O Google DeepMind lançou o Gemini 4 Carbon, seu mais novo modelo de IA de ponta, apenas duas semanas após o lançamento do Gemini 4 Argon. O novo modelo estreia no topo do Índice de Inteligência de Análise Artificial v5 com 59 pontos – um salto de nove pontos sobre os 50 do Argon – e foi construído para trabalhos de engenharia autônomos e de longa duração. A maioria dos usuários terá que esperar: devido às suas capacidades avançadas de segurança cibernética, o Carbon está passando pelo processo de pré-teste voluntário do governo dos EUA e está inicialmente disponível apenas para especialistas em segurança selecionados. Para cobertura contínua dos últimos desenvolvimentos de IA, siga o AI Buzz Wire à medida que o lançamento se expande.
Uma implementação que prioriza a segurança
O caminho incomum de lançamento do Carbon reflete a capacidade do modelo tanto no trabalho cibernético ofensivo quanto no defensivo. O Google afirma que seus recursos abrangem todo o ciclo de vida da defesa cibernética, desde a detecção e validação de vulnerabilidades até a correção delas. A Reuters informou que o modelo tem um foco distinto na segurança cibernética, e a Ars Technica colocou isso sem rodeios em sua manchete: este é um modelo de fronteira “que você não pode usar” – pelo menos não ainda, enquanto estiver no processo de pré-teste do governo para sistemas avançados de IA.
O Google não anunciou uma data para disponibilidade geral. O preço, no entanto, já é público: o carbono custa o mesmo que o argônio, mantendo inalteradas as taxas de token de fronteira do Google ao longo de duas gerações sucessivas de modelos.
Construído para trabalho autônomo de vários dias
A empresa diz que projetou o Carbon para “problemas de engenharia muito mais difíceis e de longo prazo” que exigem fluxos de trabalho de agentes persistentes. De acordo com o Google, as equipes internas executaram o modelo por vários dias seguidos, durante os quais ele trabalhou sozinho em becos sem saída e executou tarefas complexas de várias etapas, como análise de causa raiz e correções sutis de bugs em grandes bases de código e software de baixo nível.
O Google também relata melhorias no raciocínio científico, compreensão multimodal e desenvolvimento web full-stack com base no feedback inicial dos usuários.
Forte no geral, ainda perseguindo Claude na codificação
O quadro de referência é forte, mas não totalmente limpo. No Índice de Inteligência de Análise Artificial v5, Carbono em seu nível de raciocínio mais alto lidera o campo principalmente por meio de pontuações máximas em raciocínio complexo, recuperação de conhecimento e tarefas científicas, ficando em primeiro lugar em quatro das nove avaliações individuais do índice.
Na codificação de agentes, Carbon ainda está três pontos atrás de Claude Opus 5.5 da Anthropic – 59 contra 62 – mesmo depois de um grande salto em relação aos 53 de Argon. Na tabela de classificação da WebDev Arena, Carbon ganhou 89 pontos Elo para chegar a 1.769, o que o coloca em quarto lugar.
Avaliações independentes contam uma história semelhante. A plataforma de avaliação Vals AI classifica Carbon em segundo lugar com 70,36 por cento de precisão, atrás de Claude Sonnet 5,5 com 70,85 por cento, mas à frente de Claude Opus 5,5 com 70,18 por cento, com Argon em quarto lugar com 69,24 por cento.
No benchmark AA-Briefcase da Artificial Analysis para trabalho de conhecimento de agentes, Carbon atingiu 1.609 Elo, um ganho de 126 pontos sobre os 1.483 de Argon. Ele ainda está atrás de Kimi K3.1 Pro com 1.678, Muse Wonder com 1.659 e Grok 4.7 em sua configuração xhigh com 1.638.
Aumento de precisão, aumento de alucinações também
A precisão das respostas nas avaliações da Análise Artificial aumentou de 48% com Argônio para 58% com Carbono. A taxa de alucinações subiu de 4 para 11 por cento – mais alta, mas ainda a segunda mais baixa no ranking. Para efeito de comparação, Claude Opus 5.5 e GPT-6 Astra em suas configurações máximas de raciocínio ficam cada um com 50 por cento na mesma medida, de acordo com dados de Análise Artificial relatados pelo The Decoder.
Benchmarks de segurança: uma pontuação de injeção imediata quase perfeita
A segurança é onde o Google reivindica suas maiores vitórias. Na seleção de benchmark da própria empresa, Carbon fica em primeiro lugar em 15 dos 16 testes, destacando-se especialmente em tarefas de contexto longo e de segurança.
No benchmark de injeção indireta do Gray Swan, o Google diz que o Carbon aumentou a taxa de sucesso do ataque de 0,7% com o Argon para 0,0%, bloqueando todas as tentativas de manipulação no conjunto de testes. O Decoder adverte que isso não significa que a injeção imediata esteja resolvida – o teste parece saturado – mas o resultado ajuda a explicar por que as autoridades dos EUA querem uma análise pré-implantação do modelo antes que ele chegue ao público.
Dois modelos de fronteira em duas semanas
O ritmo é a mensagem. Dois lançamentos de fronteira em duas semanas – Argon em meados de outubro, Carbon agora – marcam uma cadência agressiva do Google DeepMind enquanto compete com Anthropic e OpenAI pelo topo das tabelas de classificação independentes e por contratos empresariais.
Por enquanto, o placar é o seguinte: Carbono lidera o índice geral, Claude Opus 5.5 mantém a coroa de codificação agente e o modelo com capacidade cibernética mais forte do mercado está atrás de uma porta de revisão governamental. Quando o Carbono se abrir de forma mais ampla, os preços inalterados significarão que a verdadeira disputa será decidida pela capacidade por token, em vez de descontos – e o Google acaba de elevar o padrão nessa métrica.
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