NVIDIA a anunțat că 35 de noi supercomputere AI sunt în curs de dezvoltare în toată Europa, care acoperă 23 de țări și oferă până la 800 de exaflopi de calcul AI. Anunțul, făcut la conferința ISC High Performance 2026 din Hamburg, Germania, reprezintă cea mai mare expansiune coordonată a supercalculaturii AI din istoria Europei.
Potrivit redacției oficiale a NVIDIA, sistemele variază de la fabrici de inteligență artificială la scară națională până la grupuri regionale de cercetare, stabilind în mod colectiv Europa ca un hub major pentru infrastructura de calcul AI. Anunțul a fost acoperit pe scară largă de publicații de specialitate, inclusiv HPCwire, Neowin, The Quantum Insider și Investing.com, toate acestea au confirmat detaliile. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
JUPITER: Primul sistem exascale din Europa
În centrul anunțului se află JUPITER, primul supercomputer exascale din Europa, situat la centrul de cercetare Forschungszentrum Jülich din Germania. NVIDIA a raportat că JUPITER rulează pe supercipuri NVIDIA Grace Hopper și rețea NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand și a fost operațional și utilizat intens pe tot parcursul anului 2026.
JUPITER reprezintă o piatră de hotar pentru calculul european de înaltă performanță, oferind cercetătorilor capacități exascale – efectuând cel puțin un miliard de calcule pe secundă – pentru prima dată pe continent. Sistemul acceptă o gamă largă de aplicații științifice, de la modelarea climei și predicția vremii până la descoperirea medicamentelor și știința materialelor. NVIDIA a descris-o ca demonstrând „cum arată știința exascale”, evidențiind anul plin de producție științifică a sistemului de la intrarea online.
Platforma Vera Rubin
NVIDIA a folosit și conferința ISC pentru a-și anunța platforma Vera Rubin, concepută pentru a oferi ceea ce compania a descris drept „supercomputere de clasă mondială pentru știință”. Platforma combină performanța nativă cu dublă precizie (FP64) – critică pentru calculul științific care necesită o precizie numerică ridicată – cu bibliotecile CUDA-X ale NVIDIA și instrumentele specializate pentru sarcinile de lucru științifice.
Într-un anunț separat din Los Alamos National Laboratory (LANL), trei noi supercomputere numite Mission, Vision și Veritas vor fi construite folosind sisteme HPE alimentate de procesoare NVIDIA Vera. Aceste sisteme sunt concepute pentru a accelera descoperirea științifică și pentru a debloca capabilități AI agentice pentru cercetare, reprezentând o investiție semnificativă în calculul științific alimentat de AI de către Departamentul de Energie al SUA.
În plus, NVIDIA a introdus noi instrumente software la ISC concepute pentru a accelera AI pentru știință. Biblioteca NVIDIA DAQIRI și noile servicii NVIDIA ALCHEMI NIM vizează aplicații, de la chimie și descoperirea materialelor până la căutarea materiei întunecate, demonstrând angajamentul companiei de a construi un ecosistem software cuprinzător în jurul hardware-ului său.
Suveranitatea europeană în calculul AI
Extinderea capacității de supercalculare AI în Europa reflectă o preocupare politică și strategică în creștere cu privire la suveranitatea tehnologică. Wccftech a raportat că cele 35 de sisteme acoperă 23 de țări, asigurând o distribuție geografică largă a resurselor de calcul, mai degrabă decât concentrarea într-o singură națiune sau regiune. Această abordare distribuită este deliberată și se aliniază cu obiectivele politicii Uniunii Europene de a construi infrastructura AI națională și de a reduce dependența de furnizorii străini de cloud.
Sistemele vor deservi universități, instituții de cercetare și agenții guvernamentale de pe tot continentul, de la centre de calcul consacrate din Germania, Franța și Țările de Jos până la facilități emergente din Europa de Est și de Sud. Prin distribuirea pe scară largă a capacității de calcul, inițiativa își propune să se asigure că cercetătorii din întreaga UE au acces la resurse de calcul AI de clasă mondială, indiferent de locația lor.
The Quantum Insider a remarcat că anunțul include și integrarea calculatoarelor cuantice-GPU, semnalând convergența dintre calculul tradițional de înaltă performanță și tehnologiile cuantice emergente. Această abordare hibridă ar putea poziționa instituțiile europene de cercetare în fruntea paradigmelor de calcul de generație următoare.
Scară și investiții
Cele 35 de sisteme reprezintă împreună o investiție masivă în infrastructura europeană de calcul. Cu performanța combinată care atinge până la 800 de exaflops de calcul AI, implementarea rivalizează cu cele mai mari instalații de calcul AI din Statele Unite și China. Pentru context, un exaflop este egal cu un quintilion de operațiuni în virgulă mobilă pe secundă – iar 800 de exaflopi de calcul AI agregat reprezintă o concentrație extraordinară de putere de procesare.
Investing.com a raportat că inițiativa implică colaborarea dintre NVIDIA, guvernele europene și organizațiile de cercetare, cu finanțare provenind dintr-o combinație de bugete naționale, programe UE și investiții instituționale. Amploarea implementării reflectă prioritatea pe care factorii de decizie europeni au acordat-o în vederea reducerii decalajului de infrastructură AI cu Statele Unite și China.
AI pentru Știință
Dincolo de puterea brută de calcul, NVIDIA a subliniat aplicațiile științifice activate de această infrastructură. Programul NAIRR (National AI Research Resource), alimentat de infrastructura NVIDIA, a fost evidențiat pentru că a condus cercetări inovatoare în peste 700 de proiecte în ultimii doi ani. Aceste proiecte acoperă predicția proteinelor, cercetarea bolilor infecțioase și o gamă largă de alte domenii științifice.
Eco Wave Power, o companie prezentată într-un anunț separat NVIDIA la ISC, a demonstrat cum infrastructura AI și gemenii digitali pot fi folosite pentru a optimiza conversia energiei valurilor - transformând valurile oceanului în electricitate folosind sisteme de optimizare alimentate de AI. Acest tip de aplicație ilustrează impactul larg pe care capacitatea extinsă de calcul AI îl poate avea dincolo de cazurile de utilizare tradiționale din industria tehnologiei.
Concurență globală
Anunțul subliniază rolul central al NVIDIA în dezvoltarea infrastructurii globale AI. În timp ce compania se confruntă cu o concurență crescândă din partea cipurilor AI personalizate dezvoltate de furnizori de cloud precum Google, Amazon și Microsoft, precum și a companiilor de semiconductori precum AMD și Intel, platformele sale Grace Hopper și Vera Rubin rămân baza pentru majoritatea implementărilor de supercomputere AI la scară largă la nivel mondial.
Pentru Europa, extinderea reprezintă un pas semnificativ către autonomia tehnologică în AI. Prin construirea capacității interne de calcul la această scară, țările europene își reduc dependența de furnizorii de cloud din SUA pentru activitățile esențiale de cercetare și dezvoltare AI. Această schimbare strategică ar putea avea implicații de mare anvergură pentru echilibrul global al cercetării IA, permițând instituțiilor europene să concureze mai eficient cu omologii lor americani și chinezi în anii următori.
Pe măsură ce AI continuă să transforme cercetarea științifică, procesele industriale și serviciile publice, accesul la infrastructura de calcul de clasă mondială va fi un factor decisiv în determinarea regiunilor și instituțiilor care conduc următorul val de inovare. Implementarea europeană cu 35 de sisteme NVIDIA asigură că continentul va avea un loc la masă.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
