A startup de interconexão de chips do Vale do Silício, Eliyan Corp., fechou uma rodada de financiamento Série C de US$ 145 milhões que avalia a empresa em US$ 1 bilhão, levando-a ao status de unicórnio e ressaltando como os problemas mais difíceis em inteligência artificial são cada vez mais encontrados não nos modelos em si, mas no encanamento que conecta o hardware que os executa.
De acordo com reportagem da SiliconANGLE de 29 de julho de 2026, a rodada foi liderada pela Seligman Ventures, com a participação da Cisco Ventures e da Lumentum. O financiamento chega à medida que os operadores de centros de dados constroem clusters cada vez maiores de aceleradores de IA para treinar e servir grandes modelos de linguagem, apenas para descobrir que as ligações entre esses chips não conseguem acompanhar. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa atualizações de inteligência artificial.
O gargalo entre os chips
O problema que Eliyan está atacando é simples de descrever e terrivelmente difícil de resolver. À medida que as empresas ampliam seus clusters de aceleradores de IA para suportar modelos mais poderosos e os chamados aplicativos de agente, elas enfrentam limites tanto de largura de banda quanto de potência. As interconexões de chips e os sistemas de energia existentes simplesmente não têm capacidade para alimentar clusters enormes com dados e energia suficientes para mantê-los funcionando a todo vapor.
O resultado é a limitação do desempenho. Aceleradores de IA caros ficam ociosos, aguardando os dados de que precisam, enquanto as cargas de trabalho de treinamento e inferência param porque a infraestrutura circundante não consegue entregar bits com rapidez suficiente. Numa indústria onde cada minuto de inatividade da GPU se traduz em dinheiro real, essa ineficiência tornou-se uma restrição definidora sobre o quão grandes sistemas de IA podem crescer de forma realista.
Interconexões eletro-ópticas
A resposta de Eliyan é uma nova geração de interconexões eletro-ópticas projetadas para facilitar a comunicação rápida e de alta velocidade entre computação, memória e rede, ao mesmo tempo que elimina as restrições de largura de banda que limitam os clusters atuais. A linha de produtos da empresa concentra-se em seus NuLink PHYs e chips NuGear, que fornecem conectividade em todos os níveis da pilha de hardware: matriz a matriz, chip a chip e rack a rack.
Como seus chips suportam todo o espectro de conectividade de infraestrutura de IA, os data centers podem construir malhas de computação altamente distribuídas e agrupadas. A recompensa, argumenta a empresa, é que os chips podem funcionar em toda a sua capacidade computacional sem uma explosão proporcional no consumo de energia, uma consideração crítica num momento em que o fornecimento de energia se tornou um factor de acesso para novas instalações de IA.
Uma tecnologia que define o desempenho
O cofundador e CEO Ramin Farjadrad enquadrou o financiamento como uma validação de que a IA está conduzindo uma transição arquitetônica significativa em toda a indústria de data centers. À medida que a computação, a memória, o empacotamento e a rede se tornam cada vez mais interligados, as abordagens tradicionais à conectividade do sistema estão a atingir os seus limites, disse ele, acrescentando que a Eliyan foi fundada para enfrentar estes desafios ao nível arquitetónico e que o novo capital irá acelerar o desenvolvimento de produtos, a adoção pelos clientes e a expansão do ecossistema.
Os investidores ecoaram essa tese. Umesh Padval, sócio-gerente da Seligman Ventures, elogiou a profundidade técnica da startup e seu portfólio de mais de 100 patentes. As interconexões ópticas podem não ser glamorosas, admitiu ele, mas estão se tornando uma tecnologia que define o desempenho nos data centers de IA. Padval argumentou que Eliyan desenvolveu uma arquitetura diferenciada que combina profundo conhecimento em semicondutores com uma abordagem escalável para as necessidades em evolução dos sistemas de IA da próxima geração.
Por que a conectividade é a nova fronteira
A ronda Eliyan reflecte uma mudança mais ampla na forma como a indústria da IA está a gastar dinheiro. Durante anos, a atenção e o capital concentraram-se nos próprios aceleradores, nas GPUs e no silício personalizado que fazem o trabalho matemático pesado. Mas à medida que esses chips se tornaram mais poderosos, o custo relativo da transferência de dados entre eles aumentou acentuadamente, criando uma abertura para empresas que possam tornar a rede tão rápida quanto a computação.
Essa dinâmica atraiu interesse em toda a pilha de hardware. A participação da Cisco Ventures e da Lumentum, fabricante de componentes ópticos, sinaliza que os participantes estabelecidos em redes e fotônica veem a tecnologia de Eliyan como uma aposta confiável no futuro da arquitetura de data centers. Também posiciona a startup na intersecção de duas tendências convergentes: a expansão implacável da computação de IA e a busca urgente da indústria por formas energeticamente eficientes de mantê-la alimentada.
Um nicho com apostas enormes
A Eliyan continua a ser uma empresa relativamente jovem, mas a escala do problema que visa dá à sua avaliação de unicórnio uma lógica clara. Quando as execuções individuais de treinamento em IA podem custar dezenas de milhões de dólares e os maiores clusters agora abrangem dezenas de milhares de aceleradores, mesmo melhorias modestas na eficiência da interconexão se traduzem em economias enormes. O argumento da startup é que ela pode entregar exatamente esses ganhos repensando a conectividade desde o silício.
Com US$ 145 milhões em capital novo e uma lista crescente de patrocinadores estratégicos, Eliyan agora enfrenta o trabalho mais difícil de transformar a arquitetura patenteada em hardware implantado de nível de produção dentro dos maiores data centers de IA do mundo. A execução desse roteiro ajudará a determinar até onde a indústria pode levar a próxima geração de sistemas de IA antes que a física da movimentação de dados se torne o muro que os impede.
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