Noua conducere a Google DeepMind și-a rupt tăcerea. Koray Kavukcuoglu, care a preluat laboratorul după ce Demis Hassabis a demisionat în august, și-a făcut prima sa apariție în media ca șef al Google DeepMind la The Information's AI Agenda Live Summit miercuri și a confirmat că următorul model emblematic al companiei, Gemini 4, se află în faza incipientă a post-training, etapa în care un model de bază este rafinat în mod fiabil.
Vorbind la summit, Kavukcuoglu a spus că speră să lanseze Gemini 4 „mult mai devreme” decât sfârșitul anului. „Intenția noastră este să [...] eliberăm cât mai curând posibil [...] un rezultat timpuriu după antrenament pentru că vedem rezultatele și suntem entuziasmați”, a spus el, potrivit unui raport al The Decoder. Ar urma iterații rapide, Google încă lucrând la măsuri de siguranță și la teste de siguranță. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Inginerii folosesc deja Gemini 4 intern
Modelul nu este doar un experiment de laborator. Kavukcuoglu a dezvăluit că inginerii Google folosesc deja Gemini 4 intern pentru instrumentul de codare al companiei, Antigravity, un semnal timpuriu că capabilitățile de codare agentică ale modelului sunt suficient de departe pentru a fi utile în fluxurile de producție din interiorul Google.
Gemini 4 va fi primul nou model emblematic al Google de la lansarea Gemini 3 la sfârșitul anului trecut. De atunci, compania a livrat actualizarea Gemini 3.1 în februarie și o serie de modele Flash mai mici și mai ieftine.
Debacle Gemini 3.5 Pro așteaptă la lansare
Precedentul Gemini 4 poartă bagajele predecesorului său dispărut. CEO-ul Sundar Pichai a anunțat Gemini 3.5 Pro la Google I/O în mai pentru o lansare în iunie, dar modelul nu a ajuns niciodată. Potrivit Financial Times, proiectul a ratat trei termene limită.
Kavukcuoglu nu a spus dacă Gemini 3.5 Pro a fost anulat oficial, dar a recunoscut că Google a făcut „un pic înapoi”. „Pentru noi, ceea ce era important este să maximizăm viteza de învățare la momentul respectiv”, a explicat el.
Pauza a costat terenul pe Google. Rivalii au evoluat între timp: Anthropic și-a lansat familia Mythos/Fable în primăvară și a actualizat-o, împreună cu linia Opus, luna aceasta, în timp ce OpenAI a lansat modelele GPT-6 de la începutul lunii septembrie. Toate sunt mult mai capabile decât modelele actuale de top ale Google, conform evaluării The Decoder.
Kavukcuoglu spune că nu este îngrijorat. El s-a descris ca fiind „sută la sută încrezător” și și-a exprimat încrederea în „echipa sa nebunește de puternică”. „În mintea mea, este o certitudine că vom fi mereu la frontieră”, a spus el.
Google a mai ajuns din urmă. Gemini 3 a fost un astfel de salt, încât OpenAI a declarat un „Cod Red” și a reușit doar din nou cu GPT-5.2. Dacă Gemini 4 poate repeta această ispravă rămâne o întrebare deschisă.
AGI este „Conversația potrivită”
La fel de revelator ca și cronologia este ceea ce a spus noul șef despre AGI, obiectivul care a definit DeepMind timp de peste un deceniu. „Conversația despre [dacă] am obținut sau nu AGI nu este conversația potrivită”, a spus Kavukcuoglu. „Conversația se referă mai mult la faptul că suntem capabili să construim agenți inteligenți în care să avem încredere?”
Acesta este un pivot izbitor pentru un laborator al cărui co-fondator suna foarte diferit cu doar câteva săptămâni în urmă. „Toată viața mea am lucrat pentru AGI și acum, la fel ca mulți dintre voi, simt că este la îndemână”, a scris Hassabis în nota sa de adio când a demisionat din funcția de CEO. Hassabis conduce acum unitatea și servește ca om de știință șef al Alphabet, în timp ce Kavukcuoglu, anterior CTO al companiei, conduce operațiunile de zi cu zi.
Restructurarea este profundă. Potrivit The Decoder, toată dezvoltarea Gemini se mută în Bay Area, departe de sediul din Londra care i-a dat identitatea DeepMind. „Era DeepMind ca actor independent sa încheiat”, a declarat un fost director Google pentru The Guardian. Financial Times a raportat că directorii au fost frustrați că Hassabis a acordat nevoilor comerciale mai puțină greutate, citând decizia sa de a lansa AlphaFold în mod deschis ca exemplu.
Conexiunea cu cip
Lucrarea modelului alimentează ambițiile în creștere ale Google în materie de hardware. Compania a început să-și vândă TPU-urile direct clienților în acest an, punându-l într-o concurență mai strânsă cu Nvidia. Potrivit lui Kavukcuoglu, modelele noi le arată inginerilor hardware cum să proiecteze „următoarele două sau trei generații” de cipuri, o buclă de feedback care leagă foaia de parcurs a modelului Google direct de economia centrului său de date.
Deocamdată, mesajul de la noua conducere a DeepMind este simplu: mai puține vorbe despre reperele AGI, mai multe transporturi. Dacă Gemini 4 va ajunge „mult mai devreme” decât sfârșitul anului, așa cum a promis, va fi primul test real pentru a stabili dacă laboratorul restructurat se poate mișca în ritmul pe care l-au stabilit rivalii săi.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
