O Google retirou uma ferramenta de inteligência artificial que permitia aos usuários pintar cenas fabricadas sobre imagens reais de satélite no Google Earth, revertendo o curso menos de 48 horas após o lançamento em meio a avisos de que o recurso poderia aumentar a desinformação.
O recurso, desenvolvido pelo gerador de imagens “Nano Banana 2” do Google, foi lançado na quinta-feira, 30 de julho de 2026, e permitiu que qualquer pessoa digitasse um prompt de texto e gerasse cenários falsos sobrepostos a imagens genuínas de satélite, aéreas e 3D. Para os mais recentes desenvolvimentos em ferramentas de IA que moldam a indústria, siga nossa cobertura de notícias de última hora sobre IA no AI Buzz Wire.
Na sexta-feira, o Google confirmou que estava pausando o recurso “enquanto trabalhamos na implementação de proteções mais fortes”, citando capturas de tela de imagens geradas que pareciam violar suas políticas. A reversão abrupta ocorreu logo após uma investigação da BBC Verify na qual os pesquisadores demonstraram quão facilmente a ferramenta poderia produzir falsificações convincentes e com localização precisa.
Como a ferramenta funcionou
O Nano Banana 2 foi integrado diretamente ao Google Earth, a plataforma de mapeamento amplamente utilizada na qual governos, jornalistas e o público confiam para ter uma visão precisa do planeta. O recurso de IA gerou imagens sob demanda e as colocou sobre uma camada base de coordenadas reais. Crucialmente, as imagens resultantes poderiam ser baixadas e compartilhadas nas redes sociais e outras plataformas sem nenhuma indicação óbvia de que eram sintéticas.
Essa combinação – imagens inventadas fundidas com dados geográficos genuínos – foi o que mais alarmou os pesquisadores.
Demonstrações alarmantes
Durante os testes, o BBC Verify conseguiu gerar imagens de uma Torre Eiffel desabada, um buraco engolindo a Grande Pirâmide de Gizé e tanques russos posicionados na capital da Ucrânia, Kiev.
O investigador de IA e desinformação Henk van Ess foi mais longe antes de a ferramenta ser suspensa, produzindo cenas fabricadas de uma central nuclear inexistente no Irão, um campo de refugiados na fronteira entre os EUA e o México e um hospital falso em Gaza com uma cratera de bomba ao lado.
"A falsificação não precisa parecer convincente por si só. Ela herda a credibilidade do mapa em que nasceu", disse van Ess, descrevendo como o Google permitiu que imagens "inventadas" fossem "soldadas a coordenadas genuínas, desenhadas em imagens genuínas".
Marcas d'água que não resistiram
O Google enfatizou que o conteúdo gerado por IA a partir de suas ferramentas carrega marcas d'água invisíveis e que os usuários podem verificar suspeitas de falsificação por meio do chatbot Gemini ou do Google Lens.
No entanto, os testes do BBC Verify descobriram que era possível contornar essas verificações e enganar o Gemini para que confirmasse que as imagens fabricadas do Google Earth eram reais. As ferramentas externas de detecção de IA também não conseguiram sinalizar algumas das imagens sintéticas. As descobertas minam a confiabilidade das salvaguardas que o Google posicionou como defesa contra a desinformação impulsionada pela IA.
O pesquisador de detecção de IA, Henry Ajder, disse à BBC Verify que imagens fabricadas em zonas de conflito podem ser especialmente “desestabilizadoras” durante eventos de rápida evolução, onde informações confiáveis são escassas e os riscos são maiores.
Um padrão de correção excessiva
O episódio se soma a uma lista crescente de lançamentos de IA de alto perfil que as empresas tiveram que recuar. O próprio Google enfrentou um escrutínio sobre a geração imprecisa de imagens em seu modelo Gemini em 2024, e o rápido ciclo de implantação e retração tornou-se um tema recorrente à medida que as empresas de tecnologia correm para fornecer recursos generativos.
Neste caso, o perigo único provinha da própria plataforma. Como o Google reconheceu na sua declaração: “Sabemos que as pessoas confiam exclusivamente no Google Earth para obter uma visão fiável do mundo” – tornando qualquer erosão dessa confiança especialmente dispendiosa.
A reversão também ocorre em um momento regulatório delicado. Os requisitos de transparência da Lei da IA da União Europeia, que exigem uma rotulagem clara do conteúdo gerado pela IA, entraram em vigor em 2 de agosto de 2026, poucos dias após o incidente do Google Earth. O Google já havia assinado o código de prática da UE sobre rotulagem de conteúdo gerado por IA no início de julho.
O que acontece a seguir
O Google não disse quando ou se o recurso poderá retornar. A empresa indicou que continuaria a refinar as protecções, mas os investigadores argumentaram que o design fundamental – sobrepor conteúdo gerado por IA sobre dados geográficos confiáveis – pode ser demasiado perigoso para ser enviado num formato transferível e partilhável sem controlos de proveniência muito mais fortes.
Para uma indústria que ainda se debate para equilibrar a rápida implementação da IA com os danos do mundo real, a vida útil de 48 horas da ferramenta de imagem de IA do Google Earth constitui um alerta sobre a lacuna entre o que a IA pode criar e o que deveria criar.
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