.

Resposta da indústria e próximas etapas

A proposta foi recebida com ampla cobertura nos principais meios de comunicação, incluindo CNBC, The Verge, The Economist e The Indian Express, refletindo o peso que o endosso de Hassabis carrega. Embora alguns comentadores tenham elogiado o plano como uma contribuição construtiva de dentro da indústria, outros notaram a tensão inerente em pedir às empresas de IA que financiem e participem num organismo que poderia restringir o lançamento dos seus produtos.

Ainda não se sabe se o governo dos Estados Unidos adopta alguma versão do quadro de Hassabis. O que está claro é que o apelo de uma das figuras mais influentes da IA ​​elevou a conversa sobre a avaliação pré-lançamento de modelos de fronteira e deu aos decisores políticos uma proposta concreta apoiada pela indústria a considerar enquanto ponderam os seus próximos passos.

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