Google a pus Claude Opus 5 de la Anthropic la dispoziția tuturor inginerilor săi prin intermediul platformei sale de dezvoltare internă, Antigravity, potrivit unui raport Business Insider - o ruptură izbitoare cu precedentul companiei care a construit Gemini și o recunoaștere sinceră că cel mai bun model de codare pentru propriii dezvoltatori este realizat în prezent de un rival.

Anterior, accesul Claude în cadrul Google a fost restricționat la echipe selectate din Google DeepMind și un număr mic de proiecte de inginerie cu prioritate înaltă. Acum orice inginer Google poate selecta Opus 5 în interiorul Antigravity, mediul de dezvoltare agentic al companiei. For more context on this story, see our ongoing AI news.

Un purtător de cuvânt al Google a minimizat semnificația, spunând postului: „Inginerii pot accesa anumite modele terțe în Antigravity, în concordanță cu oferta noastră externă Antigravity pentru întreprinderi”.

Claude, Cu șiruri atașate

Accesul vine cu balustrade clare. Inginerii Google nu pot folosi instrumentul Claude Code CLI de la Anthropic direct; ei trebuie să funcționeze cu modelul Opus 5 în cadrul propriei platforme Antigravity a Google. Fiecare angajat este supus unei cote individuale de utilizare, iar Google l-a poziționat pe Claude ca o completare pentru Gemeni, mai degrabă decât un înlocuitor, Gemini rămânând ceea ce compania descrie ca modelul său „primar și de bază” pentru dezvoltarea internă.

Restricțiile spun la fel de mult ca și accesul. Google își dorește ca inginerii săi să fie productivi mai mult decât îi dorește exclusiv – dar dorește, de asemenea, că datele de utilizare, fluxurile de lucru și feedback-ul lor să fie transmise prin instrumentele proprii Google și nu prin cele ale concurenței.

De ce a clipit Google: Frustrare din cauza codării Gemeni

Schimbarea de politică nu a apărut de nicăieri. Mai multe surse familiare cu chestiunea au declarat pentru Business Insider că nemulțumirea față de performanța de codare a lui Gemini se dezvoltă în Google de ceva timp.

Compania a livrat actualizări ale seriei Flash într-un ritm remarcabil în ultimele săptămâni - Gemini 3.6 Flash pe 21 iulie, 3.7 Flash pe 13 august și 3.8 Flash pe 2 septembrie, trei generații în aproximativ șase săptămâni. În ciuda acestei cadențe, Gemeni continuă să urmeze modelele emblematice rivale în ceea ce privește munca de codare, care este tocmai cea la care le pasă cel mai mult dezvoltatorilor de cazuri de utilizare și cea în care Claude și-a construit reputația.

Inginerii s-au plâns de contradicția de a fi împins să folosească instrumente AI pentru productivitate, în timp ce li s-a refuzat accesul la cele mai capabile instrumente de codare externe. Accesul lui Claude pentru o mână de echipe a fost văzut de mulți ca o restricție arbitrară care a afectat atât moralul, cât și rezultatele.

Problema Gemini 3.5 Pro

Fundalul pentru toate acestea este flagship-ul care lipsește Google. La Google I/O în mai 2026, compania a previzualizat Gemini 3.5 Pro cu o lansare planificată în iunie. Luni mai târziu, nu s-a concretizat. Linia Pro a trecut acum mai bine de jumătate de an fără un succesor, datând de la Gemini 3.1 Pro în februarie.

Conform raportărilor anterioare ale The Wall Street Journal, unele modele candidate Gemini 3.5 Pro nu au reușit să demonstreze suficiente avantaje de performanță față de seria Flash în timpul dezvoltării și au fost abandonate. Se pare că Google concentrează resursele de inginerie și de calcul pe îmbunătățirea capacităților de codificare și creșterea investițiilor în învățare de consolidare.

Între timp, cofondatorul Sergey Brin a împins personal echipa Gemeni să accelereze iterația, cu un accent deosebit pe auto-îmbunătățirea recursivă, potrivit unui raport din august Reuters. Capturile de ecran care circulă în comunitatea AI au arătat recent o etichetă de model cu „rsi-model-liverl-le” care apare în răspunsurile API-ului Google, alimentează speculațiile că astfel de experimente sunt deja în desfășurare – deși Google nu a confirmat nimic.

Un echilibru incomod cu un partener-rival de 40 de miliarde de dolari

Google și Anthropic împărtășesc una dintre cele mai complicate relații din industrie. Google a anunțat la începutul acestui an planuri de a investi până la 40 de miliarde de dolari în Anthropic, făcându-l unul dintre cei mai mari susținători ai startup-ului, chiar dacă cele două companii concurează direct pentru aceiași clienți și, acum, pentru aceiași utilizatori interni.

Anthropic, la rândul său, se pregătește pentru o ofertă publică la o evaluare de aproximativ 2 trilioane de dolari. Faptul că modelul său emblematic este adoptat pe scară largă în Google - compania care este simultan investitorul și concurența sa - este o susținere puternică a acelei logici de evaluare: întreprinderile și giganții deopotrivă îl aleg pe Claude acolo unde capacitatea de codificare contează cel mai mult.

De asemenea, Google nu este primul gigant tehnologic care a făcut acest pivot. Amazon a început să permită angajaților să folosească instrumentele de codificare Codex de la Claude și OpenAI la începutul acestui an, conform rapoartelor anterioare, sugerând un model: chiar și companiile care investesc miliarde în propriile modele admit că niciun laborator nu conduce la toate.

Ce semnalează pentru cursa de codare AI

Instrumentele de codare AI au devenit câmpul de luptă central pentru companiile model care concurează pentru partajarea mentală a dezvoltatorilor. Claude Code de la Anthropic și Codex de la OpenAI au un număr mare de urmăritori în rândul dezvoltatorilor, în timp ce reputația Gemini în codificare și-a depășit punctele forte în alte modalități.

Decizia Google este pragmatică pe termen scurt și revelatoare pe termen lung. Pragmatic, pentru că deblocarea inginerilor cu cea mai bună unealtă disponibilă este, evident, mai bine decât să-i împiedicați cu un rival protejat de cote. Dezvăluitor, deoarece atunci când compania cu cea mai mare organizație de cercetare AI de pe pământ decide că proprii ingineri ar trebui să caute modelul unui concurent pentru a scrie cod, decalajul de capabilități pe care îl descrie intern nu este o problemă de marketing - este o realitate a produsului.

Presiunea cade acum direct asupra Gemini 3.5 Pro întârziat. Până când va livra și va reduce decalajul, Google va continua să plătească - în cote, în titluri incomode și în cota de piață - pentru avantajul de codificare pe care nu l-a creat încă.

Pentru o acoperire continuă a modelelor, a banilor și a instrumentelor care modelează industria AI, AI Buzz Wire urmărește fiecare mișcare.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →