Interpol spune că 126 de luptători străini suspectați de terorism au fost identificați printr-o operațiune online care a folosit inteligența artificială pentru a procesa volume mari de materiale publicate de rețele jihadiste - unul dintre cele mai clare exemple de până acum ale unei agenții internaționale de aplicare a legii care a pus agenți AI într-o conductă operațională.

Operațiunea, cu numele de cod Operațiunea Shams, a fost anunțată vineri de Interpol. Potrivit relatării agenției, realizată de canale precum TVC News și The Whistler din Nigeria, rezultatele au fost deja introduse în bazele de date globale ale Interpol. Pentru mai multe despre modul în care AI remodelează securitatea și poliția, consultați [acoperirea politicii AI] (https://aibuzzwire.news).

Cum a funcționat operațiunea Shams

La operațiune au participat ofițeri și experți specializați din 11 țări, analizând conținutul vizual pe care grupurile jihadiste l-au publicat online. Echipa a extras 108.076 de imagini faciale din acel material, potrivit Interpol.

Urmează munca AI. Interpol spune că ofițerii săi au folosit agenți AI și scripturi avansate pentru a colecta informații și a comprima setul de date până la 6.362 de imagini faciale unice, care au fost apoi procesate prin Sistemul de recunoaștere facială al Interpol. Acea pâlnie – de la peste o sută de mii de imagini brute la câteva mii de fețe distincte – este locul în care automatizarea și-a câștigat păstrarea, transformând săptămânile de triaj manual într-o sarcină măsurată în mult mai puțin timp.

Oamenii au rămas la curent

Interpol a fost explicit că AI nu a acționat singur. Agenția a spus că toate rezultatele generate de IA au fost revizuite și verificate de ofițeri și analiști instruiți, în conformitate cu Regulile sale privind prelucrarea datelor – cadrul care guvernează modul în care informațiile țărilor membre pot fi colectate, stocate și partajate.

„Informațiile adunate cu privire la luptătorii teroriști străini identificați până acum au fost adăugate la bazele de date globale ale INTERPOL pentru a îmbogăți profilurile de suspecți existente și a perturba mișcările teroriste”, a spus agenția, potrivit TVC News.

Interpol a încadrat operațiunea ca o demonstrație a modului în care inteligența artificială poate ajuta anchetatorii în procesarea unor volume mari de material online, menținând în același timp verificarea umană și garanțiile stabilite pentru prelucrarea datelor. Această încadrare contează: agenția prezintă efectiv un șablon pentru poliția asistată de inteligență artificială, în care învățarea automată îngustează carul de fân, iar oamenii confirmă acele.

Un șablon pentru AI în poliție?

Operațiunea oferă o privire spre direcția în care se îndreaptă fluxurile de lucru ale forțelor de ordine. Producția de propagandă din partea grupurilor militante a depășit de mult capacitatea de revizuire manuală, iar potrivirea imaginilor la scara Interpol este exact tipul de sarcină de volum mare, bazată pe modele, în care instrumentele AI actuale funcționează cel mai bine. Reducerea a 108.076 de imagini la 6.362 de fețe unice înainte de orice rulare de recunoaștere facială este o problemă de filtrare și este genul de muncă pentru care agenții AI sunt din ce în ce mai construiti.

Structura de 11 țări este de asemenea notabilă. Operațiuni ca aceasta depind de țările membre care contribuie cu ofițeri și date în conformitate cu regulile partajate, ceea ce face ca Interpolul să fie unul dintre puținele locuri în care poliția asistată de inteligență artificială este testată în diferite jurisdicții, mai degrabă decât într-un singur cadru juridic național.

De unde provin imaginile modelează și profilul de risc. Propaganda lansată de grupurile militante este opusă prin concepție: editorii controlează ceea ce este afișat, îl încadrează pentru un efect psihologic și au folosit de mult timp videoclipurile de lansare ca instrumente de recrutare și propagandă. O conductă de identificare construită pe conținut organizat de adversar moștenește acele distorsiuni, ceea ce este încă un motiv pentru care stratul de revizuire umană nu este o formalitate, ci o parte care suportă sarcina a procesului.

Dezbaterea mai largă asupra recunoașterii faciale

Anunțul aterizează în mijlocul unei discuții nerezolvate cu privire la recunoașterea facială în poliție. Grupurile pentru libertăți civile au avertizat în mod repetat că tehnologia identifică greșit oamenii, afectează în mod disproporționat anumite comunități și poate transforma prezența publică anonimă într-o înregistrare permanentă, care poate fi căutată. Cerința de verificare umană a Interpol abordează o parte a acelei critici – nicio arestare sau intrare în baza de date nu s-a întâmplat doar la ieșirea mașinii – dar nu rezolvă preocupările cu privire la scară, consimțământ sau proveniența imaginilor subiacente.

Există, de asemenea, problema ratelor de eroare în sălbăticie. Interpol nu a publicat detalii despre câte dintre cele 6.362 de imagini unice au produs potriviri sigure, câte potriviri au fost respinse în timpul analizei umane sau ce se întâmplă cu imaginile care nu duc la o identificare. Aceste cifre ar conta enorm pentru a evalua dacă cadrul de salvgardare a funcționat așa cum este descris, iar absența lor lasă loc pentru scepticism din toate părțile.

Ce urmează

Interpol susține că informațiile colectate până acum au fost adăugate la bazele sale de date globale și că pot urma identificări suplimentare pe măsură ce țările membre procesează materialul. Agenția nu a spus dacă Operațiunea Shams va deveni un program recurent, deși structura – mărturii periodice, în mai multe țări, asistate de AI de conținut extremist online – se potrivește direcției de călătorie pentru cooperarea polițienească internațională.

Pentru industria AI, operațiunea este un indicator al locului în care cererea se consolidează: nu în cadrul poliției autonome strălucitoare, ci în filtrarea nefastă de volum mare cu aprobare umană. Pentru critici, este o reamintire a faptului că infrastructura analizei de masă a imaginilor este deja construită și este deja utilizată. Ambele lucruri sunt adevărate deodată, iar Operațiunea Shams este cel mai clar exemplu recent al compromisului dintre ele.

---

Rămâneți înaintea AI

Obțineți cele mai recente știri, analize și descoperiri despre AI - toate într-un singur loc.

Citiți mai multe știri AI →