Prentis, laboratorul de agenți AI susținut de Reid Hoffman și Mark Pincus, caută 100 de milioane de dolari

Prentis, un nou laborator de cercetare a inteligenței artificiale axat pe modele de utilizare a computerului, este în discuții pentru a strânge 100 de milioane de dolari la o evaluare de 1 miliard de dolari, potrivit unor persoane familiare cu discuțiile raportate de TechCrunch. Startup-ul este co-fondat de antreprenorul în serie Ritankar Das alături de doi dintre cei mai importanți operatori din Silicon Valley - co-fondatorul LinkedIn Reid Hoffman și creatorul Zynga Mark Pincus. Pentru cele mai recente știri despre startup-uri AI despre companiile care urmăresc următorul val de agenți autonomi, detaliile de mai jos urmăresc tracțiunea neobișnuit de rapidă a lui Prentis.

Pariați că computerul folosește Beats Coding

Lansat în aprilie 2026, Prentis antrenează modele pentru a afla cum lucrătorii de birou navighează în fluxurile de lucru de rutină între documente și sisteme software. Scopul său este de a construi agenți AI care pot controla computerele direct pentru a automatiza acele sarcini - gestionarea cererilor de asigurare, procesarea rambursărilor de taxe vamale și urmărirea documentelor care altfel ar consuma ore umane.

Startup-ul pariază că automatizarea muncii zilnice de birou va depăși în curând dezvoltarea software-ului ca cel mai mare caz de utilizare comercială al AI. Aceasta este o afirmație îndrăzneață într-un moment în care agenții de codificare domină titlurile și Prentis nu este singurul care o face. Anthropic, OpenAI și Thinking Machines Lab de la Mira Murati sunt toți agenți de dezvoltare pentru utilizarea computerelor. Anthropic a dobândit talent în această categorie în mod direct, cumpărând startup-ul de utilizare a computerelor Vercept din Seattle la începutul acestui an și replicând fondatorii săi.

Venituri reale, proiecții agresive

Ceea ce îl diferențiază pe Prentis este viteza de tracțiune comercială. Compania a semnat deja contracte în valoare de până la 50 de milioane de dolari cu mai mulți clienți, inclusiv o organizație de management al asistenței medicale, un producător și producători de bunuri și îmbrăcăminte, potrivit surselor. Materialele pentru investitori obținute de TechCrunch proiectează o rată anuală de rulare estimată la 75 de milioane de dolari până în al treilea trimestru al anului 2026.

Aceste cifre vin cu avertismente. Pitch-deck-ul lui Prentis notează că cifrele reflectă valoarea anualizată estimată bazată pe o taxă contractată egală cu 20% din economiile realizate - venituri nerecunoscute - și sunt descrise ca fiind „dependente de performanță și supuse execuției finale”. TechCrunch nu a verificat independent proiecțiile.

Un model mai mic, mai ieftin

În pitch deck-ul său, Prentis susține că avantajul său provine din rularea unui model mult mai mic și mai ieftin decât rivalii săi de frontieră. Compania susține că modelul său Hive-32B depășește performanța OpenAI GPT-5.4 și Claude Opus 4.6 de la Anthropic pe două benchmark-uri de utilizare a computerului: WindowsAgentArena, care măsoară finalizarea sarcinilor de la capăt la capăt în aplicații Windows reale și ScreenSpot-v2, care testează capacitatea unui model de a localiza controlul corect pe ecran.

Prentis spune că abordarea sa costă de aproximativ 10 ori mai puțin pe sarcină decât API-urile de frontieră, ceea ce face mai economică implementarea în fluxurile de lucru zilnice cu volum mare. TechCrunch a remarcat că nu a putut verifica în mod independent rezultatele benchmark-ului. Încadrarea reflectă un pariu mai larg al industriei că modelele mai mici și specializate pot câștiga sarcini specifice, chiar dacă cele mai mari modele de uz general devin mai capabile.

Fondatorii din spatele lui Prentis

Acordul subliniază cât de multă greutate instituțională se adună în spatele tezei de utilizare a computerului. Pentru Hoffman, Prentis este unul dintre mai multe pariuri AI: a fost un investitor timpuriu în OpenAI, a co-fondat Inflection AI cu Mustafa Suleyman înainte ca Microsoft să absoarbă cea mai mare parte a echipei respective în 2024 și a spus că luna trecută a renunțat la consiliul Microsoft după aproape un deceniu pentru a trece în „modul fondator” la Manas AI, un drog de descoperire AI.

CEO-ul Ritankar Das aduce un fundal tehnic neobișnuit de profund. La 31 de ani, el este, de asemenea, fondatorul Titan, un holding care construiește și operează companii de inteligență artificială și pe care el a descris-o ca o întoarcere intenționată la un model de modă veche precum Berkshire Hathaway - finanțat de propriile sale ieșiri, mai degrabă decât de partenerii comanditari din afara. Das a fost cel mai tânăr medaliat universitar din UC Berkeley din mai mult de un secol, absolvind la 18 ani cu o dublă specializare în bioinginerie și biologie chimică, înainte de a obține un master în inginerie biomedicală la Oxford. El a fondat Titan în 2014, după ce a abandonat un program de doctorat în inteligență artificială la Cambridge, unde fusese bursier Gates Cambridge.

Portofoliul lui Titan dă un sens al playbook-ului. Afacerile sale includ Tala Health, un furnizor de îngrijire virtuală alimentat de inteligență artificială, care a strâns o rundă de 100 de milioane de dolari anul trecut, și Forta Health, o companie startup de îngrijire a autismului care a strâns 55 de milioane de dolari condusă de Insight Partners în 2024. Compania de predicție a bolilor fondată de Titan, Dascena, a fost achiziționată de CirrusDx în 2022.

O cursă aglomerată, cu capital intensiv

Prentis nu a răspuns la cererea de comentarii a TechCrunch, iar discuțiile de finanțare ar putea încă să se destrame sau să se schimbe în dimensiune. Însă amploarea majorării – 100 de milioane de dolari la o evaluare de 1 miliard de dolari pentru o companie fondată cu doar câteva luni în urmă – semnalează cât de mult capital curge către agenții care pot opera software în numele unui utilizator.

Peisajul competitiv este formidabil. Dincolo de titularii bine finanțați, un domeniu în creștere de startup-uri urmărește același premiu, iar provocările tehnice ale utilizării fiabile a computerului - gestionarea interfețelor imprevizibile, fluxurile de lucru fragile și coada lungă a cazurilor marginale - rămân semnificative. Una dintre întrebările definitorii pentru această categorie va fi dacă modelul de afaceri mai mic al lui Prentis, cu cota de economii, poate rezista rivalilor cu cufere de război mult mai adânci.

Rămâi înaintea AI

Cursa de a construi agenți care pot lucra alături de oameni pe computere reale se încălzește, iar finanțarea curge rapid. Pentru a citi mai multe știri AI și pentru a urmări ce startup-uri apar, continuați să urmăriți AI Buzz Wire.

Citiți mai multe știri AI →