Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, тратят сотни миллионов долларов на обучение электриков, плотников и других квалифицированных рабочих, поскольку беспрецедентное строительство центров обработки данных искусственного интеллекта создает нехватку рабочей силы, которая угрожает замедлить расширение отрасли. По данным Quartz, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, выделили около 265 миллионов долларов на обучение электриков специально для строительства центров обработки данных. Чтобы постоянно освещать бум инфраструктуры искусственного интеллекта, следите за нашими [новостями индустрии искусственного интеллекта] (https://aibuzzwire.news).
Дефицит талантов измеряется сотнями тысяч
Газета New York Times сообщила 29 июля 2026 года, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, тысячами нанимают электриков и плотников, стремясь построить огромные объекты, необходимые для размещения вычислительных кластеров искусственного интеллекта. Спрос настолько велик, что он отвлекает квалифицированных рабочих от традиционных проектов строительства и жилищного строительства, создавая волновой эффект во всей экономике.
В Техасе газета Texas Tribune задокументировала прямую конкуренцию между разработчиками центров обработки данных и строителями домов за один и тот же набор электриков. The Houston Chronicle сообщила, что BlackRock, крупнейший в мире управляющий активами, запустил в Техасе инициативу по обучению стоимостью 30 миллионов долларов, чтобы помочь решить проблему нехватки активов.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг публично заявил, что индустрии искусственного интеллекта потребуются сотни тысяч электриков и сантехников, назвав нехватку квалифицированных кадров критическим узким местом для всей цепочки поставок искусственного интеллекта. Бывший сенатор США Саксби Чемблисс привел аналогичный аргумент в журнале Fortune, написав, что Америка не сможет выиграть гонку ИИ, не производя больше сантехников и электриков.
Meta и Google возглавляют обучение
По данным CBS News, Meta запустила специальную программу по обучению работников для работы в центрах обработки данных. Компания инвестирует в общественные колледжи и профессионально-технические училища, чтобы создать поток работников со специальными навыками, необходимыми для строительства и эксплуатации центров обработки данных. Axios сообщила, что и Meta, и Google инвестируют в программы подготовки квалифицированных рабочих, особенно в Вирджинии, штате, который стал крупным центром строительства центров обработки данных.
Business Insider сообщил о попытках Meta и Google найти квалифицированную рабочую силу, подчеркнув, как бум искусственного интеллекта изменил рынок труда для квалифицированных профессий. Нехватка распространяется не только на электриков, но и на технических специалистов по системам отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, монтажников труб, слесарей-металлистов и других специалистов по строительству, чей опыт необходим для создания систем электропитания, охлаждения и структурных систем, необходимых центрам обработки данных.
Почему центрам обработки данных нужно так много специалистов
Центры обработки данных искусственного интеллекта принципиально отличаются от традиционных центров обработки данных. Они потребляют гораздо больше электроэнергии, требуют гораздо более сложных систем охлаждения и требуют более тяжелых структурных конструкций, чтобы выдержать вес плотных стоек с ускорителями искусственного интеллекта. На каждом объекте могут потребоваться сотни электриков, работающих месяцами или годами, а темпы строительства резко ускорились, поскольку компании конкурируют за предоставление новых вычислительных мощностей искусственного интеллекта в онлайн.
Масштабы застройки поражают. Такие компании, как Amazon, Google, Meta, Microsoft и Apple, вложили сотни миллиардов долларов в строительство центров обработки данных в ближайшие годы. Каждое предприятие представляет собой не просто капиталовложения в серверы и чипы, но и огромную потребность в рабочей силе, которую нынешние квалифицированные рабочие не могут удовлетворить.
Экономические волновые эффекты
Конкуренция за профессиональных работников приводит к повышению заработной платы и созданию новых возможностей для карьерного роста, но также создает проблемы для других секторов. Строителям домов, коммерческим строительным фирмам и производственным компаниям становится сложнее нанимать и удерживать электриков и других квалифицированных работников, поскольку компании, занимающиеся искусственным интеллектом, предлагают премиальную заработную плату и долгосрочную стабильность проектов.
Нехватка особенно остра в регионах с высокой концентрацией центров обработки данных, включая Северную Вирджинию, центральный Техас, а также некоторые районы Аризоны и Огайо. Профессионально-технические училища и общественные колледжи расширяют свои программы, но подготовка полностью квалифицированного электрика обычно занимает четыре-пять лет, а это означает, что предложение рабочей силы не может расширяться достаточно быстро, чтобы удовлетворить растущий спрос.
Обязательства в размере 265 миллионов долларов США на обучение от компаний, занимающихся искусственным интеллектом, представляют собой признание того, что узким местом больше не являются только чипы и вычислительная мощность. Речь идет о человеческой инфраструктуре — электриках, сантехниках, плотниках и техниках, — необходимой для физического строительства объектов, в которых будет размещаться следующее поколение искусственного интеллекта.
Многолетний цикл обучения
Основная проблема – это проблема времени. В то время как компании, занимающиеся искусственным интеллектом, могут разрабатывать и производить новые чипы за месяцы и развертывать обновления программного обеспечения в одночасье, подготовка полностью квалифицированного электрика занимает от четырех до пяти лет. Программы ученичества обычно сочетают обучение в классе с тысячами часов обучения на рабочем месте под руководством лицензированного подмастерья. Это означает, что работникам, которые будут строить дата-центры в 2027 и 2028 годах, необходимо начать обучение уже сейчас.
Общественные колледжи и профессионально-технические училища расширяют свои программы в ответ на резкий рост спроса. В Вирджинии, где коридор центров обработки данных вокруг Эшберна обрабатывает значительную часть мирового интернет-трафика, образовательные учреждения установили партнерские отношения с технологическими компаниями для создания каналов ускоренного обучения. Инвестиции Meta и Google в развитие рабочей силы Вирджинии, как сообщает Axios, направлены на обеспечение стабильного снабжения квалифицированными работниками для строящихся центров обработки данных по всему штату.
Конкуренция за рабочую силу также меняет экономику строительства центров обработки данных. Поскольку заработная плата квалифицированных рабочих растет в ответ на спрос компаний, занимающихся искусственным интеллектом, стоимость строительства каждого объекта увеличивается. Некоторые отраслевые аналитики предупреждают, что затраты на рабочую силу, а не стоимость чипов или земли, могут стать основным ограничением темпов расширения инфраструктуры искусственного интеллекта — это разворот динамики, которая управляла технологической отраслью на протяжении десятилетий.
---
Будьте впереди ИИПолучайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.
Подробнее новости AI →
