Microsoft înlocuiește în liniște modelele AI de la OpenAI și Anthropic cu propriile modele interne în Copilot, direcționând zeci de mii de interogări în fiecare săptămână prin intermediul software-ului de origine în produse precum Excel și Outlook. Schimbarea, raportată pe 7 iulie 2026 de PYMNTS și The Decoder, semnalează un efort concertat al companiei de a reduce costurile de funcționare a asistentului său emblematic AI – chiar și cu riscul de a oferi rezultate puțin mai puțin capabile unor utilizatori.
Mișcarea este izbitoare, având în vedere legăturile profunde ale Microsoft cu OpenAI, în care a investit miliarde. Dar sub șeful AI Mustafa Suleyman, Microsoft și-a construit în mod constant propria familie de modele – marca MAI – și acum pare hotărâtă să o folosească pentru a reduce dependența de partenerii care au ajutat să facă din Copilot un nume cunoscut. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Zeci de mii de interogări redirecționate
Potrivit The Decoder, Microsoft rulează deja zeci de mii de interogări Copilot pe săptămână prin propriile modele MAI, în special pentru sarcinile de rutină încorporate în aplicațiile Office precum Excel și Outlook. PYMNTS a raportat că compania a mutat mii de solicitări în produsele sale Office la modelele interne, descriind schimbarea ca o campanie liniștită, dar deliberată pentru a aduce mai mult din volumul de lucru Copilot în interior.
Motivul este în primul rând financiar. Fiecare interogare trimisă unui model terță parte are un cost pe token și, cu sute de milioane de potențiali utilizatori Copilot în suita de productivitate a Microsoft, aceste taxe cresc rapid. Prin înlocuirea propriilor modele cu sarcini de volum mare și cu mize mai mici, Microsoft poate păstra cele mai scumpe apeluri de la terți pentru interogări acolo unde acestea contează cel mai mult.
Mandatul lui Suleyman de a „elimina” costurile externe
Strategia poartă amprenta lui Mustafa Suleyman, șeful Microsoft Consumer AI, despre care The Decoder a raportat că vrea să „elimine în cele din urmă” costul modelelor externe. Această ambiție reflectă o realitate mai largă a industriei: pe măsură ce asistenții AI trec de la noutate la utilitatea de zi cu zi, economia de inferență - calculul necesar pentru a genera răspunsuri - a devenit un câmp de luptă decisiv.
Pentru clienții Copilot, compromisul ar putea fi tangibil. Decodorul a remarcat că baza mai mult pe modelele interne poate însemna „performanță mai mică la același preț”, deoarece familia MAI a Microsoft, deși se îmbunătățește, s-ar putea să nu se potrivească încă cu capacitățile de top ale celor mai avansate modele OpenAI și Anthropic pentru fiecare sarcină. Microsoft pare să parieze că pentru munca de rutină de productivitate – rezumarea unui e-mail, formatarea unei foi de calcul, redactarea unui răspuns – un model intern mai ieftin este „destul de bun”.
Construirea familiei de modele MAI
Schimbarea nu a avut loc peste noapte. Microsoft și-a petrecut ani de zile adunând propriile capabilități de model sub bannerul MAI, investind în talentul de cercetare și în infrastructura masivă de centre de date necesară pentru a instrui și a servi modele la scară. Această acumulare oferă acum companiei ceva ce îi lipsea la începuturile lui Copilot: o alternativă internă credibilă la modelele de frontieră pe care le cumpără de la parteneri.
Atractia rulării pe modele de origine se extinde cu mult dincolo de economiile la fiecare interogare. Atunci când Microsoft se bazează pe propriul software, controlează cadența actualizării, reglarea siguranței și gestionarea datelor - un aspect din ce în ce mai important pentru clienții întreprinderilor îngrijorați de unde circulă informațiile lor. De asemenea, elimină un strat de dependență de furnizor care a devenit mai vizibil pe măsură ce costul modelelor externe a crescut.
O relație recalibrată cu OpenAI
Schimbarea reîncadrează, de asemenea, relația Microsoft cu OpenAI, mult timp fața publică a inteligenței lui Copilot. Microsoft rămâne profund legat de OpenAI prin investiții, infrastructură cloud și integrarea produselor, iar companiile continuă să colaboreze la cercetarea de frontieră. Dar trecerea de a direcționa traficul zilnic Copilot prin modelele MAI arată că Microsoft își acoperă dependența, tratând OpenAI mai puțin ca un motor indispensabil și mai mult ca un singur furnizor într-un portofoliu în creștere.
Aceeași logică este valabilă și pentru Anthropic, ale cărui modele Claude le-a oferit și Microsoft prin intermediul platformelor sale. Pe măsură ce prețurile pe token de la furnizorii de top din SUA au crescut, mai multe companii au început să exploreze alternative mai ieftine, inclusiv modele open-source și chinezești din ce în ce mai capabile - o tendință pe care CNBC a documentat-o pe măsură ce sistemele AI chinezești câștigă teren în ceea ce privește costurile.
Războaiele inferenței-cost
Gambit-ul Microsoft este o salvare timpurie în ceea ce se preface a fi un concurs definitoriu al erei AI: războiul asupra costurilor de inferență. După cum au avertizat analiștii, cheltuielile pentru rularea AI la scară pot rivaliza sau depăși costurile inginerilor care construiesc software-ul, presând fiecare companie care încorporează AI în produsele pieței de masă pentru a găsi eficiență.
Pentru Microsoft, deținerea mai multor stive de modele - și marjele care vin cu acesta - este punctul final natural al investiției sale enorme în infrastructura și talentul AI. Întrebarea este dacă utilizatorii vor observa diferența și dacă economiile se vor traduce într-un tip de avantaj competitiv durabil care justifică riscul de a se retrage de la cele mai puternice modele de pe piață.
Deocamdată direcția este clară. Sub Suleyman, Microsoft își construiește un viitor în care Copilot rulează din ce în ce mai mult în propriile sale condiții – și propriile modele.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
