Poliția din Statele Unite atrag din ce în ce mai mult șoferii, nu din cauza a ceea ce au făcut pe drum, ci pentru că un sistem de inteligență artificială a decis că modelele lor de călătorie par „suspecte”, potrivit unui nou avertisment al Uniunii Americane pentru Libertăți Civile.
Într-o postare publicată săptămâna aceasta de Jay Stanley de la Proiectul Discurs, confidențialitate și tehnologie al ACLU, grupul pentru libertăți civile susține că supravegherea plăcuțelor de înmatriculare bazată pe inteligență artificială a depășit o limită: de la a ajuta la investigarea unor crime specifice până la suspiciunea de producție acolo unde nu existau anterior. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
„Oricine este susceptibil de a fi oprit, căutat sau mai rău”, avertizează subtitrarea postării. „AI face posibile noi forme de abuz”.
O oprire a traficului care nu a fost vorba despre trafic
Postarea ACLU se concentrează pe experiența lui Grace Knowles, o femeie în vârstă de douăzeci de ani din nordul Virginiei, care își împărtășește povestea public pentru prima dată.
În septembrie 2025, între joburi, Knowles a pornit într-o călătorie care a purtat-o prin Oregon, Texas și Louisiana. A doua zi după ce a plecat din New Orleans, cu destinația Florida, un ofițer de poliție a oprit-o în ciuda faptului că, spune ea, conducea cu o viteză normală.
Motivul declarat a fost slab: el a susținut că ea a stat „pe banda din stânga prea mult”. Apoi întrebările au devenit personale - de unde venea, încotro mergea. Când a spus că a condus din New Orleans, el a cerut dovezi. Ea a oferit un pamflet de la un muzeu de whisky pe care îl vizitase.
Abia atunci ofițerul a dezvăluit adevăratul motiv al opririi. „Trebuia să fiu sigur, pentru că nu sunt un polițist obișnuit, fac parte din FBI și, când ți-am scanat placa, am putut vedea că ai modele de călătorie suspecte”, i-a spus el, a povestit ea la ACLU.
El chiar a sugerat că ea a mințit despre New Orleans, deoarece sistemul său „nu arăta niciun succes acolo”. Pentru a o liniști, el a invitat-o în mașina lui de patrulare și i-a arătat software-ul: o hartă termică a Statelor Unite, punctată cu cercuri care marcau oriunde fusese. Făcând clic pe un cerc, a scos o fotografie cu plăcuța ei de înmatriculare.
Ofițerul s-a descris ca un agent special și a spus că plăcile sunt scanate „pretutindeni” – inclusiv, a susținut el, montate pe partea din spate a indicatoarelor rutiere de pe autostradă, unde șoferii le observă rareori.
Sursa reală a opririi, conform contului ACLU: un sistem de supraveghere cu acces la datele de citire automată a plăcuțelor de înmatriculare (ALPR) a semnalat modelul ei de conducere în țară ca suspect. Nicio crimă, nici un mandat, nicio suspiciune individualizată – doar o judecată a unui algoritm despre unde a condus o tânără.
De la înregistrarea plăcilor la generarea suspiciunii
Cititoarele plăcuțelor de înmatriculare în sine nu sunt noi. Ceea ce s-a schimbat este ceea ce se face cu datele pe care le colectează.
În iulie 2025, ACLU a semnalat pentru prima dată că Flock – jucătorul dominant în supravegherea ALPR – promova o capacitate AI care mergea dincolo de potrivirea plăcilor cu listele fierbinți. Compania s-a lăudat că sistemul său ar putea alerta poliția cu privire la șoferii ale căror tipare de călătorie erau „suspecte” și ar putea chiar să cartografieze asociațiile oamenilor, analizând ce vehicule au fost văzute frecvent împreună.
Stanley a numit asta un salt semnificativ: folosirea datelor ALPR pentru a investiga un vehicul suspect este un lucru; generarea de suspiciuni din conducerea obișnuită este alta.
Un an mai târziu, Wired a obținut fișiere detaliate care descriu sistemul AI de ultimă generație al lui Flock, deja folosit de unele departamente de poliție. Aceste fișiere au dezvăluit capacitatea pentru interogări AI cu gamă largă, deschise, împotriva datelor plăcuțelor de înmatriculare – și nu numai a citirilor plăcuțelor. Sistemul s-ar putea baza, de asemenea, pe înregistrări de arestare, dosare și baze de date din industria brokerilor de date comerciale, pe care ACLU le descrie ca fiind pline de informații personale despre aproape toți americanii.
Cu alte cuvinte, un ofițer poate acum să pună întrebări deschise unei IA care se combină acolo unde ați condus cu o mulțime de date terțe și să primească înapoi o întrebare - nu este nevoie de pont, raport de crimă sau proces judiciar.
„Whisper Stops” și „Intel Stops”
Modelul experimentat de Knowles are un nume în cercurile de aplicare a legii. ACLU spune că apar povești din toată țara despre poliția care efectuează „opriri pretextuale” – retragerea șoferilor pentru o infracțiune minoră revendicată, adesea inventată, cum ar fi ieșirea în derivă dintr-o bandă sau nerespectarea semnalului, ca acoperire pentru motivul real al opririi.
Polițiștii înșiși au nume pentru aceste detenții: „oprește în șoaptă” sau „oprește inteligență”.
Opririle pretextuale nu sunt în mod inerent noi - codul de trafic este vast, iar ofițerii au de multă vreme discreție asupra încălcărilor pe care trebuie să le pună în aplicare. Ceea ce schimbă AI este țintirea. Acolo unde un ofițer s-a bazat cândva pe o bănuială, pe o listă fierbinte sau pe o euristică de interdicție a drogurilor, un algoritm poate acum să mină luni de mișcări ale unei persoane și să returneze o listă de candidați pentru oprire.
Grupurile de libertăți civile susțin că inversează scopul infrastructurii de supraveghere. Sistemele vândute publicului ca instrumente pentru recuperarea mașinilor furate sau găsirea persoanelor dispărute sunt folosite pentru a genera suspiciuni cu privire la persoanele care nu au făcut altceva decât să conducă.
De ce ACLU sună acum alarma
Postarea lui Stanley încadrează tendința ca un risc sistemic, mai degrabă decât o colecție de incidente izolate. Deoarece rețelele ALPR acoperă autostrăzile și străzile orașului și pentru că straturile de analiză AI sunt noi și ușor reglementate, populația de persoane expuse la aceste opriri este efectiv toți cei care au o plăcuță de înmatriculare.
„Creșterea supravegherii plăcuțelor de înmatriculare cu inteligență artificială de la Flock și alte companii înseamnă că din ce în ce mai mulți oameni nevinovați pot fi opriți în acest fel”, a scris Stanley, menționând că majoritatea dintre ei nu vor primi demonstrația software improvizată pe care Knowles a primit-o.
Povestea Knowles ilustrează asimetria întâlnirii. Ea a fost interogată, a fost rugată să facă dovada unde se află și a aflat motivul opririi doar pentru că ofițerul a oferit-o voluntar. Un călător cu mai puțină răbdare sau o cameră mai întunecată în date ar putea merge mult mai rău.
Ce se întâmplă în continuare
Analiza Flock condusă de inteligență artificială este deja în uz operațional, conform rapoartelor Wired privind fișierele interne ale companiei, iar postarea ACLU sugerează că utilizarea se răspândește în loc să se retragă. Grupul atrage atenția publicului asupra practicii, deoarece instanțele, legislațiile de stat și consiliile municipale continuă să cântărească cum – și dacă – ar trebui guvernate datele automate ale plăcuțelor de înmatriculare.
Deocamdată, sfatul implicit în avertismentul ACLU este dur: dacă modelul tău de conducere pare neobișnuit pentru o mașină, o scuză minoră de trafic poate fi tot ce este nevoie pentru ca oprirea să înceapă.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
