DeepSeek a anunțat miercuri că a încheiat un parteneriat cu Huawei pentru a dezvolta instrumente de programare pentru procesoarele Ascend AI de la Huawei - și oferă rezultate deschise, inclusiv o versiune a limbajului său TileLang poziționată ca o alternativă mai simplă la CUDA de la Nvidia.
Mișcarea vizează cel mai slab punct din armura Nvidia. Dominația companiei în calculul AI nu a fost niciodată doar despre siliciu; se bazează pe CUDA, ecosistemul software pe care practic fiecare dezvoltator AI s-a antrenat. Pentru contextul de ce contează, acoperirea noastră din industria AI a documentat în mod repetat că hardware-ul câștigă doar atunci când software-ul din jurul său face schimbarea dureroasă.
Șase instrumente open-source pentru Ascend
Potrivit Reuters, DeepSeek lansează șase module software open-source create pentru platforma Huawei Ascend. Pachetul include biblioteci menite să îmbunătățească performanța de calcul și comunicare pe cipuri, dezvoltate cu ceea ce DeepSeek descrie ca suport tehnic extins de la Huawei.
Piesa centrală este TileLang, un limbaj de programare open-source de nivel înalt, conceput pentru acceleratoarele AI. DeepSeek susține că dezvoltatorii au nevoie de un limbaj care este atât accesibil, cât și capabil să extragă performanță maximă din hardware-ul de bază și spune că TileLang oferă un model de programare mai simplu decât CUDA. Dacă se realizează, bariera în calea scrierii codului pentru cipurile chinezești de inteligență artificială scade substanțial - care este tocmai ideea.
Un supernod cu 128 de cipuri ca dovadă de scară
Colaborarea a produs și rezultate hardware. DeepSeek și Huawei spun că au lucrat la un sistem de supernoduri care combină 128 de cipuri Ascend 950, concentrându-se pe optimizarea comunicării între procesoare, precum și a performanței globale de calcul - problema de interconectare care a separat, în trecut, acceleratoarele de nișă de platformele autentice ale centrelor de date.
Anunțul vine la scurt timp după ce Huawei și-a introdus următoarea generație de procesoare AI și sisteme de calcul „supernod”, iar compania se așteaptă ca infrastructura sa AI să fie utilizată mai pe scară largă pentru formarea modelelor începând de anul viitor. Un laborator de frontieră care își publică software-ul de sistem pentru o platformă internă de cip este cel mai puternic semnal de până acum că companiile chineze de inteligență artificială intenționează să desfășoare sarcini serioase de antrenament fără hardware Nvidia.
De ce șanțul lui CUDA este adevăratul câmp de luptă
CUDA a devenit o parte centrală a dominației Nvidia datorită ecosistemului software enorm construit în jurul GPU-urilor sale - compilatoare, biblioteci și două decenii de familiaritate cu dezvoltatorii. Fiecare lansare PyTorch, fiecare cadru de inferență, fiecare repo de cercetare presupune că CUDA funcționează. Această inerție, mai mult decât specificațiile brute de cip, este ceea ce i-a ținut la distanță pe rivali.
Logica strategică a open-sourcing-ului este la fel de deliberată. Stivele de software cu cip proprietar câștigă fiind implicit; ecosistemele deschise câștigă fiind soluția de rezervă a tuturor. Prin publicarea instrumentelor Ascend sub licențe deschise, DeepSeek reduce costul de schimbare pentru orice dezvoltator sau operator de cloud care caută efect de pârghie față de prețurile Nvidia - și face hardware-ul Huawei viabil pentru cumpărătorii care nu ar accepta niciodată o stivă cu un singur furnizor.
De aceea, colaborarea DeepSeek-Huawei contează dincolo de China. Reflectă un impuls mai amplu în țară de a dezvolta hardware-ul AI intern și software-ul necesar pentru a-l opera eficient, reducând dependența de tehnologia Nvidia într-un moment în care controalele exporturilor din SUA au restricționat deja accesul la cele mai avansate cipuri ale Nvidia. New York Times a încadrat parteneriatul ca un atac direct asupra sursei cheie a dominației AI a Nvidia - nu cipurile în sine, ci codul care le face indispensabile.
Bazându-se pe un parteneriat existent
Lansarea de miercuri nu este primul semn că DeepSeek pariază pe silicon intern. În aprilie, atât Benzinga, cât și South China Morning Post au raportat că modelul V4 al DeepSeek a fost construit și antrenat pe cipuri Huawei, în ceea ce SCMP a descris ca o colaborare care întărește încrederea în sine a Chinei în domeniul inteligenței artificiale. Ceea ce este diferit acum este software-ul: V4 a dovedit că modelele ar putea rula pe Ascend, în timp ce această versiune oferă tuturor celorlalți dezvoltatori chinezi instrumentele de urmat.
Drumul nu a fost lin. Generation-NT a raportat că DeepSeek și-a amânat anterior modelul R2 pe fondul dificultăților legate de cipurile Huawei Ascend, o decizie potrivit căreia a dezvăluit fragilitatea ecosistemului în curs de dezvoltare. Huawei, la rândul său, a continuat să accelereze – The Business Times a raportat la mijlocul lunii septembrie că compania a continuat lansarea unui nou cip AI pentru a prelua Nvidia. Versiunea open-source transformă efectiv aceste probleme de creștere în infrastructură partajată: problemele pe care DeepSeek le rezolvă singure devin probleme de pe care fiecare dezvoltator Ascend le-a rezolvat.
Ce să urmărești în continuare
Trei lucruri vor determina dacă acest efort mușcă. În primul rând, adoptarea: instrumentele open-source contează doar dacă dezvoltatorii chinezi construiesc cu ele, iar adevăratul test al TileLang este dacă antrenamentul de model pe clusterele Ascend devine de rutină mai degrabă decât experimental. În al doilea rând, performanța: modelele proprii DeepSeek au fost deja raportate rulând pe siliciu Huawei, dar potrivirea debitului de antrenament din era CUDA pe sarcini de lucru eterogene este o bară diferită. În al treilea rând, spillover: dacă TileLang se maturizează într-un limbaj cu adevărat portabil pentru acceleratoarele AI, ar putea complica poziția Nvidia în afara granițelor Chinei.
Deocamdată, mesajul este clar. Următoarea fază a cursei de hardware AI este luptată în software, iar DeepSeek tocmai și-a publicat argumentele de deschidere în public.
---
Rămâneți înaintea AIObțineți cele mai recente știri, analize și descoperiri despre AI - toate într-un singur loc.
Citiți mai multe știri AI →
