Starcloud, uma startup que constrói data centers em órbita, anunciou em 21 de agosto que levantou US$ 250 milhões em uma extensão da Série A liderada pela empresa de investimentos Manhattan West, com a Nvidia entre os investidores que apoiam a rodada.

O financiamento dobra a avaliação da empresa com sede em Redmond, Washington, para US$ 2,3 bilhões e eleva seu capital total levantado desde sua fundação em 2024 para US$ 450 milhões, de acordo com a SpaceNews. O aumento é um dos maiores até agora para o emergente setor de computação orbital e ocorre no momento em que o impulso da indústria para mover cargas de trabalho de IA para o espaço muda do conceito para o hardware. Para saber as novidades sobre a corrida de infraestrutura que impulsiona a IA, marque AI Buzz Wire.

De um H100 em órbita a uma nave espacial de 200 quilowatts

O roteiro da Starcloud é construído em satélites cada vez maiores, projetados para executar cargas de trabalho de computação em nuvem na órbita baixa da Terra.

Seu primeiro satélite, o Starcloud-1 de 60 quilos, foi lançado pela SpaceX em novembro e se tornou o primeiro satélite a operar a unidade de processamento gráfico H100 da Nvidia em órbita. A empresa disse que usou o satélite para treinar um modelo de IA e para executar uma versão do Gemini do Google no espaço.

O próximo é o Starcloud-2, um satélite de 450 quilos com lançamento previsto para janeiro em uma missão compartilhada do SpaceX Falcon 9. A espaçonave foi projetada para gerar cerca de oito quilowatts de energia – cerca de cem vezes mais que sua antecessora.

A peça central de longo prazo é a Starcloud-3, uma espaçonave de três toneladas e classe de 200 quilowatts destinada a apoiar inferência de IA e cargas de trabalho de treinamento transmitidas da Terra. Starcloud apresentou planos aos reguladores dos EUA para uma constelação de até 88.000 satélites, ambições que dependem fortemente do foguete Starship reutilizável muito maior da SpaceX, que está sendo desenvolvido para eventualmente substituir o Falcon 9.

A conexão Nvidia

A participação da Nvidia na rodada amplia uma parceria que já produziu hardware de computação com classificação espacial. Em março, a Nvidia revelou o Módulo Vera Rubin Space-1, um sistema de computação projetado para levar processamento de IA mais poderoso aos satélites que, segundo a fabricante de chips, oferece até 25 vezes mais computação de IA do que o H100.

A Starcloud planeja usar o módulo mais poderoso em futuras espaçonaves para executar cargas de trabalho em nuvem no espaço para clientes, incluindo Crusoe, um fornecedor de infraestrutura de IA. O novo capital destina-se a desenvolver capacidade de produção, adquirir lançamentos de foguetes e apoiar trabalhos de engenharia com a Nvidia, disse a empresa.

Estendendo um marco de março

O novo capital se baseia na Série A de março que arrecadou US$ 170 milhões, de acordo com o TechCrunch, e a velocidade da continuação reflete a rapidez com que o sentimento em torno da computação orbital mudou. Um setor que foi amplamente considerado ficção científica há dois anos conta agora com alguns dos nomes mais importantes da IA ​​entre os seus apoiantes – e os seus parceiros de engenharia.

As apostas de infraestrutura da Nvidia agora abrangem os dois extremos do mercado. No mesmo dia em que a rodada Starcloud foi anunciada, a Reuters informou que a fabricante de chips também havia feito um investimento minoritário na Cloverleaf, uma empresa que trabalha com serviços públicos e fornecedores de energia para proteger a infraestrutura terrestre para data centers. Os movimentos paralelos sublinham o mesmo cálculo subjacente: a procura de computação está a crescer mais rapidamente do que a infraestrutura convencional consegue acomodá-la.

Uma corrida com a SpaceX

A Starcloud não está sozinha ao apostar que a computação de IA acabará por migrar para fora do planeta. A SpaceX, que adquiriu a empresa de IA xAI em fevereiro, traçou planos para até um milhão de satélites orbitais de data center próprios – uma visão que também depende da capacidade e do perfil de custos da Starship.

A SpaceX está fazendo parceria com a Nvidia para projetar a carga útil de computação do satélite Starmind AI1, com cada satélite programado para transportar GPUs Nvidia Rubin e CPUs Vera para computação de classe de data center no espaço, de acordo com detalhes compartilhados pelo empreendimento e destacados pela SpaceNews.

O TechCrunch, que relatou o financiamento pela primeira vez, observou que o aumento ocorre à medida que as opções de lançamento se esgotam – a capacidade de compartilhamento de viagens em foguetes confiáveis ​​​​tornou-se um fator de restrição para startups cujos planos de negócios exigem massa em órbita. Garantir capital agora, antes do lançamento do Starcloud-2 em janeiro, posiciona a empresa para comprar o seu caminho para a frente da fila.

O apelo mais amplo dos centros de dados orbitais é simples: o treino e a inferência da IA ​​consomem enormes quantidades de energia, e os defensores da computação baseada no espaço argumentam que a órbita oferece recursos que são cada vez mais limitados no terreno. Se a economia – custos de lançamento, proteção contra radiação, gestão térmica e ligações laser de volta à Terra – pode funcionar em escala continua a ser a questão central em aberto da indústria.

Quem está por trás do Starcloud

A empresa foi fundada por Philip Johnston (CEO), Ezra Feilden (CTO) e Adi Oltean (engenheiro-chefe). De acordo com o seu plano, cada geração sucessiva de satélites aumenta a potência e a computação em ordens de grandeza, em vez de incrementos – uma aposta de que a trajetória da procura de IA ultrapassará o que as redes terrestres e a construção de centros de dados podem absorver.

Com US$ 450 milhões arrecadados, a parceria de engenharia da Nvidia por trás disso e um lançamento no calendário para janeiro, Starcloud saiu da periferia do debate sobre infraestrutura de IA em direção ao seu centro. A próxima prova chega com o Starcloud-2 – e com ele, o primeiro teste real para saber se os data centers orbitais construídos especificamente podem cumprir uma das promessas mais audaciosas da indústria.

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