O CEO da Y Combinator, Garry Tan, quer que os reguladores dos EUA fiquem fora da luta crescente sobre a destilação de modelos – e ele acha que as startups americanas de IA deveriam ser livres para destilar modelos de fronteira de laboratórios de fronteira americanos, abertamente e com permissão. Em entrevistas à CNBC e ao TechCrunch publicadas esta semana, Tan disse que sua resposta aos laboratórios chineses que destilam modelos dos EUA é simples: “Eu não faria nada”.

“Poderíamos argumentar que deveria haver um regime de destilação americano”, disse Tan à CNBC no início desta semana, propondo que laboratórios americanos menores de IA de peso aberto deveriam usar as mesmas técnicas de treinamento em laboratórios de fronteira americanos que os laboratórios chineses são acusados ​​de fazer secretamente. O objetivo, disse ele ao TechCrunch, é um ecossistema mais robusto de opções abertas construídas nos Estados Unidos, em vez de um mercado onde os modelos mais fortes disponíveis abertamente venham da China. Para saber mais sobre as empresas que moldam essa luta, acompanhe nossa cobertura da indústria de IA.

Por que a luta contra a destilação é importante agora

A destilação é a prática de solicitar extensivamente um modelo de IA para aprender como ele funciona e seus motivos e, em seguida, usar esse conhecimento para treinar outro modelo. É comum e amplamente aceite dentro da indústria como uma técnica de formação legítima – mas torna-se controversa quando feita sem permissão, através das fronteiras da empresa ou através das fronteiras nacionais.

O debate esquentou esta semana depois que a Anthropic divulgou seu segundo relatório alegando que laboratórios chineses, incluindo Alibaba, DeepSeek e Moonshot AI, realizaram “ataques de destilação ilícita” em grande escala contra seus modelos Claude – escondendo suas identidades e, em alguns casos, contando com fraude e credenciais roubadas para obter acesso. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, já apelou aos reguladores dos EUA para reprimirem esta prática, e o seu novo ensaio apela ao desenvolvimento acelerado da IA ​​duplica, instando os decisores políticos a reprimirem a destilação não autorizada por empresas em países autoritários como uma parte essencial da preservação da liderança da América.

A posição de Tan coloca-o no lado oposto dessa proposta – uma ruptura notável, dado que a Y Combinator financia muitas das startups baseadas em APIs de fronteira e continua a ser o acelerador mais poderoso do Vale do Silício.

Argumento em duas partes de Tan

Para ser claro, Tan não está defendendo credenciais roubadas ou fraude de identidade. Seu argumento, conforme expôs ao TechCrunch, é duplo.

Primeiro, ele acredita que é um exagero os laboratórios de IA ditarem o que os clientes fazem com as informações que seus modelos compartilham com eles. “Controlar o que os usuários e clientes fazem com chamadas de API para modelos de peso fechado parece restritivo”, disse Tan ao TechCrunch, “e há um papel que o governo pode desempenhar aqui para normalizar o fato de que o acesso à inteligência que foi treinado em dados de acesso público amplo também deveria ser mais uma forma de bem público do que algo bloqueado por termos de serviço restritivos”.

Em segundo lugar, ele aponta a ironia que está no cerne da repressão: os laboratórios proprietários não pediram permissão quando reuniram os seus dados de treinamento. Os modelos de fronteira notoriamente ingeriram grandes quantidades de conhecimento humano – incluindo material protegido por direitos autorais – sem a bênção dos detentores de propriedade intelectual, e Tan sugeriu que os laboratórios que agora restringem seus próprios resultados deveriam se lembrar dessa história.

O seu proposto regime de destilação americano inverteria a dinâmica actual: em vez de os laboratórios chineses destilarem modelos americanos pela porta dos fundos, os promotores de peso aberto dos EUA seriam convidados pela porta da frente, com a bênção dos laboratórios fronteiriços, fortalecendo o ecossistema aberto americano que os decisores políticos temem estar a ceder terreno a modelos como DeepSeek e Qwen.

O 'cenário de pesadelo' de uma empresa

Tan enquadrou sua posição como um equilíbrio, e não como um ataque aos laboratórios de fronteira. “Eles estão na fronteira e impulsionando-a”, disse ele à CNBC. “Queremos que isso seja financiável e que seja um ótimo modelo de negócios contínuo. Você quer modelos abertos para dar liberdade e acesso às pessoas.”

Mas ele reservou sua linguagem mais afiada para o risco da concentração. “O cenário de pesadelo, o cenário destruidor para a IA é que haja apenas uma empresa”, disse Tan. "Tem o melhor acesso ao capital. Tem os melhores pesquisadores de IA. Ela foge e de repente surge uma empresa monolítica. E isso seria ruim."

Esse enquadramento inverte o significado habitual de “condenador da IA” – um rótulo normalmente reservado a pessoas preocupadas com o risco existencial – e redirecciona-o para a estrutura do mercado. Segundo Tan, o cenário que vale a pena temer não é uma superinteligência escapando de um laboratório, mas todo o imenso poder da IA ​​caindo nas mãos de um único fornecedor proprietário.

Um debate que definirá o próximo ciclo de financiamento

A disputa é mais do que uma briga filosófica. A Anthropic começou a reforçar a sua posição diretamente, com relatórios de encerramentos de contas e termos de serviço mais rígidos destinados a suspeitas de destilação, enquanto os laboratórios chineses negam irregularidades e continuam a enviar lançamentos competitivos de peso aberto. As agências governamentais dos EUA também foram atraídas para a questão, à medida que os decisores políticos avaliam os controlos de exportação, a segurança dos modelos e agora, implicitamente, se as startups americanas deveriam ser autorizadas a aprender com os modelos de fronteira americanos.

A intervenção de Tan dá ao lado aberto do debate um campeão de alto nível, exatamente no momento em que a Antrópica está pressionando com mais força por restrições. Se Washington aceitar o apelo de Amodei à repressão, a resposta do portfólio da Y Combinator – milhares de startups cujos negócios dependem do acesso acessível à inteligência de fronteira – poderá transformar uma técnica de formação de nicho numa das lutas políticas definidoras do próximo ciclo de financiamento da IA.

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