Un cercetător OpenAI părăsește producătorul ChatGPT pentru a lansa un nou startup axat pe utilizarea inteligenței artificiale pentru descoperirea de medicamente și este în discuții pentru a strânge aproximativ 200 de milioane de dolari la o evaluare de 2 miliarde de dolari, potrivit mai multor surse familiare cu planurile.
Miles Wang, a cărui activitate la OpenAI include cercetări privind utilizarea AI pentru a accelera descoperirile științifice și biologice, vorbește cu investitorii despre runda de finanțare, a raportat TechCrunch pe 14 iulie 2026. Firma de risc Lightspeed este în discuții pentru a conduce runda, deși discuțiile sunt în desfășurare și înțelegerea poate să nu fie finală. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Se așteaptă ca alți cercetători OpenAI să se alăture noii companii, potrivit a patru persoane care cunosc planurile lui Wang. Wang a contestat cifrele de finanțare ale poveștii și descrierea companiei atunci când a fost contactat de TechCrunch, dar nu a specificat numerele sau detaliile corecte.
Un colț în plină expansiune al IA
Discuțiile de finanțare raportate evidențiază intensificarea interesului investitorilor pentru aplicarea IA în științele vieții. Descoperirea de medicamente a apărut ca una dintre cele mai promițătoare și mai mult finanțate aplicații ale inteligenței artificiale, mai multe startup-uri care au generat runde mari în ultimele luni.
Chai Discovery, un startup vechi de doi ani care dezvoltă modele AI care prezic interacțiuni moleculare pentru a identifica noi medicamente, a anunțat pe 14 iulie că a strâns 400 de milioane de dolari la o evaluare de 3,8 miliarde de dolari. Josh Meier, cofondatorul Chai Discovery, la fel ca Wang, a lucrat anterior ca cercetător la OpenAI. Isomorphic Labs, spinout-ul Google DeepMind, care construiește și modele AI pentru descoperirea de medicamente, a strâns o serie B de 2,1 miliarde de dolari în mai 2026.
Se crede că noul startup al lui Wang lucrează la modele AI care ajută la găsirea de noi utilizări pentru medicamentele existente și, posibil, pe cele care au eșuat anterior în studiile clinice, au declarat surse pentru TechCrunch. Găsirea de noi aplicații pentru medicamentele care sunt deja aprobate de FDA poate duce la un timp semnificativ mai rapid pentru a obține venituri decât dezvoltarea de medicamente complet noi de la zero, deoarece compușii au fost deja testați pentru siguranță.
Calea unui tânăr fondator
Wang s-a alăturat OpenAI în 2024, după ce a renunțat la Universitatea Harvard, unde urma o diplomă de licență în informatică. În timpul petrecut la OpenAI, a fost coautor de lucrări de cercetare care examinează modul în care modelele AI pot automatiza și accelera descoperirea științifică.
Mișcarea sa de a se declanșa pe cont propriu reflectă un model mai larg în care investitorii se simt din nou confortabil să susțină tinerii fondatori care nu au absolvit facultatea, în special pe cei cu experiență în laboratoarele de inteligență artificială. Talentul care iese din companii precum OpenAI, Google DeepMind și Anthropic a devenit un motor major al formării startup-urilor în sectorul AI.
Un aval de finanțare pentru descoperirea medicamentelor
Evaluarea potențială de 2 miliarde de dolari pentru o companie care nu a fost încă lansată public subliniază cât de agresiv stabilesc investitorii pentru startup-urile care descoperă medicamente AI, chiar și în stadiile incipiente. Logica este că modelele AI capabile să prezică modul în care moleculele interacționează ar putea scurta dramatic timpul și costul aducerii pe piață a noilor medicamente, un proces care durează în mod tradițional peste un deceniu și costă miliarde de dolari per medicament.
Economia reutilizarii drogurilor
Strategia de concentrare pe reutilizarea medicamentelor existente reflectă un calcul pragmatic. Dezvoltarea unui nou medicament de la descoperire până la aprobarea pe piață durează de obicei zece până la cincisprezece ani și poate costa cu mult peste un miliard de dolari, marea majoritate a candidaților eșuând pe parcurs. Modelele de inteligență artificială care pot cerceta seturi vaste de date chimice și biologice pentru a identifica noi utilizări promițătoare pentru compușii care au eliminat deja obstacolele de siguranță ar putea ocoli o mare parte din acest cost și risc.
Startup-urile care urmăresc această abordare pot, de asemenea, să obțină venituri mai rapid, deoarece medicamentele reutilizate se pot califica pentru căi de reglementare simplificate. Această logică economică ajută la explicarea de ce investitorii sunt dispuși să atribuie evaluări de mai multe miliarde de dolari companiilor care abia sunt de la pământ, pariând că chiar și o singură reutilizare cu succes a medicamentelor ar putea genera profituri enorme.
Un model de plecări de laborator
Rămâne de văzut dacă startup-ul lui Wang poate îndeplini această promisiune, iar acordul raportat s-ar putea schimba în continuare. Dar nivelul de interes din jurul rundei semnalează că capitaliștii de risc văd descoperirea de medicamente bazată pe inteligență artificială drept una dintre oportunitățile cu cele mai mari mize în boom-ul actual al inteligenței artificiale și sunt dispuși să plătească evaluări premium pentru a-și asigura o poziție înainte de apariția concurenților.
Pentru industria AI mai largă, plecarea lui Wang de la OpenAI ilustrează, de asemenea, exodul continuu al creierelor din cele mai mari laboratoare de AI, deoarece cercetătorii cu experiență profundă în aplicarea AI în știință pleacă pentru a-și construi propriile companii. Tendința s-a accelerat, pe măsură ce finanțarea rămâne abundentă pentru fondatorii cu pedigree de la organizații precum OpenAI și pe măsură ce potențialele aplicații ale modelelor de frontieră se extind cu mult dincolo de chatbot în chimie, biologie și știința materialelor.
Dacă runda se va încheia la termenii raportați, compania lui Wang s-ar alătura unui grup mic, dar în creștere rapidă de startup-uri de descoperire a medicamentelor AI, care dețin evaluări de miliarde, un semnal că investitorii văd convergența inteligenței artificiale și a produselor farmaceutice ca unul dintre pariurile tehnologice definitorii ale deceniului.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
