DeepSeek și Huawei TileLang cu sursă deschisă într-o provocare directă pentru CUDA Moat de la Nvidia

Laboratorul chinezesc de inteligență artificială DeepSeek a colaborat cu Huawei pentru a lansa o suită de instrumente de programare open-source pentru cipurile Huawei Ascend AI, o mișcare care vizează direct ecosistemul software care a susținut dominația Nvidia în calculul cu inteligență artificială.

Anunțul a fost făcut pe canalul oficial WeChat al DeepSeek și confirmat de Reuters, Bloomberg și The New York Times. Potrivit The Decoder, versiunea include biblioteci pentru calcul și pentru mutarea datelor între cipuri - și toate acestea sunt open source. DeepSeek a spus că Huawei „a sprijinit pe deplin” lucrarea.

Pentru cititorii care urmăresc [știrile de ultimă oră] (https://aibuzzwire.news) din industria cipurilor din China, aceasta este una dintre cele mai importante lansări de software ale anului: este cel mai clar semn de până acum că principalul laborator AI din China își construiește stiva în jurul siliciului intern, mai degrabă decât a GPU-urilor Nvidia.

Ce DeepSeek a lansat de fapt

În centrul lansării se află TileLang, un limbaj de programare open-source pentru cipuri AI care a fost dezvoltat inițial de cercetătorii de la Universitatea Peking. DeepSeek a folosit limbajul intern de aproximativ un an, potrivit The Decoder, și l-a testat mai întâi pe cipuri Nvidia mai vechi înainte de a-l aduce pe hardware-ul Huawei.

Argumentul lui DeepSeek este că oricine încearcă să construiască un ecosistem software independent pentru cipurile AI are nevoie de un limbaj universal care să fie ușor de programat, extragând totuși performanța completă din hardware. În viziunea companiei, TileLang oferă un model de programare mai simplu decât CUDA, platforma proprietară a Nvidia, care a fost standardul de facto pentru dezvoltarea AI de aproape două decenii.

The New York Times raportează că TileLang este acum instrumentul principal în munca proprie a DeepSeek în ceea ce privește inteligența generală artificială - o susținere notabilă, având în vedere că modelele DeepSeek sunt antrenate și servite la scară de frontieră.

Dincolo de limbajul în sine

Alături de TileLang, DeepSeek a livrat biblioteci open-source care acoperă calculul și mișcarea datelor între cipuri, cele două sarcini de lucru care domină instruirea și inferența AI la scară largă. Compania a mai spus că a optimizat împreună un „supernod” cu Huawei – un grup de 128 de cipuri Ascend 950 concepute pentru a funcționa ca un singur sistem.

De ce acest lucru vizează direct Nvidia

Avantajul Nvidia nu a fost niciodată doar designul cipului. Adevăratul șanț al companiei este CUDA și ecosistemul din jurul său: se estimează că patru milioane de dezvoltatori din întreaga lume construiesc cu CUDA, iar acea bază instalată este ceva ce rivali precum AMD s-au străduit să treacă chiar și atunci când hardware-ul lor părea competitiv pe hârtie, notează The Decoder.

Acesta este ceea ce face ca lansarea DeepSeek-Huawei să fie diferită de anunțurile anterioare ale cipurilor chinezești. În loc să construiască doar hardware mai rapid, industria AI din China încearcă acum să reproducă stratul de software care blochează dezvoltatorii.

New York Times raportează că producătorii de modele chinezi, cum ar fi Z.ai și Moonshot AI, s-au mișcat, până acum, mai repede decât producătorii de cipuri din țară, ceea ce înseamnă că cele mai bune modele din China erau încă dependente în mare măsură de calculul străin. Huawei vrea să reducă acest decalaj. Cu două săptămâni înainte de anunțul DeepSeek, Huawei a dezvăluit o nouă generație de procesoare AI și sisteme supernoduri și a spus că vor fi utilizate pe scară largă pentru formarea modelelor anul viitor.

Fundalul de control al exportului

Parteneriatul nu poate fi separat de controalele exporturilor din SUA, care au îndepărtat progresiv companiile chineze de cele mai avansate GPU-uri ale Nvidia. Președintele rotativ al Huawei, Eric Xu, a spus că compania nu poate accepta un viitor care depinde de faptul că alții sunt dispuși să vândă cipuri Chinei, potrivit The Decoder. Mișcarea DeepSeek de a-și publica în mod deschis software-ul cu cip îngreunează, de asemenea, oricărui furnizor unic – chinez sau american – să controleze stratul de care depinde toată lumea.

Șanțul CUDA se sparge de fapt?

Un context interesant vine de la firma de cercetare SemiAnalysis, care a testat recent Jalapeño, cipul de inferență intern al OpenAI, și a concluzionat că șanțul CUDA este „potențial mort” – observând că OpenAI primește noi modele care rulează pe propriul hardware remarcabil de repede și că Jalapeño l-a învins pe Blackwell de la Nvidia în ceea ce privește performanța per watt, conform rapoartelor Deoscoder în majoritatea rapoartelor.

Dar analiștii au adăugat avertismente importante. Ei au testat doar scenarii relativ ușor de optimizat cu aproximativ 8.000 de jetoane de intrare și 1.000 de jetoane de ieșire și nu au rulat încă AgentX, un etalon de referință care măsoară modul în care agenții AI gestionează sarcinile cu mai multe etape – exact acolo unde SemiAnalysis a găsit Nvidia cu mult înainte, chiar în august.

Ce înseamnă pentru industrie

Lectura realistă nu este că CUDA se prăbușește peste noapte. Patru milioane de dezvoltatori, două decenii de biblioteci și nenumărate implementări de producție nu migrează rapid. Dar combinația dintre software-ul DeepSeek, noile cipuri Huawei și eforturile personalizate de siliciu precum OpenAI sugerează că blocarea software-ului care a făcut ca Nvidia să fie implicită este îndepărtată din mai multe direcții simultan.

Pentru China, câștigul este strategic: o stivă de software alternativă viabilă și deschisă face ca cipurile interne să fie utilizabile la scară, reducând efectul de pârghie al politicii de export a SUA. Pentru toți ceilalți, un ecosistem TileLang open-source ar putea în cele din urmă să scadă costul țintirii hardware-ului non-Nvidia oriunde în lume.

DeepSeek și Huawei nu au dezvăluit valori de referință de performanță care compară noul stack cu CUDA pe hardware echivalent, astfel încât afirmațiile concrete privind viteza și eficiența rămân nedovedite. Ceea ce este clar este direcția: cel mai urmărit laborator AI din China nu mai tratează software-ul Nvidia ca pe o dependență inevitabil.

Rămâi înaintea AI

Ai ratat o poveste? Citiți mai multe știri AI →