A NVIDIA revelou um kit de ferramentas projetado para transformar agentes de IA de uso geral em assistentes especializados de pesquisa científica. A empresa anunciou o NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, uma coleção de ferramentas e habilidades específicas de domínio desenvolvidas para o que a NVIDIA chama de “era das ciências biológicas agenticas”. Em vez de pedir a um modelo de fronteira única que raciocine sobre um problema biológico a partir do zero, o kit de ferramentas oferece aos agentes uma caixa de ferramentas científicas pronta para uso – permitindo-lhes reunir evidências, executar experimentos computacionais, raciocinar sobre as descobertas e recomendar os próximos passos, disse a NVIDIA em seu anúncio esta semana. É um dos exemplos mais concretos da indústria de IA passando de interfaces de chat para fluxos de trabalho de pesquisa autônomos.

Uma década de bibliotecas de ciências biológicas, reformuladas para agentes

O kit de ferramentas reúne mais de uma década de bibliotecas, ferramentas e modelos abertos de ciências biológicas da NVIDIA em uma única estrutura que pode ser chamada por agente. Ele é construído com base no NVIDIA BioNeMo e é alimentado por microsserviços NVIDIA NIM, NVIDIA Parabricks, NVIDIA NeMo e tecnologias NVIDIA Nemotron, juntamente com a plataforma de computação acelerada da empresa. O objetivo é fornecer “uma base aberta e confiável para ciências biológicas de agentes”, disse a NVIDIA.

Segundo a empresa, o kit de ferramentas pode transformar um agente de uso geral em um agente de ciências biológicas em minutos. Ele funciona expondo um conjunto de habilidades que podem ser solicitadas por agentes para tarefas que os biólogos realmente realizam: previsão de estrutura de proteínas, acoplamento molecular, química generativa, análise genômica, design de proteínas e descoberta de biomarcadores. Qualquer agente ou plataforma de IA – desde um assistente de uso geral até um agente científico especializado ou um sistema biofarmacêutico interno – pode usar essas habilidades para sintetizar conhecimento, chamar modelos, avaliar resultados e executar próximas ações.

"A caixa de ferramentas científicas" para o "cérebro" de um modelo

O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, enquadrou a relação entre os modelos de fronteira e o novo kit de ferramentas em termos caracteristicamente diretos. “Os modelos de fronteira são os cérebros. BioNeMo é a caixa de ferramentas científicas”, disse ele. "Juntos, eles dão aos agentes de IA as habilidades de um assistente de pesquisa de doutorado e a velocidade de um supercomputador. Pela primeira vez, os pesquisadores podem construir agentes de IA que entendam o conhecimento científico e possam agir sobre ele."

A proposta aborda uma limitação real dos modelos mais capazes da atualidade. Um agente de uso geral pode ter dificuldades para navegar eficientemente nos fluxos de trabalho científicos porque deve inferir as ferramentas, entradas, saídas e significado biológico corretos em tempo real. Ao fornecer aos agentes ferramentas explícitas e bem definidas, o BioNeMo Agent Toolkit tem como objetivo permitir que eles identifiquem a capacidade certa, interpretem os resultados com mais precisão e extraiam insights científicos genuínos com mais rapidez.

Adoção desde o primeiro dia

Mais de 50 empresas já estão usando o kit de ferramentas para promover descobertas científicas, disse a NVIDIA. Organizações de modelos abertos e de pesquisa, incluindo o Arc Institute, a Open Molecular Software Foundation e o Institute for Protein Design (IPD) da Universidade de Washington, estão colaborando com a NVIDIA para desenvolver modelos de fronteira e torná-los mais acessíveis por meio de fluxos de trabalho prontos para agentes.

David Baker, professor de bioquímica da Faculdade de Medicina da Universidade de Washington e diretor do Institute for Protein Design, enfatizou a importância do acesso. “Todas as ferramentas que construímos para o design de proteínas são tão poderosas quanto os cientistas que conseguem acessá-las de forma eficiente”, disse ele, acrescentando que “o próximo salto na ciência não virá de um único modelo inovador, mas de sistemas que colocam ferramentas poderosas diretamente nas mãos dos pesquisadores”. Baker compartilhou o Prêmio Nobel de Química de 2024 por seu trabalho em design computacional de proteínas.

Construído em uma pilha crescente de agentes

O kit de ferramentas está no topo do portfólio mais amplo de tecnologia de agentes da NVIDIA. A NVIDIA está otimizando toda a plataforma BioNeMo transformando suas bibliotecas, modelos e estruturas em ferramentas que podem ser chamadas por agentes. Isso inclui o aproveitamento dos modelos abertos do NVIDIA Nemotron para a base do raciocínio, a biblioteca NVIDIA NeMo RL para aprendizado por reforço e os projetos do NVIDIA NemoClaw para agentes privados e seguros que podem raciocinar entre tarefas, chamar ferramentas e interagir com dados. Os microsserviços NVIDIA NIM ajudam os agentes a chamar modelos e executar tarefas, enquanto o tempo de execução NVIDIA OpenShell fornece um ambiente executável controlado.

Por que é importante

As ciências da vida são uma das fronteiras científicas mais importantes do mundo. A NVIDIA citou gastos globais em pesquisa e desenvolvimento científico de cerca de US$ 3,8 trilhões e orçamentos farmacêuticos anuais que se aproximam de US$ 300 bilhões. Os fluxos de trabalho agentes, argumenta a empresa, podem ajudar a indústria a iterar mais rapidamente, reduzir custos e aumentar a probabilidade de sucesso na descoberta e desenvolvimento de medicamentos.

O lançamento também marca uma mudança estratégica na forma como a IA é entregue aos cientistas: não como um modelo monolítico a ser solicitado, mas como um sistema coordenado de ferramentas especializadas e acionáveis ​​que um agente pode orquestrar. Se a abordagem se concretizar, os últimos desenvolvimentos em IA sugerem que o laboratório do futuro poderá ser gerido menos por um único assistente onisciente e mais por uma equipa de agentes manejadores de instrumentos que trabalham ao lado de investigadores humanos.

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