Google și-a încheiat contractul pentru Mechanize, startup-ul care construiește medii simulate pentru antrenarea agenților AI, aducându-l pe cofondatorul și fostul CEO Tamay Besiroglu și mai mult de o duzină de angajați ai companiei în Google DeepMind, potrivit Business Insider. Acordul, evaluat la aproximativ 1,5 miliarde de dolari sau mai mult, este structurat ca o angajare de talente plus o licență de tehnologie, mai degrabă decât o achiziție - un tip de tranzacție care a devenit șablonul Google pentru absorbția echipelor AI promițătoare fără a declanșa o revizuire de reglementare.

Finalizarea închide un capitol care s-a deschis la începutul lunii august, când Business Insider a raportat pentru prima dată că Google era în discuții pentru un acord de peste 1,5 miliarde de dolari cu startup-ul din San Francisco. Noul raport, publicat vineri, confirmă că afacerea s-a încheiat efectiv, cu mișcările de personal vizibile pe profilurile LinkedIn ale foștilor angajați ai Mechanize. Acesta marchează una dintre cele mai importante tranzacții de talente ale anului în cursa pentru a construi agenți care pot face o muncă reală pe computer, o competiție acoperită zilnic pe AI Buzz Wire.

Cine se mută unde

Besiroglu, care a co-fondat Mechanize și a fost directorul executiv al acesteia, este acum cercetător la Google DeepMind, conform profilului său LinkedIn. Lui i se alătură mai mult de o duzină de foști angajați ai Mechanize, dintre care majoritatea s-au alăturat eforturilor de pregătire mijlocie ale Google – disciplina din ce în ce mai competitivă de modelare a comportamentului modelului între pretraining și lansarea produsului, unde s-au concentrat o mare parte din progresele recente în codificare și capabilități agentice.

Înapoi la startup, Guive Assadi, care a fost șef de personal al Mechanize, a preluat funcția de CEO. Acea structură – achizitorul absorbind cea mai mare parte a echipei tehnice, în timp ce o mică rămășiță de conducere menține entitatea companiei în viață – reflectă aranjamentele anterioare ale Google cu Character.AI și startup-ul de codificare Windsurf, ambele fiind concepute pentru a asigura talentul și tehnologia fără o fuziune sau o achiziție formală.

Ce construiește de fapt Mechanize

Produsul de bază al Mechanize este mediul de antrenament în sine. Compania construiește ceea ce cercetătorii descriu drept „birouri digitale” – medii software simulate în care unui agent AI i se oferă o sarcină realistă la locul de muncă, cum ar fi navigarea într-o aplicație necunoscută sau finalizarea unui flux de lucru în mai mulți pași și primește un semnal de recompensă în funcție de succes.

Abordarea reflectă o teză care a câștigat o răspândire largă în industrie: constrângerea obligatorie asupra capabilităților agenților nu este scara modelului brut, ci disponibilitatea unor medii bogate și verificabile în care agenții pot practica. TechCrunch a descris munca ca fiind construirea „de terenuri de antrenament care simulează ceea ce ar face un agent AI într-o aplicație software reală”, comparabilă cu „crearea unui joc video foarte plictisitor”. Învățarea prin consolidare în astfel de medii a fost creditată cu multe dintre câștigurile recente în ceea ce privește standardele de codificare și finalizarea sarcinilor pe orizont lung.

Nișa de construire a mediului a devenit în liniște unul dintre cele mai contestate lanțuri de aprovizionare din AI. Pe Dwarkesh Podcast săptămâna aceasta, discuția despre cât de repede pot firmele să crească complexitatea mediilor de învățare de consolidare în care se antrenează – Mercor a fost printre companiile numite – a încadrat acele echipe ca un veritabil blocaj pentru progresul de frontieră. Google acordând o atenție în valoare de nouă cifre unui startup cu un număr de zeci de angajați subliniază cât de limitată a devenit expertiza.

O structură construită pentru era antitrust

Licența de tehnologie neexclusivă aflată în centrul acordului înseamnă că Mechanize continuă să existe ca companie independentă și poate, în principiu, să lucreze cu alți clienți. Acest detaliu contează: neexclusivitatea este un semn distinctiv al structurilor de tranzacții pe care Google și alți giganți tehnologici le-au favorizat de când autoritățile de reglementare au început să examineze mai agresiv achizițiile convenționale de IA. Acordul Microsoft cu Inflection și ofertele Google Character.AI și Windsurf au urmat toate aceeași logică - plătiți miliarde pentru oameni și tehnologie, evitați cuvântul „achiziție”.

Criticii au susținut că astfel de tranzacții sunt concepute pentru a evita revizuirea antitrust, în timp ce apărătorii notează că talentul se mișcă cu adevărat și startup-urile continuă să funcționeze adesea. Oricum, acordul Mechanize este printre cele mai mari din acest tip de tranzacții care au ajuns la finalizare, iar încheierea acestuia sugerează că structura a supraviețuit contactului cu mediul de reglementare actual.

De ce codificarea este câmpul de luptă

Motivația declarată de Google, conform raportării din august, a fost îmbunătățirea capacităților de codare ale modelelor sale Gemini - un domeniu în care concurența cu OpenAI și Anthropic a fost măsurată în puncte zecimale de referință și câștiguri de contracte de întreprindere. Cercetarea automată a inteligenței artificiale este punctul final natural al acelei curse: episodul Dwarkesh Podcast de săptămâna aceasta l-a prezentat pe cofondatorul OpenAI, John Schulman, care estimează că auto-îmbunătățirea recursivă ar putea ajunge în decurs de trei până la patru ani, bazată pe exact tipul de medii de practică pe care Mechanize este specializată în construcție.

Pentru Google DeepMind, achiziționarea unei echipe dovedite de dezvoltare a mediului este un pariu că următorul salt de capacitate va veni mai degrabă din bucla de antrenament decât din modelul de bază. Pentru restul industriei, încheierea acordului stabilește o ancoră de preț pentru ceea ce valorează un mediu de învățare de întărire de nivel superior - și un semnal că acapararea terenurilor pentru talente din 2026 este departe de a fi încheiată.

Rămâi înaintea AI

Cele mai mari oferte din industria AI, urmărite pe măsură ce se întâmplă.

Citiți mai multe știri despre AI pe AI Buzz Wire