A Perplexity lançou "Teammates", agentes de IA sempre ativos projetados para trabalho contínuo e em grande escala, posicionando a empresa de pesquisa diretamente contra Dots da OpenAI e Claude Duet da Anthropic no mercado em rápido crescimento para colegas de trabalho digitais persistentes.

O lançamento, relatado pelo The Verge na quinta-feira, permite que os assinantes atribuam diferentes tarefas a vários colegas de equipe de IA que funcionam simultaneamente 24 horas por dia – uma mudança de chatbots que respondem a perguntas sob demanda para agentes que assumem responsabilidades durante dias e semanas. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa cobertura da indústria de IA.

O que os colegas de equipe realmente fazem

Cada colega de equipe pode assumir diversas funções em um espaço de trabalho, extraindo projetos, habilidades e memória existentes das ferramentas Perplexity que um cliente já usa. Essa transferência de memória é importante: em vez de instruir um novo agente do zero, os colegas de equipe herdam o contexto acumulado no espaço de trabalho Perplexity de uma equipe.

Os colegas de equipe desenvolvem o Perplexity Computer, o sistema de IA da empresa que implanta agentes no dispositivo do cliente para concluir tarefas. A Perplexity diz que os novos agentes estendem o Computer adicionando a capacidade de colaborar e realizar "trabalho contínuo e em grande escala" - o tipo de projetos de várias etapas que duram mais do que uma única sessão de bate-papo.

O próprio computador tem evoluído rapidamente. Em agosto, a Perplexity lançou seu computador portátil, que a empresa diz rodar “inteiramente no dispositivo”, e no final de outubro o The Verge informou que o Perplexity Computer agora pode rodar totalmente offline no Mac – desde que a máquina tenha RAM suficiente. Os colegas de equipe colocam uma coordenação persistente e baseada em funções sobre a base do agente no nível do dispositivo.

Cada colega de equipe tem seu próprio tópico, então o progresso é acompanhado individualmente, em vez de ficar enterrado em uma conversa compartilhada. Os usuários podem monitorar cada agente por meio de threads no aplicativo Perplexity e – fundamental para a adoção no local de trabalho – interagir com seus colegas de equipe dentro do Slack, onde já reside grande parte da coordenação do escritório.

“Com o tempo, imaginamos que cada organização terá centenas de colegas de equipe trabalhando para cada pessoa”, disse o CEO da Perplexity, Aravind Srinivas, em um post no X anunciando o recurso.

O preço de um colega de trabalho digital

Há um problema para os possíveis empregadores de pessoal de IA: os colegas de equipe exigem uma assinatura do plano Max de US$ 200 por mês da Perplexity, o nível mais alto da empresa. The Verge observa que isso torna a abordagem da Perplexity sobre agentes persistentes consideravelmente mais cara do que as ofertas rivais – Dots e Claude Duet da OpenAI visam preços mais baixos para trabalho de agente baseado em funções comparáveis.

O preço premium sinaliza a estratégia da Perplexity: em vez de competir em custos, a empresa aposta que as equipes pagarão taxas de estilo empresarial para agentes que permaneçam continuamente envolvidos com seus projetos e ferramentas.

A matemática por trás dessa aposta é simples. Um funcionário assalariado custa a uma organização dezenas de milhares de dólares por ano; uma assinatura mensal de $ 200 custa $ 2.400. Se um Teammate lidar de forma confiável mesmo com uma fração da carga de trabalho rotineira de um trabalhador do conhecimento — compilando pesquisas, monitorando projetos, elaborando relatórios — a assinatura se pagará. O risco é igualmente claro: agentes que protelam, têm alucinações ou precisam de supervisão constante convertem essa aritmética numa distração dispendiosa.

Do mecanismo de resposta à plataforma do agente

O lançamento também marca mais um passo na transformação do Perplexity de um mecanismo de resposta baseado em IA em uma plataforma de trabalho mais ampla. A empresa construiu sua reputação na pesquisa com citações e depois expandiu-se para um navegador, um assistente e agentes em nível de dispositivo. Os colegas de equipe representam o ponto final lógico dessa trajetória: se a competência central da Perplexity é encontrar e sintetizar informações, então vender agentes sempre ativos que fazem essa descoberta e sintetização continuamente é uma evolução natural do produto.

Também é defensivo. Como agentes push da OpenAI e da Anthropic que podem ocupar o mesmo território de espaço de trabalho, a Perplexity não pode se dar ao luxo de ceder a categoria de “colega de trabalho de IA” a rivais cujos modelos impulsionam produtos de pesquisa concorrentes. As batalhas legais da empresa relacionadas com a Amazon sobre o seu agente de compras, que já chegaram ao tribunal de recurso, sublinham o quão controverso o território dos agentes se tornou.

Uma corrida lotada para o colega de trabalho AI

Os principais laboratórios de IA convergiram para o mesmo conceito de produto este ano – nomeado, de forma reveladora, com a mesma metáfora. Dots, da OpenAI, e Claude Duet, da Anthropic, enquadram os agentes de IA como colegas que ocupam empregos, em vez de assistentes que respondem a solicitações. O Teammates da Perplexity é o terceiro participante principal e o primeiro a se apoiar tanto na integração com uma pilha de pesquisa e pesquisa existente.

A diferenciação da Perplexity está em sua herança. A empresa construiu seu nome com base na pesquisa baseada em IA com citações, e os Teammates herdam essa orientação de pesquisa: agentes que podem investigar, compilar e relatar continuamente se ajustam naturalmente ao fluxo de trabalho existente de um mecanismo de pesquisa.

Por que é importante

O lançamento ressalta a rapidez com que a indústria de IA passou da resposta a perguntas para a execução do trabalho. Agentes persistentes que operam 24 horas por dia, 7 dias por semana, levantam questões práticas – sobre supervisão, correção de erros e responsabilidade – que sessões de bate-papo únicas nunca tiveram que responder. Eles também pressionam a economia de assinaturas de todas as empresas de IA: se um agente de US$ 200 por mês realmente substitui horas de trabalho de conhecimento, o preço parece barato; se precisar de supervisão constante, parece uma novidade.

Por enquanto, a Perplexity está pedindo aos seus usuários mais comprometidos que façam essa aposta. Se centenas de colegas de equipe digitais por organização se tornarão a norma, como prevê Srinivas, ou se um experimento caro dependerá do desempenho desses agentes quando o trabalho for real.

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