Bristol Myers Squibb construiește cea mai puternică fabrică de inteligență artificială din Life Sciences pe sistemul Vera Rubin de la NVIDIA

Bristol Myers Squibb a devenit prima companie de științe ale vieții care a achiziționat cel mai nou model de supercomputing AI de la NVIDIA, anunțând planuri de a construi ceea ce numește cea mai puternică fabrică de inteligență artificială centralizată a industriei farmaceutice pe platforma Vera Rubin a producătorului de cipuri. Acordul marchează o escaladare semnificativă a cursei înarmărilor AI în curs de desfășurare în sectorul dezvoltării drogurilor. Pentru o acoperire continuă a evoluțiilor AI care remodelează industriile din întreaga lume, AI Buzz Wire vă oferă poveștile care contează.

Gigantul farmaceutic american implementează un NVIDIA DGX SuperPOD construit pe sistemul Vera Rubin NVL72, o platformă de AI și supercalculatură de ultimă generație, concepută special pentru fluxuri de lucru AI agentice complexe și autonome și calcul științific. Sistemul poartă numele Vera Cooper Rubin, astronomul apreciat a cărui activitate a furnizat dovezi fundamentale pentru existența materiei întunecate.

O schimbare de pas în puterea de calcul

Potrivit BMS, implementarea va oferi cea mai avansată și mai eficientă infrastructură NVIDIA din domeniul științelor vieții, operând cu o performanță de până la zece ori mai mare pe megawatt decât sistemele predecesoare. Această afirmație de eficiență este critică într-un moment în care apetitul energetic al AI a devenit o preocupare centrală atât pentru industrie, cât și pentru factorii de decizie.

Compania a spus că noua infrastructură îi va permite să urmărească sarcini de lucru AI mai mari și mai sofisticate fără o creștere proporțională a consumului de energie, scalând modelele AI brevetate concepute pentru a trunchia termenele de descoperire a medicamentelor și pentru a îmbunătăți rezultatele cercetării.

BMS încadrează investiția ca coloana vertebrală a viziunii sale de inteligență hibridă, o strategie în care sistemele AI lucrează alături de cercetătorii umani, mai degrabă decât să le înlocuiască. Scopul este de a permite oamenilor de știință să petreacă mai puțin timp pe sarcini de calcul repetitive și mai mult timp cu întrebările care necesită o judecată științifică autentică.

IA este deja încorporată în programele de medicamente BMS

Anunțul nu este o aspirație de perspectivă deconectată de la operațiunile curente. BMS spune că inteligența artificială informează deja proiectarea fiecărui program cu molecule mici din conducta sa și majoritatea programelor sale cu molecule mari. Compania descrie acest lucru ca fiind o abordare de predicție, în care modelele generate de AI formează ipoteze înainte de începerea oricărei lucrări de laborator.

Agenții AI de la BMS automatizează deja identificarea și validarea țintelor, sarcini care anterior consumau săptămâni de efort manual de către oamenii de știință. Acești agenți îi eliberează acum pe cercetători să se concentreze pe testarea ipotezelor și pe decizii științifice de nivel superior, a spus compania.

Greg Meyers, chief digital and technology officer la BMS, a declarat că compania a continuat acest proiect de aproape trei ani. „BMS a pariat în mod deliberat pe inteligența artificială și începem să vedem că aceasta are roade în conducta și operațiunile noastre”, a spus Meyers într-un comunicat. „Extinderea capacităților noastre de calcul cu NVIDIA oferă cercetătorilor și echipelor noștri din întreaga afacere amploarea de care au nevoie pentru a menține BMS la vârful a ceea ce poate face AI pentru descoperirea și dezvoltarea medicamentelor.”

Pariați pe decizii mai bune, nu doar pe viteză

Robert Plenge, directorul de cercetare al BMS, a încadrat investiția ca fiind fundamental pentru îmbunătățirea calității deciziilor științifice, mai degrabă decât pur și simplu accelerarea acestora. „Descoperirea medicamentelor este o succesiune de decizii luate în condiții de incertitudine, iar deciziile mai bune vin din dovezi mai bune, mai rapid”, a spus Plenge. „Această infrastructură ne permite să învățăm din fiecare experiment și fiecare citire clinică pentru a clarifica următoarea ipoteză, permițând oamenilor de știință de la BMS să petreacă mai puțin timp pe munca manuală și mai mult timp cu întrebările care necesită raționament uman”.

„Scopul nu este viteza de dragul ei”, a adăugat Plenge. „Crește probabilitatea ca fiecare program pe care îl avansăm să fie cel potrivit”.

Condițiile financiare ale tranzacției nu au fost dezvăluite.

O cursă a înarmărilor IA farmaceutică

Anunțul BMS vine pe fondul unui val de investiții similare în sectorul farmaceutic, semnalând faptul că descoperirea de medicamente bazată pe inteligență artificială a trecut de la programele pilot experimentale la cheltuielile de bază pentru infrastructura. Cu doar câteva luni mai devreme, Eli Lilly a făcut afirmații comparabile pe baza propriului său parteneriat cu NVIDIA, afirmând că nicio altă companie nu operează la scara proiectului său de calcul AI.

Descoperirea medicamentelor folosind inteligența artificială este susținută ca o modalitate de a scurta timpul de a conduce selecția candidaților, de a reduce costurile de dezvoltare și de a îmbunătăți ratele de succes. Capacitatea tehnologiei de a procesa seturi vaste de date, de a descoperi modele ascunse și de a genera predicții testabile a făcut-o din ce în ce mai atractivă pentru identificarea de noi ținte de medicamente și proiectarea de noi compuși terapeutici.

Îmbrățișarea de către industria farmaceutică a calculului AI la scară largă subliniază, de asemenea, o tendință mai largă: companiile care construiesc infrastructură AI nu mai sunt doar firme de tehnologie. De la descoperirea medicamentelor până la știința materialelor, cele mai importante implementări de AI se petrec din ce în ce mai mult în industriile tradiționale care se grăbesc să încorporeze inteligența computațională în procesele lor de bază.

Pentru BMS, pariul este că a fi primul la cea mai nouă platformă NVIDIA se va traduce într-un avantaj durabil în cercetare. Dacă acest avantaj se menține, va depinde de faptul dacă modelele AI care rulează pe Vera Rubin pot produce în mod constant candidați mai buni la medicamente și, în cele din urmă, medicamente mai bune pentru pacienți.

Rămâi înaintea frontierei AI

De la laboratoarele de cercetare farmaceutică la turnătorii de semiconductori, AI rescrie regulile din fiecare industrie. Marcați AI Buzz Wire pentru cele mai recente rapoarte despre modul în care inteligența artificială transformă lumea.

Citiți mai multe știri AI →