Anthropic, compania din spatele familiei Claude de modele AI, nu își mai păstrează sistemele limitate la software. Potrivit unei exclusivități Reuters publicate vineri, compania a deschis în liniște o unitate de laborator umed în zona golfului San Francisco, unde roboții – conduși de Claude – efectuează experimente de biologie fizică.

Laboratorul este unul dintre cei mai concreti pași pe care i-a luat orice companie de IA de frontieră în cercetarea științifică practică. De asemenea, aterizează într-un moment dificil pentru laboratorul axat pe siguranță, care și-a petrecut ultimele săptămâni avertizând despre riscurile catastrofale ale inteligenței artificiale și îndemnând la un ritm mai lent de dezvoltare a frontierei. For more context on this story, see our ongoing AI news.

De ce contează un laborator umed

Un laborator umed este o instalație construită pentru experimente care implică material biologic - celule, proteine și substanțe chimice - spre deosebire de munca uscată, de calcul, de analiză a datelor. Pentru companiile de inteligență artificială, distincția contează: un model poate propune o moleculă în câteva secunde, dar verificarea faptului că funcționează necesită sintetizarea fizică a acesteia și efectuarea de teste. Antropicul are acum propriul spațiu pentru a doua jumătate a ecuației.

Roboți în buclă

Instalația din Bay Area va folosi roboți de laborator pentru a automatiza sarcinile științifice, modelele Claude de la Anthropic propulsând fluxurile de lucru, a raportat Reuters. Un purtător de cuvânt al companiei a declarat agenției de presă că laboratorul „nu este special pentru descoperirea de medicamente” – un indiciu că unitatea va sprijini cercetarea în mai multe subdomenii ale biologiei, mai degrabă decât o singură misiune terapeutică.

Facilitatea se bazează pe un impuls care a început în iunie, când Anthropic a lansat un efort de a dezvolta medicamente pentru boli pe care sectorul farmaceutic nu le acordă prioritate. Anthropic a declarat pentru Reuters că nu „concurează cu companiile farmaceutice și de biotehnologie” și intenționează să încredințeze unele lucrări de laborator unor parteneri externi. Această diviziune a muncii sugerează că compania își poate autoriza descoperirile, mai degrabă decât să aducă medicamente pe piață – o poziție sensibilă, având în vedere că dezvoltarea unui nou medicament durează de obicei mai mult de un deceniu și miliarde de dolari.

De ce contează abilitățile lui Claude

Anthropic a fost neobișnuit de transparent în ceea ce privește testarea capacităților biologice ale modelelor sale înainte de lansare. Înainte de lansarea lui Claude Mythos 5.1 la începutul acestei luni, compania a evaluat capacitatea modelului de a dezvolta lianți cu afinitate ridicată - molecule care se atașează la proteinele legate de boli, o condiție prealabilă pentru dezactivarea acestora.

Potrivit Anthropic, modelul a generat 12 molecule candidate în timpul testului, iar rata de succes a moleculelor - o măsură a potențialului terapeutic - a ajuns la 50%. Proiectele obișnuite de proiectare a proteinelor ating rate de succes de 10% până la 15%, ceea ce face ca rezultatul să devină o valoare anormală substanțială dacă se menține în afara condițiilor de referință.

Noul laborator îi oferă lui Anthropic un loc pentru a rula exact acest tip de validare end-to-end: ipoteze propuse de Claude, apoi testate fizic, repetate și confirmate de echipamentele conduse de Claude.

Standardul hardware al modelului

Țesutul conjunctiv dintre Claude și laboratorul fizic este un protocol numit Model Hardware Standard sau MHS. Acesta îi permite lui Claude să controleze echipamentele de laborator în mod direct - și, conform Anthropic, să detecteze erorile de experiment, să le repare și să scrie singur scripturi de automatizare hardware.

Problema pe care o rezolvă MHS este coordonarea. Cartografierea unui nou fenomen biologic necesită adesea analizarea lui cu mai multe instrumente diferite de laborator, iar acele mașini trebuie să își desfășoare activitatea într-o anumită ordine. În mod normal, cercetătorii scriu de mână scripturi pentru a coordona ce instrument face ce și când. Anthropic spune că MHS reduce această sarcină la ceva ce Claude poate îndeplini în mod fiabil.

Protocolul a fost dezvoltat în parteneriat cu HHMI, un centru de cercetare medicală din Virginia. În august, Anthropic a declarat că HHMI este una dintre mai multe organizații care testează fluxurile de lucru Claude alimentate de MHS pentru controlul echipamentelor de laborator - un program de probă care acum pare să fi fost o repetiție generală pentru propria unitate a companiei.

O problemă de optică incomodă

Anunțul vine la câteva zile după ce directorul executiv al Anthropic, Dario Amodei, a îndemnat public industria AI să ritmeze dezvoltarea de frontieră și pe fondul avertismentelor periodice ale companiei că IA avansată ar putea în cele din urmă să reducă barierele în calea armelor biologice. Criticii s-au grăbit să constate tensiunea. Titlul lui Gizmodo a surprins-o fără îndoială: „În timp ce emite avertismente despre armele biologice create de AI, Anthropic a înființat în liniște un laborator de biologie operat de robot, condus de AI, aici, în SUA”.

Poziția Anthropic, așa cum a transmis Reuters, este că laboratorul este un instrument de cercetare sub supraveghere umană, mai degrabă decât o încercare de a automatiza dezvoltarea de medicamente de la capăt la capăt. Amprenta companiei în domeniul științelor vieții s-a extins rapid și pe alte fronturi: săptămâna trecută a introdus un Program de verificare a științelor vieții care ajustează garanțiile legate de biologie pentru utilizatorii științifici verificați.

Ce înseamnă pentru industrie

Pentru industria AI în general, laboratorul este un semnal că companiile de frontieră văd știința experimentală, întruchipată, ca următoarea arena pentru capacitatea de model – nu doar codificare, scriere sau analiză, ci rularea fizică a metodei științifice mai rapid.

Pentru Anthropic, este un pariu că valoarea lui Claude în biologie provine din închiderea buclei dintre sugerarea ipotezelor și testarea lor. Dacă acest pariu are roade în moleculele descoperite - și dacă poate fi reconciliat cu propriile avertismente de siguranță ale companiei - va fi unul dintre experimentele cele mai atent urmărite în IA în anul viitor.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →