A Microsoft está silenciosamente substituindo os modelos de IA da OpenAI e Anthropic por seus próprios modelos internos dentro do Copilot, encaminhando dezenas de milhares de consultas todas as semanas por meio de software desenvolvido internamente em produtos como Excel e Outlook. A mudança, relatada em 7 de julho de 2026 por PYMNTS e The Decoder, sinaliza um esforço conjunto da empresa para reduzir o custo de operação de seu principal assistente de IA – mesmo correndo o risco de fornecer resultados um pouco menos capazes para alguns usuários.
A medida é surpreendente dados os laços profundos da Microsoft com a OpenAI, na qual investiu milhares de milhões. Mas sob o comando do chefe de IA, Mustafa Suleyman, a Microsoft tem construído continuamente sua própria família de modelos – chamada MAI – e agora parece determinada a usá-la para reduzir a dependência dos mesmos parceiros que ajudaram a tornar o Copilot um nome familiar. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa últimos desenvolvimentos em IA.
Dezenas de milhares de consultas redirecionadas
De acordo com o The Decoder, a Microsoft já executa dezenas de milhares de consultas do Copilot por semana por meio de seus próprios modelos MAI, especialmente para tarefas de rotina incorporadas em aplicativos do Office como Excel e Outlook. PYMNTS relatou que a empresa mudou milhares de prompts em seus produtos Office para modelos internos, descrevendo a mudança como uma campanha silenciosa, mas deliberada, para trazer mais carga de trabalho do Copilot internamente.
A justificativa é principalmente financeira. Cada consulta enviada a um modelo de terceiros acarreta um custo por token e, com centenas de milhões de usuários potenciais do Copilot em todo o pacote de produtividade da Microsoft, essas cobranças aumentam rapidamente. Ao substituir seus próprios modelos por tarefas de alto volume e menor risco, a Microsoft pode manter as chamadas terceirizadas mais caras para as consultas onde elas são mais importantes.
O mandato de Suleyman para 'eliminar' custos externos
A estratégia traz a marca de Mustafa Suleyman, chefe de IA do consumidor da Microsoft, que, segundo o The Decoder, deseja “em última análise, eliminar” o custo de modelos externos. Essa ambição reflete uma realidade mais ampla da indústria: à medida que os assistentes de IA passam da novidade à utilidade quotidiana, a economia da inferência – a computação necessária para gerar respostas – tornou-se um campo de batalha decisivo.
Para os clientes do Copilot, a compensação pode ser tangível. O Decoder observou que depender mais fortemente de modelos internos pode significar “menos desempenho pelo mesmo preço”, uma vez que a família MAI da Microsoft, embora esteja melhorando, ainda pode não corresponder aos recursos de primeira linha dos modelos OpenAI e Antrópicos mais avançados em todas as tarefas. A Microsoft parece estar apostando que para o trabalho rotineiro de produtividade – resumir um e-mail, formatar uma planilha, redigir uma resposta – um modelo interno mais barato é “bom o suficiente”.
Construindo a família de modelos MAI
A mudança não aconteceu da noite para o dia. A Microsoft passou anos montando seus próprios recursos de modelo sob a bandeira MAI, investindo em talentos de pesquisa e na enorme infraestrutura de data center necessária para treinar e servir modelos em escala. Essa acumulação dá agora à empresa algo que lhe faltava nos primeiros dias da Copilot: uma alternativa interna credível aos modelos de fronteira que compra aos parceiros.
O apelo de executar modelos desenvolvidos internamente vai muito além da economia por consulta. Quando a Microsoft depende de seu próprio software, ela controla a cadência de atualização, o ajuste de segurança e o tratamento de dados – uma consideração cada vez mais importante para clientes empresariais preocupados com o local para onde suas informações fluem. Também elimina uma camada de dependência do fornecedor que se tornou mais visível à medida que o custo dos modelos externos aumentou.
Um relacionamento recalibrado com OpenAI
A mudança também reformula o relacionamento da Microsoft com a OpenAI, há muito tempo a face pública da inteligência do Copilot. A Microsoft permanece profundamente interligada com a OpenAI através de investimentos, infraestrutura em nuvem e integração de produtos, e as empresas continuam a colaborar em pesquisas de ponta. Mas a mudança para encaminhar o tráfego diário do Copilot através de modelos MAI mostra que a Microsoft está a cobrir a sua dependência, tratando a OpenAI menos como um motor indispensável e mais como um fornecedor num portfólio crescente.
A mesma lógica se aplica à Anthropic, cujos modelos Claude a Microsoft também oferece por meio de suas plataformas. À medida que o preço por token dos principais fornecedores dos EUA aumentou, várias empresas começaram a explorar alternativas mais baratas, incluindo modelos chineses e de código aberto cada vez mais capazes – uma tendência que a CNBC documentou à medida que os sistemas chineses de IA ganham terreno em termos de custo.
As guerras de custos de inferência
A aposta da Microsoft é uma salva inicial no que parece ser uma disputa definidora da era da IA: a guerra pelos custos de inferência. Tal como alertaram os analistas, os custos de gestão da IA em escala podem rivalizar ou exceder o custo dos engenheiros que constroem o software, pressionando todas as empresas que incorporam a IA em produtos de mercado de massa a encontrar eficiências.
Para a Microsoft, possuir mais da pilha de modelos – e das margens que a acompanham – é o ponto final natural do seu enorme investimento em infra-estruturas e talentos de IA. A questão é se os utilizadores notarão a diferença e se as poupanças se traduzirão no tipo de vantagem competitiva duradoura que justifica o risco de abandonar os modelos mais poderosos do mercado.
Por enquanto, a direção é clara. Sob Suleyman, a Microsoft está a construir um futuro em que o Copilot funciona cada vez mais nos seus próprios termos – e nos seus próprios modelos.
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