O cofundador da Ethereum, Vitalik Buterin, apoiou o alerta de um dos pesquisadores mais conhecidos da rede de que a inteligência artificial poderia minar a criptografia que protege centenas de bilhões de dólares em criptomoedas antes que os computadores quânticos tenham a chance.
O alerta, do pesquisador da Ethereum, Justin Drake, insta a indústria a se preparar para o que ele chama de “modo bunker”: uma migração ordenada e gradual de fundos para novos endereços de carteira cujas chaves públicas não estejam expostas na cadeia. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa cobertura da indústria de IA.
O aviso e quem está por trás dele
Escrevendo na quarta-feira, Drake argumentou que o progresso recente na matemática baseada em IA significa que o algoritmo de assinatura digital de curva elíptica (ECDSA) – a base matemática que protege as carteiras Bitcoin e Ethereum – não pode mais ser considerado seguro no horizonte de uma década.
ECDSA baseia-se na suposta dificuldade do problema do logaritmo discreto da curva elíptica: é computacionalmente inviável derivar a chave privada de uma carteira a partir de sua chave pública usando os computadores atuais e algoritmos conhecidos. Cada transação que uma carteira assina publica sua chave pública no blockchain, e é por isso que a estrutura dessa matemática – e não apenas o sigilo da chave em si – é o que se interpõe entre um invasor e os fundos.
Seu gatilho foi o lançamento de centenas de novas descobertas matemáticas pela OpenAI esta semana em álgebra, ciência da computação teórica e lógica matemática, que Drake citou como evidência de quão rapidamente a IA está avançando na matemática pura. A empresa tem aqui uma forma anterior: no mês passado utilizou uma equipa de 10.000 agentes autónomos de IA trabalhando em paralelo para produzir uma solução para as equações de Navier-Stokes, um dos mais famosos problemas não resolvidos da matemática e da física, em apenas 88 horas.
"Os últimos dias têm sido humilhantes para a intuição matemática humana. Hipóteses de longa data e inquestionáveis caíram", escreveu Drake, argumentando que as curvas elípticas são especialmente vulneráveis porque "carregam uma estrutura rica, com espaço para truques sofisticados como Schoof, Frobenius, pares." As funções hash, por outro lado, “são projetadas para minimizar a estrutura algébrica”.
O que Buterin realmente disse
O endosso de Buterin foi comedido e não alarmista. “Não recomendo que ninguém se esforce para transferir seus fundos para novas carteiras hoje”, escreveu ele. "Mas devemos levar a sério os riscos para a criptografia decorrentes da matemática acelerada por IA."
Ele então estendeu a preocupação além das curvas elípticas para a criptografia baseada em rede – a família de esquemas amplamente considerados resistentes a ataques quânticos. “Até agora, a maioria das pessoas pensava 'curvas elípticas quebradas, hashes seguros, redes seguras'”, escreveu Buterin. “Mas há uma boa chance de que a segurança concreta das redes sofra sérios golpes nos próximos dois anos de matemática de IA.”
Essa preocupação, disse ele, é a principal razão pela qual o roteiro enxuto do Ethereum está se movendo em uma direção “somente hash” – contando com primitivas criptográficas com estrutura algébrica mínima que a matemática assistida por IA consideraria mais difícil de atacar.
A indústria reage
O sócio-gerente da Dragonfly, Haseeb Qureshi, endossou a tomada de precauções, descrevendo o aviso de Drake como “uma decisão muito sóbria”. “O risco não é quântico, mas apenas a matemática convencional derrubando suposições de dureza criptográfica não comprovadas”, escreveu ele no X.
Essa distinção é o cerne do debate. A criptografia pós-quântica tem um roteiro: o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA padronizou substituições baseadas em rede e os blockchains têm planos de migração de anos. Mas essas substituições baseiam-se em suposições de dureza que são conjecturadas, não comprovadas. Se a matemática acelerada pela IA começar a derrubar conjecturas de longa data – como sugere a cascata de resultados derivados da IA da semana passada – o próprio consenso quântico seguro se tornará mais instável.
O Conselho Prático: Novos Endereços
Juntamente com as questões criptográficas de longo prazo, ambos os investigadores enfatizaram uma mitigação concreta disponível hoje: manter fundos em endereços onde a chave pública nunca foi revelada na cadeia. A chave pública de uma carteira fica exposta no momento em que ela assina uma transação, e é por isso que Drake recomenda uma migração gradual para novos endereços, em vez de um êxodo em pânico.
Para bolsas, custodiantes e detentores institucionais, a conclusão operacional não é glamorosa, mas concreta: a higiene das chaves, a rotação de endereços e a preferência por construções baseadas em hash pertencem agora ao roteiro de segurança, e não depois de um avanço matemático chegar às manchetes.
A questão do momento não é deliberadamente sensacionalista. Nem Drake nem Buterin estabeleceram uma data sobre quando – ou se – a matemática assistida por IA poderia produzir um ataque prático às assinaturas de curvas elípticas. O que mudou esta semana foi o ritmo do campo subjacente: provas e resultados que antes levariam anos para as equipes de pesquisa estão agora aparecendo em lotes gerados por máquina, e os criptógrafos estão reexaminando quais de suas suposições de dureza foram realmente comprovadas.
Nenhum dos pesquisadores afirmou que uma pausa é iminente. O ponto enfatizado por ambos é que a cadeia de suposições subjacente à criptografia moderna é tão forte quanto a matemática em que se baseia – e que a matemática está agora a ser reescrita à velocidade da máquina.
À medida que os sistemas de IA passam da assistência a provas humanas para a geração de resultados matemáticos originais em escala, as equipas de segurança que gerem biliões em ativos digitais poderão ter de começar a tratar as publicações dos laboratórios de IA de ponta da mesma forma que tratam as divulgações de dia zero: como avisos antecipados.
Para saber mais sobre como a pesquisa de ponta em IA está remodelando setores adjacentes, siga a seção de negócios de IA da AI Buzz Wire.
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