По данным Yahoo Tech, внутренний проект использовал Клода Сонета для подбора авторов книг — сравнительно обыденная задача, которая, тем не менее, потребовала огромного количества звонков моделям. Компания Tom's Hardware сообщила, что «катастрофически дорогостоящие» ошибки в кодировании были обнаружены с помощью внутренних показателей использования искусственного интеллекта Amazon, а gHacks показала, что в просочившихся документах Amazon подробно описан перерасход в 1,8 миллиона долларов на одну задачу Клода по искусственному интеллекту, которая оставалась незамеченной в течение примерно пяти месяцев. Подробнее об этой истории — в нашем новости об ИИ.
Как черная работа превратилась в купюру в миллион долларов
Механизм перерасхода иллюстрирует повторяющуюся проблему с агентами ИИ: без жестких ограничений задача, которая зацикливается или повторяется, может незаметно накапливать расходы. Yahoo Finance охарактеризовала этот эпизод как счет Клода Amazon, который примерно в 9 раз превышает бюджет. В среде, где каждый вызов модели стоит небольшую долю цента, затраты становятся видимыми только на совокупном уровне — к этому моменту могут накопиться сотни тысяч долларов.
Газета Financial Times, опубликовавшая более широкую историю, сообщила, что Amazon обнаружила случаи, когда искусственный интеллект вызывал безудержные расходы на технологические проекты, что позволяет предположить, что инцидент с Клодом был не изолированной аномалией, а частью закономерности, которую компания сейчас проверяет внутри компании.
«Катастрофически дорого»
Futurism сообщил, что инсайдеры Amazon были «в ужасе» от «катастрофически дорогого» внутреннего использования искусственного интеллекта, отражая культурный шок внутри компании, которая сама является ведущим поставщиком облачной инфраструктуры и инфраструктуры искусственного интеллекта. Эта фраза, взятая из просочившихся внутренних материалов, подчеркивает, что даже организации, глубоко разбирающиеся в экономике вычислений, могут быть застигнуты врасплох динамикой выставления счетов API-интерфейсов искусственного интеллекта на основе использования.
Особенно примечателен пятимесячный период до обнаружения. Это означает, что существующие системы мониторинга затрат не могли обнаружить аномалию в течение почти полугода — разрыв, который говорит о незрелости инструментов управления и наблюдения на основе искусственного интеллекта во многих предприятиях.
Amazon наносит ответный удар
Amazon быстро предпринял шаги, чтобы преуменьшить значение этого эпизода. По сообщению GIGAZINE, компания возразила, что инцидент был небольшим, изолированным случаем и что сумма в долларах была незначительной по сравнению с ее общей деятельностью. Такая формулировка соответствует масштабу Amazon — капитальные затраты компании достигли сотен миллиардов, поскольку она создает инфраструктуру искусственного интеллекта — но критики отмечают, что «незначительные» размеры Amazon все еще могут означать семизначный промах при выполнении одной задачи.
Напряженность между общественным доверием Amazon и тревогой, выраженной ее собственными инсайдерами, отражает более широкую неопределенность в отрасли: у организаций просто еще нет надежных мысленных моделей того, сколько должна стоить работа ИИ, как составить для нее бюджет или когда вмешаться.
Общая картина корпоративного ИИ
Этот эпизод находит отклик далеко за пределами Amazon. Поскольку предприятия во всех секторах развертывают агенты искусственного интеллекта для кодирования, поддержки клиентов и обработки документов, модели ценообразования на основе использования создают новую и непредсказуемую категорию затрат. В отличие от традиционного программного обеспечения, где стоимость лицензии является фиксированной, счета за агентский ИИ масштабируются в зависимости от того, насколько работает модель, и агент, застрявший в цикле, может тратить без ограничений.
В этом инциденте также есть доля иронии: Amazon, которая конкурирует с Anthropic посредством своей собственной платформы Bedrock и инвестиций в компанию, пострадала от того самого типа цен на ИИ, основанного на использовании, который помогает популяризировать ее облачный бизнес. Это яркое напоминание о том, что ни одна организация, какой бы крупной или технологически продвинутой она ни была, не застрахована от проблем контроля затрат, которые сопровождают крупномасштабное внедрение ИИ.
Источники
- Financial Times, Tom's Hardware, BetaNews, Yahoo Finance, Yahoo Tech, gHacks, Futurism, GIGAZINE (30–31 июля 2026 г.)
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
