OpenAI și-a crescut cheltuielile proiectate pentru cloud computing la 750 de miliarde de dolari până în 2030, o creștere dramatică față de cifra de 600 de miliarde de dolari raportată anterior, potrivit unui raport exclusiv al Wall Street Journal publicat pe 22 iulie 2026.

Cifra revizuită evidențiază amploarea uluitoare a cursei înarmărilor infrastructurii AI și ridică noi întrebări cu privire la sustenabilitatea financiară a celor mai mari companii de IA. Fiți la curent cu cele mai recente evoluții AI pentru acoperirea continuă a acestei povești.

Cifrele din spatele cheltuielilor

Potrivit raportului WSJ, care a fost coroborat de Yahoo Finance, TechCrunch și Quartz, planurile de cheltuieli de calcul ale OpenAI însumează acum aproximativ 750 de miliarde de dolari în restul deceniului. TradingKey a raportat că compania intenționează, de asemenea, să cheltuiască 20 de miliarde de dolari pentru construirea propriilor centre de date, ca parte a acestui angajament.

Previziunea anterioară de 600 de miliarde de dolari a uimit deja investitorii și analiștii din industrie. Creșterea de 150 de miliarde de dolari reflectă ritmul accelerat al dezvoltării modelelor de inteligență artificială și ambiția companiei de a construi infrastructură proprie, mai degrabă decât să se bazeze în întregime pe furnizorii de cloud.

Moomoo a raportat că cifra de 750 de miliarde de dolari reprezintă angajamentul OpenAI de cheltuieli cumulate în cloud până în 2030, cuprinzând acorduri cu Microsoft Azure, CoreWeave, Oracle și alți furnizori de infrastructură, precum și construcția propriului centru de date al companiei.

De ce costurile continuă să urce

Proiecțiile în creștere a cheltuielilor reflectă mai mulți factori convergenți din industria AI. Modelele Frontier AI – cele mai avansate sisteme de la OpenAI, Google, Anthropic și altele – necesită resurse de calcul enorme atât pentru instruire, cât și pentru inferență. Fiecare nouă generație de model necesită de obicei un ordin de mărime mai mult de calcul decât predecesorul său.

Familiile de modele GPT-5 și GPT-5.5 ale OpenAI, lansate în 2026, au depășit limitele dimensiunii și capabilității modelului. Produsele AI agentice ale companiei, care permit modelelor să execute în mod autonom sarcini în mai mulți pași, necesită mult mai mult calcul de inferență decât interacțiunile tradiționale cu chatbot. Pe măsură ce OpenAI se extinde în agenți autonomi, asistenți de codare și aplicații de întreprindere, cererea de capacitate de inferență crește în pas.

Compania a investit și în infrastructura fizică. Construirea propriilor centre de date – la un cost estimat la 20 de miliarde de dolari – reprezintă o schimbare strategică de la dependența pură de Microsoft Azure. Această integrare verticală ar putea reduce costurile pe termen lung, dar necesită un capital inițial enorm.

Întrebări privind sustenabilitatea financiară

Planul de cheltuieli de 750 de miliarde de dolari a reaprins dezbaterea despre viabilitatea financiară a companiilor de frontieră AI. Scurgerile de situații financiare auditate au arătat că pierderile operaționale ale OpenAI au crescut la 20,9 miliarde de dolari în 2025, chiar dacă veniturile s-au triplat la 13 miliarde de dolari. Diferența dintre venituri și cheltuieli s-a extins dramatic pe măsură ce costurile de calcul cresc.

Directorul financiar al OpenAI, Sarah Friar, a prezentat public un cadru de „inteligență utilă pe dolar” pentru măsurarea randamentului AI, argumentând că companiile ar trebui să evalueze cheltuielile cu AI în funcție de munca realizată, mai degrabă decât de acordarea de licențe pe loc. Această încadrare sugerează că OpenAI lucrează pentru a-și justifica cheltuielile masive de capital pentru investitori și clienți.

Criticii, inclusiv unii economiști proeminenți și cercetători în inteligență artificială, au avertizat despre un „tsunami al datoriei IA” emergente – o referire la sutele de miliarde de capital turnate în infrastructura AI cu profituri incerte. Morgan Stanley și Goldman Sachs au semnalat separat riscul de suprainvestiție în centrele de date AI dacă cererea de servicii AI nu reușește să îndeplinească previziunile.

Peisajul competitiv

OpenAI nu este singurul în angajamentele sale masive de cheltuieli. Anthropic a anunțat recent o înțelegere pentru implementarea a 2 gigawați de GPU-uri AMD Instinct MI450 și este în discuții pentru a închiria calculatoare de la Meta într-o afacere în valoare de aproximativ 10 miliarde de dolari. Google continuă să investească masiv în acceleratoarele TPU personalizate și unitățile de procesare a tensoarelor. Meta cheltuiește zeci de miliarde pentru propria infrastructură AI.

Cheltuielile totale din industrie depășesc acum 1 trilion de dolari atunci când combină angajamentele OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Amazon și Microsoft. Acest nivel de investiții a făcut comparații cu dezvoltarea telecomunicațiilor de la sfârșitul anilor 1990, care a fost în cele din urmă justificată de adoptarea internetului, dar a falimentat mulți participanți pe parcurs.

Accelerarea construcției infrastructurii

Cheltuielile OpenAI sunt repartizate pe mai multe proiecte de infrastructură. Compania a asigurat capacitatea cloud de la Microsoft Azure, CoreWeave și Oracle și acum își construiește propriile centre de date pentru a reduce dependența de furnizorii terți. Investiția de 20 de miliarde de dolari în centrul de date, raportată de TradingKey, semnalează un pivot strategic către deținerea mai degrabă decât închirierea infrastructurii de calcul.

Această schimbare ar putea oferi OpenAI mai mult control asupra mediului său de implementare și ar putea reduce riscul constrângerilor de aprovizionare. Cu toate acestea, crește și intensitatea capitalului companiei și complexitatea operațională într-un moment în care se pregătește pentru o ofertă publică.

Ce înseamnă asta pentru industrie

Cifra de 750 de miliarde de dolari, dacă ar fi realizată, ar reprezenta una dintre cele mai mari investiții în infrastructura tehnologică din istorie. Depășește costul combinat al programului Apollo, al sistemului de autostrăzi interstatale și al lansării rețelelor celulare 4G în termeni ajustați la inflație.

Pentru furnizorii de cloud, eforturile OpenAI de a-și construi propriile centre de date ar putea reduce creșterea viitoare a veniturilor din sarcinile de lucru AI. Pentru producătorii de cipuri precum Nvidia și AMD, angajamentul de cheltuieli semnalează o cerere susținută de acceleratoare până la sfârșitul deceniului. Iar pentru startup-uri și companiile mai mici de inteligență artificială, cerințele masive de capital ridică bariere la intrarea pe piața modelelor de frontieră.

Rămâi înaintea AI

Războiul cheltuielilor cu infrastructura remodelează întreaga industrie tehnologică. Citiți mai multe știri AI →