Os jovens trabalhadores estão a suportar o impacto do impacto da IA ​​no mercado de trabalho, de acordo com uma investigação recentemente atualizada de economistas da Universidade de Stanford. Os níveis de emprego dos trabalhadores com idades compreendidas entre os 22 e os 25 anos nas profissões mais expostas à IA estão agora 19 por cento abaixo dos dos seus pares em áreas menos expostas à perturbação da IA ​​– uma diferença que media apenas 13 por cento quando os investigadores publicaram a sua primeira análise, há um ano. As descobertas vêm da edição de agosto de 2026 de "Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence", uma atualização e revisão do influente artigo de 2025 da equipe. As descobertas foram detalhadas em um relatório da Ars Technica. Para quem acompanha a economia da indústria da IA, esta é uma das provas mais claras de que os efeitos do deslocamento são reais — e concentrados.

Os investigadores, liderados pelo economista de Stanford, Erik Brynjolfsson e colegas, descobriram que as tendências de emprego que identificaram no ano passado não só persistem, como também se expandem.

Os números por trás da lacuna

O estudo baseia-se em uma grande subamostra de dados anônimos e de alta frequência da folha de pagamento, agregados pela empresa de gestão de RH ADP. Para avaliar a “exposição” de cada ocupação à perturbação da IA, a equipa utilizou duas medidas independentes: um medidor de potencial impacto no mercado de trabalho estabelecido por investigadores anteriores, e o Índice Económico Antrópico, que monitoriza como várias profissões realmente usam o modelo Claude da Antrópico no trabalho quotidiano. O Google divulgou um relatório semelhante baseado no uso ocupacional do Gemini no mês passado.

Quando os investigadores analisaram os números de toda a economia, encontraram pouca ou nenhuma diferença no emprego global relativo entre os empregos considerados mais e menos afetados pela IA. A disrupção só se torna visível quando os dados são desagregados por idade:

  • Desde 2022, o emprego para trabalhadores com idades compreendidas entre os 22 e os 25 anos nos 40 por cento dos empregos mais impactados pela IA caiu cerca de 11 por cento.
  • Durante o mesmo período, o emprego dos jovens trabalhadores nos 60 por cento dos empregos menos afectados pela IA cresceu 10 por cento.
  • O resultado é uma divergência grande e crescente entre os trabalhadores em início de carreira que simplesmente não aparece entre os seus colegas mais velhos.

Congelamento de contratações, não demissões

Uma das descobertas mais importantes do estudo é como a lacuna está se formando. De acordo com os investigadores, o efeito manifesta-se principalmente através de taxas de contratação mais baixas para trabalhadores iniciantes em áreas afetadas pela IA – e não através do aumento de despedimentos, despedimentos ou demissões. Os jovens trabalhadores em profissões expostas não estão, na verdade, a ser substituídos à medida que os seus grupos se alteram.

Os investigadores também descobriram que os efeitos no mercado de trabalho nesta faixa etária manifestaram-se principalmente como uma redução do emprego global, e não como taxas salariais reduzidas. As pessoas que têm empregos em áreas expostas à IA não estão, em geral, a sofrer grandes cortes salariais – há simplesmente menos pessoas a entrar nessas áreas.

Esse padrão é consistente com o fato de as empresas redirecionarem silenciosamente o trabalho de nível inicial – tarefas como rascunho, resumo, codificação básica e análise de rotina – para sistemas de IA e, como resultado, reduzir os degraus inferiores da carreira. Também corresponde ao que vários grandes empregadores disseram publicamente sobre a desaceleração na contratação de graduados em funções onde as ferramentas de IA agora lidam com o trabalho de primeira passagem.

Trabalhadores mais velhos praticamente não afetados – até agora

Talvez a conclusão mais surpreendente seja aquela que o estudo não encontrou: os trabalhadores mais velhos parecem, em grande parte, inalterados até agora. A disparidade de emprego concentra-se quase inteiramente entre os trabalhadores com vinte e poucos anos, o grupo que normalmente entra no mercado de trabalho através exactamente do tipo de trabalho cognitivo rotineiro que os grandes modelos linguísticos agora realizam a baixo custo.

A assimetria tem implicações desconfortáveis. Se a IA absorver as tarefas que antes treinavam os novatos, o caminho tradicional pelo qual os funcionários juniores se tornam seniores será enfraquecido – mesmo que os profissionais em meio de carreira sintam atualmente pouca pressão direta. Os economistas por vezes descrevem isto como o problema da “escada colapsada”: os empregos que desaparecem não são carreiras, mas sim rampas de acesso às carreiras.

Advertências e Contexto

As descobertas apresentam limitações importantes. Os tamanhos dos efeitos são relativos, comparando as ocupações expostas à IA com as menos expostas, e não o desemprego absoluto. As próprias medidas de exposição são proxies — baseadas em pesquisas de tarefas e dados de uso de modelos — e não podem capturar todas as nuances de como a IA muda uma determinada função. Parte do declínio medido poderá refletir mudanças pós-pandemia mais amplas na contratação júnior, embora o fosso cada vez maior entre ocupações expostas e não expostas aponte especificamente a IA como o fator de diferenciação.

O estudo também não afirma que a IA reduza o emprego total em toda a economia. O efeito agregado medido em toda a economia foi fraco; os danos estão localizados em profissões específicas em fases específicas da carreira. Novas funções – operações de IA, supervisão e trabalho de integração – também estão a ser criadas, embora não necessariamente ao mesmo ritmo ou para as mesmas pessoas.

Ainda assim, a direção da viagem é difícil de ignorar. Há um ano, a mesma investigação revelou uma diferença de 13% e foi debatida como um sinal precoce. Doze meses depois, a diferença cresceu para 19 por cento, impulsionada pela continuação da fraca contratação de jovens trabalhadores nas áreas mais expostas. O que começou como uma hipótese sobre os efeitos da IA ​​no mercado de trabalho está a consolidar-se numa tendência mensurável – e os trabalhadores que a sentem primeiro são os que têm menos poder de negociação.

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