Prentis, um novo laboratório de pesquisa de inteligência artificial focado em modelos de uso de computadores, está em negociações para arrecadar US$ 100 milhões com uma avaliação de US$ 1 bilhão, de acordo com pessoas familiarizadas com as discussões relatadas pelo TechCrunch. A startup é cofundada pelo empreendedor em série Ritankar Das ao lado de dois dos operadores mais proeminentes do Vale do Silício – o cofundador do LinkedIn, Reid Hoffman, e o criador da Zynga, Mark Pincus. Para as últimas notícias sobre startups de IA sobre as empresas que perseguem a próxima onda de agentes autônomos, os detalhes abaixo traçam a tração incomumente rápida do Prentis.
Apostando que o uso do computador supera a codificação
Lançado em abril de 2026, o Prentis está treinando modelos para aprender como os funcionários de escritório navegam em fluxos de trabalho rotineiros em documentos e sistemas de software. Seu objetivo é construir agentes de IA que possam controlar computadores diretamente para automatizar essas tarefas – lidar com reclamações de seguros, processar reembolsos de taxas alfandegárias e perseguir documentos que, de outra forma, consumiriam horas humanas.
A startup aposta que a automação do trabalho diário de escritório em breve ultrapassará o desenvolvimento de software como o maior caso de uso comercial de IA. Esta é uma afirmação ousada num momento em que os agentes de codificação dominam as manchetes, e a Prentis não está sozinha nisso. Anthropic, OpenAI e Thinking Machines Lab de Mira Murati estão desenvolvendo agentes para uso em computador. A Anthropic vem adquirindo talentos diretamente na categoria, comprando a Vercept, startup de uso de computadores com sede em Seattle, no início deste ano e incorporando seus fundadores.
Receita Real, Projeções Agressivas
O que diferencia a Prentis é a velocidade de sua tração comercial. A empresa já assinou contratos no valor de até 50 milhões de dólares com vários clientes, incluindo uma organização de gestão de saúde, um fabricante e fabricantes de bens e vestuário, segundo as fontes. Os materiais dos investidores obtidos pelo TechCrunch projetam uma taxa de execução anualizada estimada em US$ 75 milhões até o terceiro trimestre de 2026.
Esses números vêm com ressalvas. A apresentação de Prentis observa que os números refletem o valor anual estimado com base em uma taxa contratada igual a 20% das economias realizadas – receitas não reconhecidas – e são descritos como “dependentes do desempenho e sujeitos à execução final”. O TechCrunch não verificou as projeções de forma independente.
Um modelo menor e mais barato
Em sua apresentação, Prentis argumenta que sua vantagem vem de operar um modelo muito menor e mais barato do que seus rivais de fronteira. A empresa afirma que seu modelo Hive-32B supera o GPT-5.4 da OpenAI e o Claude Opus 4.6 da Anthropic em dois benchmarks de uso de computador: WindowsAgentArena, que mede a conclusão de tarefas de ponta a ponta em aplicativos reais do Windows, e ScreenSpot-v2, que testa a capacidade de um modelo de localizar o controle correto na tela.
Prentis afirma que sua abordagem custa cerca de 10 vezes menos por tarefa do que APIs de fronteira, tornando-a mais econômica para implantação em fluxos de trabalho diários de alto volume. O TechCrunch observou que não foi possível verificar de forma independente os resultados do benchmark. O enquadramento reflecte uma aposta mais ampla da indústria de que modelos mais pequenos e especializados podem vencer tarefas específicas, mesmo à medida que os maiores modelos de uso geral se tornam mais capazes.
Os fundadores por trás do Prentis
O acordo sublinha quanto peso institucional está a acumular-se por trás da tese do uso de computadores. Para Hoffman, Prentis é uma das várias apostas em IA: ele foi um dos primeiros investidores da OpenAI, cofundou a Inflection AI com Mustafa Suleyman antes de a Microsoft absorver a maior parte dessa equipe em 2024, e disse no mês passado que estava deixando o conselho da Microsoft depois de quase uma década para entrar no “modo fundador” na Manas AI, uma startup de descoberta de medicamentos de IA.
O CEO Ritankar Das traz uma formação técnica extraordinariamente profunda. Aos 31 anos, ele também é o fundador da Titan, uma holding que constrói e opera empresas de IA e que ele descreveu como um retrocesso intencional a um modelo antiquado como a Berkshire Hathaway – financiado por suas próprias saídas, e não por parceiros limitados externos. Das foi o mais jovem medalhista universitário da UC Berkeley em mais de um século, graduando-se aos 18 anos com especialização dupla em bioengenharia e biologia química antes de obter um mestrado em engenharia biomédica em Oxford. Ele fundou a Titan em 2014 depois de abandonar um programa de doutorado em IA em Cambridge, onde foi bolsista Gates Cambridge.
O portfólio da Titan dá uma ideia do manual. Seus negócios incluem Tala Health, um provedor de cuidados virtuais alimentado por IA que arrecadou uma rodada inicial de US$ 100 milhões no ano passado, e Forta Health, uma startup de tratamento de autismo que arrecadou US$ 55 milhões liderada pela Insight Partners em 2024. A Dascena, empresa de previsão de doenças fundada pela Titan, foi adquirida pela CirrusDx em 2022.
Uma corrida lotada e com uso intensivo de capital
Prentis não respondeu ao pedido de comentários do TechCrunch, e as negociações de financiamento ainda podem desmoronar ou mudar de tamanho. Mas a escala do aumento – 100 milhões de dólares numa avaliação de mil milhões de dólares para uma empresa fundada há apenas alguns meses – sinaliza quanto capital está a fluir para agentes que podem operar software em nome de um utilizador.
O cenário competitivo é formidável. Para além dos titulares bem financiados, um campo crescente de startups persegue o mesmo prémio, e os desafios técnicos da utilização fiável de computadores – lidar com interfaces imprevisíveis, fluxos de trabalho frágeis e a longa cauda de casos extremos – continuam significativos. Se o modelo de negócio mais pequeno e de partilha de poupança da Prentis pode resistir a rivais com reservas de guerra muito mais profundas será uma das questões definidoras para a categoria.
Fique à frente da IA
A corrida para construir agentes que possam trabalhar ao lado de humanos em computadores reais está a aquecer e o financiamento está a fluir rapidamente. Para ler mais notícias sobre IA e acompanhar quais startups surgem, continue acompanhando o AI Buzz Wire.
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