A Huawei lançará dois novos chips de IA em 2027, anunciou o presidente rotativo da empresa, David Wang, na quinta-feira, acelerando a tentativa da gigante tecnológica chinesa de construir uma alternativa doméstica aos aceleradores de IA dominantes da Nvidia.

Segundo a Reuters, o 960DT está previsto para chegar no primeiro trimestre de 2027, seguido pelo Ascend 960PR no terceiro trimestre do ano. O anúncio ocorre em meio à intensificação dos controles de exportação dos EUA sobre tecnologia avançada de chips destinada à China – restrições que isolaram a Nvidia de grande parte do mercado chinês e transformaram a Huawei no fornecedor doméstico padrão de computação de IA na segunda maior economia do mundo. Para uma visão mais ampla do setor, acompanhe nossos últimos desenvolvimentos de IA.

O lançamento duplo é o marco mais concreto até agora em uma estratégia de chips que a Huawei vem apresentando publicamente desde o ano passado, e chega em um momento incomum: a empresa aproveitou o momento para detalhar não apenas o novo silício, mas a arquitetura de interconexão destinada a fazer com que milhares – eventualmente milhões – de chips fabricados na China se comportem como uma máquina.

Um roteiro de dois chips para 2027

Os dois novos dispositivos Ascend ampliam um roteiro que a Huawei vem divulgando desde o ano passado, quando apresentou pela primeira vez um plano de múltiplas gerações para silício de IA. Wang, falando na função habitual de presidente rotativo da empresa, disse que o 960DT seria lançado no primeiro trimestre de 2027, com o Ascend 960PR no terceiro trimestre, de acordo com o relatório da Reuters.

As revelações chamaram a atenção internacional em poucas horas. A Bloomberg enquadrou o mais recente hardware da Huawei como a melhor resposta da China ao reinado dos chips de IA da Nvidia, enquanto o South China Morning Post descreveu os anúncios como o mais recente passo no esforço da Huawei para aumentar o poder de computação de IA da China e reduzir a sua dependência de fornecedores dos EUA.

UnifiedBus e o caminho para sistemas com milhões de processadores

Indiscutivelmente, a parte estrategicamente mais significativa do anúncio não é um único chip, mas o encanamento entre eles. A tecnologia UnifiedBus da Huawei foi projetada para conectar um grande número de chips de IA para que operem como um sistema de computação coeso e de alta potência – a mesma aposta arquitetônica que a Nvidia faz com o NVLink e suas plataformas em escala de rack, e que se tornou essencial à medida que os modelos de fronteira superam o que qualquer GPU pode oferecer.

A Huawei afirma que o UnifiedBus já sustenta 11 modelos de semicondutores, permitindo sistemas que podem potencialmente integrar até um milhão de processadores de IA – o tipo de escala de supernó e supercluster que o treinamento de modelos de fronteira exige cada vez mais. A empresa também afirma ter enviado mais de 1.000 sistemas de IA para mais de 370 clientes, uma pegada inicial, mas tangível, para o seu negócio de cluster, à medida que laboratórios chineses e compradores apoiados pelo Estado procuram alternativas nacionais.

Por que isso é importante para a Nvidia – e para Washington

O contexto do anúncio é tão importante quanto os próprios chips. As amplas restrições às exportações dos EUA isolaram progressivamente a Nvidia do mercado chinês, e Pequim pressionou as compras internas em resposta. Tom's Hardware informou no final do ano passado que a lista de fornecedores de hardware de IA aprovados pelo governo da China inclui Cambricon e Huawei - com a Nvidia totalmente excluída.

O efeito comercial já é visível nos números e declarações da própria Nvidia. O presidente-executivo da Nvidia, Jensen Huang, disse em maio que sua empresa havia “cedido em grande parte” o mercado chinês de chips de IA à Huawei, de acordo com a CNBC – uma admissão impressionante para uma empresa que já a dominou. Enquanto isso, a Huawei disse aos investidores que espera cerca de US$ 12 bilhões em receita de chips de IA este ano, informou Tom's Hardware, à medida que a participação de mercado da Nvidia na China caiu para zero.

A Huawei também está falando do lado da demanda na equação. Na sua conferência de clientes esta semana, a empresa previu que milhares de milhões de agentes de IA dominarão o tráfego da Internet até 2035, de acordo com a Reuters – uma projeção que funciona também como caso de negócio para os enormes sistemas de computação que está a competir para construir em casa.

Laboratórios chineses já estão comprando

A procura interna está a materializar-se a uma escala emblemática. A Bloomberg informou este mês que a DeepSeek planeja um grande pedido de chips Ascend 950DT da Huawei – mais de 160.000 deles – para alimentar um novo data center, um dos sinais mais claros de que o laboratório de IA mais proeminente da China pretende treinar com silício doméstico em vez de hardware Nvidia armazenado.

Essa ordem também é importante para o roteiro para 2027. Cada geração de chips Ascend depende de convencer os desenvolvedores de modelos chineses de que o hardware, as ferramentas de software e a confiabilidade do cluster são de nível de produção. Um lançamento bem-sucedido da série 960 daria à Huawei três gerações consecutivas de aceleradores confiáveis ​​– e daria à DeepSeek, Z.AI, Moonshot e outros laboratórios chineses um motivo para permanecerem domésticos.

O que assistir com a aproximação de 2027

Os anúncios são mais fáceis que o silício. Entre agora e o lançamento, as questões a serem observadas são a capacidade de produção nas fábricas chinesas, os rendimentos de fabricação de nós avançados sob sanções e a maturidade do ecossistema de software da Huawei para desenvolvedores desmamados no CUDA da Nvidia – historicamente o fosso mais difícil de cruzar.

Se o 960DT e o Ascend 960PR forem entregues aproximadamente dentro do prazo, 2027 marcará o ponto em que o hardware de IA desenvolvido internamente na China passará de um paliativo para uma alternativa estratégica, com clusters em escala UnifiedBus como peça central. Para a Nvidia, que continua dominante em todo o mundo, o grande mercado que antes liderava tornou-se o primeiro em que terá de lutar para reentrar.

---

Fique à frente da IA

Receba as últimas notícias, análises e avanços sobre IA — tudo em um só lugar.

Leia mais notícias sobre IA →