Finanțarea a fost coordonată de Fundomo și Samsung Catalyst Fund, cu participarea unei liste de susținători strategici și financiari, inclusiv MediaTek, AM Intelligence Labs, Pegatron Venture Capital, CDIB-TEN, Darwin Ventures și Morgan Creek Digital. Prezența MediaTek și Pegatron – companii care proiectează și asamblează hardware la scară – semnalează că pitch-ul OXMIQ ajunge la clienții exacti pe care trebuie să îi ajungă. Pentru mai multe despre unde se încadrează acest lucru în acoperirea industriei AI, finanțarea ajunge pe fondul unei curse tot mai intense de a rupe controlul Nvidia asupra calculului AI.
Vând modele, nu jetoane
Miezul pariului OXMIQ este un produs numit OxCore, un nucleu GPU scalabil și cu licență. În loc să-și producă propriul siliciu, OXMIQ intenționează să licențieze OxCore companiilor de semiconductori și constructorilor de infrastructură AI, astfel încât aceștia să poată crea acceleratoare AI personalizate fără a lansa un program complet de cip intern - o întreprindere notoriu de costisitoare, pe mai mulți ani.
OxCore integrează trei motoare de calcul într-un singur nucleu: un motor GPU compatibil CUDA, un motor de procesare tensor și un motor de orchestrare care coordonează sarcinile de lucru și agenții AI din sistem. OXMIQ spune că aceste funcții sunt răspândite în mod obișnuit pe trei cipuri separate în prezent și că combinarea lor permite proiecte de calcul near-memory care reduc mișcarea costisitoare a datelor și îmbunătățesc eficiența energetică - o măsură critică ca baloanele consumului de energie din centrul de date.
Arhitectura se extinde de la implementări single-core edge până la configurații de centre de date la scară largă, conform companiei, și în prezent rulează pe hardware FPGA** cu demonstrații live.
O stivă de software care să se potrivească
Hardware-ul este doar jumătate din bătălia în acceleratoarele AI; celălalt este asigurarea faptului că codul existent rulează de fapt pe o nouă arhitectură. Pentru a rezolva acest lucru, OXMIQ a construit o stivă de software însoțitor. OxPython este conceput pentru a permite codul existent CUDA și PyTorch să ruleze pe OxCore fără modificări de cod, oferind dezvoltatorilor portabilitate pe hardware - o încercare de a neutraliza cel mai mare șanț de care se bucură Nvidia, ecosistemul său software CUDA. OXMIQ spune că OxPython a fost validat pe platforme terțe.
Compania a dezvoltat, de asemenea, OxQuilt, o arhitectură de integrare a chipleturilor care combină chipleturi de calcul eterogene și memorie într-un singur pachet. Acolo unde multe modele de siliciu AI sunt blocate la un anumit tip de turnătorie și memorie, OXMIQ spune că OxQuilt este construit pentru a se adapta la noduri de proces logic, tipuri de memorie, standarde de interconectare și opțiuni avansate de ambalare, permițând clienților să proiecteze în orice lanț de aprovizionare este disponibil. Un strat de orchestrare de nivel înalt numit OxCapsule completează stiva, gestionând totul, de la orchestrarea agenților până la optimizarea nucleului la nivel scăzut.
Un nume familiar în spatele unei teze ambițioase
Koduri este una dintre cele mai recunoscute figuri în designul GPU. Anterior a fost vicepreședinte senior la AMD, conducând Radeon Technologies Group, a avut o perioadă la Apple, iar mai târziu s-a alăturat Intel ca arhitect șef al calculului accelerat și al graficii, înainte de a pleca în 2023 pentru a urma o afacere axată pe AI. Bilanțul său conferă credibilitate misiunii ambițioase a OXMIQ de a, în cuvintele companiei, re-arhitecta stiva GPU de la „Atomi la agenți”.
Această misiune este prezentată ca o regândire de sus în jos a stivei de calcul AI - care cuprinde energie regenerabilă, infrastructura centrului de date, IP silicon și software - cu scopul de a reduce costul inteligenței pe fiecare nivel.
De ce contează acum modelul de licență
Momentul este deliberat. Pe măsură ce cele mai mari laboratoare AI și furnizori de cloud se luptă pentru calcul, o listă din ce în ce mai mare de companii - inclusiv Amazon, Google și Meta - au început să-și proiecteze propriile acceleratoare AI pentru a reduce dependența de Nvidia. Dar numai cei mai mari jucători își pot permite miliardele necesare pentru a construi un cip competitiv de la zero. Prin acordarea de licențe pentru o arhitectură modulară dovedită, OXMIQ vizează universul mult mai larg de companii care doresc siliciu AI personalizat, dar nu au bugete la scară Nvidia.
Este, în esență, modelul Arm aplicat GPU-urilor AI: vindeți designul, lăsați partenerii să-l fabrice și să-l personalizeze și să capteze valoare într-o bază de clienți fragmentată, mai degrabă decât să lupte frontal cu Nvidia pe piața cipurilor comerciale. Dacă OXMIQ poate oferi IP de siliciu de calitate de producție, care se potrivește cu performanța Nvidia - și poate convinge destui parteneri să adopte OxCore înainte ca rivalii mai mari să-și cimenteze propriile strategii personalizate de siliciu - va determina dacă cea mai recentă afacere a lui Koduri devine un strat de bază al stivei hardware AI sau o alternativă de nișă.
Deocamdată, votul de încredere de 35 de milioane de dolari din partea Samsung, MediaTek și a unui sindicat de investitori deep-tech sugerează că industria vede o promisiune reală în dezagregarea GPU-ului.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
