Cea mai mare universitate din Mexic obligă 58.000 de studenți să susțină din nou un examen supravegheat de inteligență artificială, după ce scorurile maxime s-au dublat

Cea mai mare universitate din Mexic forțează aproximativ 58.000 de candidați să-și reia personalul examenul de admitere, după ce o versiune de la distanță, supravegheată de IA, a testului a produs o creștere suspectă a scorurilor mari și acuzații larg răspândite de înșelăciune. Decizia Universității Naționale Autonome din Mexic, cunoscută sub numele de UNAM, este unul dintre cele mai dramatice cazuri de consecințe de până acum din adoptarea rapidă a supravegherii examenelor bazată pe inteligență artificială în învățământul superior.

Cazul evidențiază tensiunea tot mai mare dintre instituțiile care se grăbesc să adopte supravegherea automatizată și realitatea că sistemele de monitorizare AI pot fi ocolite. Pentru mai multe despre modul în care AI transformă instituțiile, consultați știrile de ultimă oră AI.

Ce a mers prost

La începutul acestei veri, aproape 160.000 de solicitanți au susținut examenul de admitere la UNAM în întregime de la distanță – o premieră pentru instituție. Pe parcursul a câteva săptămâni, de la sfârșitul lunii mai până la începutul lunii iunie 2026, studenții au finalizat testul cu 120 de întrebări de acasă folosind un browser „blocare” și un software de supraveghere a camerelor web alimentat de AI.

Rezultatele nu seamănă puțin cu anii trecuți. Între 2021 și 2025, 3,5% dintre cei care iau testul au obținut 100 sau mai mult la examen. Anul acesta, 16,3% au făcut-o. Creșterea a fost și mai pronunțată chiar în vârf: între 2021 și 2025, doar 0,9% dintre solicitanți au obținut 110 sau mai mult, dar anul acesta 5,5% au atins acest punct. De fapt, scorurile de top s-au dublat aproximativ.

Această anomalie statistică a declanșat acuzații de înșelăciune pe scară largă și a determinat UNAM să convoace o comisie de experți care să investigheze. Grupul și-a prezentat acum recomandarea.

Examenul de control

Concluzia comisiei este clară: singura modalitate de a restabili încrederea este de a solicita solicitanților să se prezinte personal la un nou test. UNAM va administra ceea ce numește „examen de control” și se va aplica nu numai celor care și-au asigurat un loc pe baza rezultatelor din acest an, ci și tuturor celor care ar fi fost admiși pe baza punctajelor minime de succes din 2021. Aproximativ 58.000 de persoane ar putea fi afectate.

Potrivit Gaceta UNAM, publicația oficială a universității, rectorul și-a cerut scuze candidaților cinstiți care vor trebui acum să se pregătească și să susțină din nou testul deși nu au greșit nimic. Rectorul a apărat totuși demersul, considerând examenul de control „necesar pentru a da certitudine și a garanta echitatea în acces”.

Cronologia este strânsă. În prezent, cursurile sunt programate să înceapă pe 10 august 2026, ceea ce înseamnă că universitatea va trebui să organizeze și să noteze un examen în masă în persoană pentru zeci de mii de solicitanți în câteva zile, sau în caz contrar va amâna începerea termenului universitar.

Cum a eșuat supravegherea

Examenul de la distanță s-a bazat pe două straturi de securitate. Potrivit rapoartelor El País, testul a necesitat browserul LockDown de la Respondus, care blochează mediul de testare împiedicând imprimarea, copierea, navigarea pe web și accesul la alte aplicații în timpul examenului.

UNAM a implementat, de asemenea, un sistem de supraveghere de la Territorium care a folosit algoritmi AI pentru a monitoriza camera web a fiecărui testator. Sistemul a fost conceput pentru a detecta când o altă persoană a luat locul solicitantului, când telefoanele mobile sau căștile erau în uz sau când solicitantul a părăsit cadrul camerei. Fiecare examen avea, de asemenea, un supervizor uman pentru fiecare 150 de solicitanți, care primeau alerte automate și puteau semnala nereguli.

Aceste măsuri nu au funcționat suficient de bine. În cele din urmă, UNAM a anulat aproape 2% din totalul examenelor pentru probleme de conduită nespecificate, dar marea majoritate a suspectelor de înșelăciune pare să fi scapat.

Cum ar fi înșelat studenții

Un raport din The New York Times de săptămâna trecută a detaliat metodele pe care le-au folosit studenții pentru a învinge monitorizarea. Potrivit Times, sfaturile de înșelăciune au circulat pe scară largă înainte ca testele să devină live. Conturile online i-au sfătuit pe studenți să poziționeze monitoarele în afara cadrului camerei web, unde ar putea accesa ChatGPT sau alte modele AI. Alții au sugerat să ascundă căștile sub păr sau să angajeze pe altcineva să susțină examenul în afara camerei.

Deoarece examenul a fost mai degrabă cu opțiuni multiple decât bazat pe eseuri, a fost dificil de detectat semnele revelatoare ale asistenței AI, cum ar fi răspunsurile complete lipite în casete de text dintr-o dată. Este posibil ca studenții să se fi bazat, de asemenea, pe foi de cheat, întrebări scurse și alte metode tradiționale de necinste academică.

O poveste de avertizare pentru supravegherea AI

Episodul UNAM este probabil să reverbereze mult dincolo de Mexic. Universitățile și organismele de certificare din întreaga lume au investit masiv în supravegherea la distanță bazată pe inteligență artificială, comercializată ca o modalitate scalabilă de a menține integritatea examenelor în timpul testării online și hibride. Tehnologia promite să înlocuiască supraveghetorii umani cu supraveghere algoritmică permanentă, dar cazul UNAM sugerează că persoanele hotărâte care iau testul pot găsi încă lacune.

Incidentul ridică, de asemenea, întrebări incomode despre corectitudine. Solicitanții cinstiți care au respectat regulile se confruntă acum cu sarcina reluării examenului, în timp ce universitatea trebuie să absoarbă costul logistic și daunele reputaționale ale unei lansări de testare greșite. UNAM a recunoscut ceea ce a numit probabilitatea ca formatul de la distanță să fi fost compromis, iar instituția plătește acum prețul pentru prioritizarea confortului față de fiabilitatea dovedită a evaluării în persoană.

Pentru instituțiile care cântăresc programe similare de testare la distanță, lecția de la Mexico City este îngrijorătoare: supravegherea AI poate fi necesară, dar ca garanție de sine stătătoare a integrității, este departe de a fi suficientă.

Rămâi înaintea AI

Cazul UNAM este un moment definitoriu în dezbaterea asupra IA în educație. Citiți mai multe Acoperirea industriei AI și Citiți mai multe știri AI →