Anthropic запустила Claude Science — инструмент искусственного интеллекта, разработанный специально для учёных и интегрирующий фрагментированные инструменты и базы данных, которые исследователи используют каждый день, в единую среду. Анонсированный 30 июня 2026 года, этот продукт является самым значительным расширением компании в области наук о жизни, и он появляется на фоне усиления гонки за применением ИИ для открытия лекарств и биологических исследований.
Для исследователей, следящих за отраслью, этот релиз является заметным шагом в том, как инструменты искусственного интеллекта меняют научную работу — тенденцию, которую мы подробно освещаем в наших последних новостях об искусственном интеллекте. В то время как большинство помощников по искусственному интеллекту относятся к науке как к еще одной задаче по созданию текста, Claude Science специально создан для лаборатории.
Одна среда для всего рабочего процесса
Научные исследования, как известно, утомительны. Исследователям приходится работать с десятками баз данных, каждая из которых имеет свою собственную схему, бороться с форматами файлов, требующими специальных конвейеров данных, и манипулировать набором инструментов: PubMed, Jupyter, R, кластерный терминал и многое другое. Claude Science объединяет эти разрозненные инструменты в единую исследовательскую среду, где ученые могут выполнять каждый этап своей работы: от анализа литературы до проведения многоэтапных экспериментов.
Важно отметить, что каждый результат несет в себе проверяемую историю того, как он был создан. Когда агент генерирует рисунок, он включает точный код и среду, в которой он был создан, простое описание того, как он был создан, и полную историю сообщений. Это позволяет исследователям проверять и воспроизводить результаты даже спустя несколько месяцев — основополагающее требование, которому традиционные чат-боты с искусственным интеллектом обычно не соответствуют.
Создан для биологии с первого дня
Claude Science предварительно настроен для геномики, анализа отдельных клеток, протеомики, структурной биологии и хемоинформатики. Пользователи взаимодействуют с агентом-координатором широкого профиля, который имеет доступ к более 60 специально подобранным навыкам и связям, поддерживаемым научными базами данных, включая UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL и GEO. Эти агенты могут запускать других агентов и взаимодействовать со специализированными агентами, которые пользователи создают сами.
В рабочей среде используется BioNeMo Agent Toolkit от NVIDIA для естественного подключения к моделям и библиотекам медико-биологических наук, включая Evo 2, Boltz-2 и OpenFold3. Он изначально визуализирует богатые научные артефакты — трехмерные структуры белков, треки браузера генома, химические структуры — поэтому исследователи могут проверять результаты визуально, а не анализировать необработанные выходные данные.
Агент-рецензент, проверяющий работу
Одной из наиболее отличительных особенностей является встроенный агент проверки, который проверяет выходные данные во время работы конвейера. Он отмечает неправильные цитаты, неотслеживаемые цифры и цифры, которые не соответствуют их основному коду, а затем автоматически исправляет их. Это напрямую устраняет один из самых больших страхов ученых по поводу ИИ: галлюцинации и сфабрикованные данные, подрывающие целостность исследований.
Исследователи могут попросить Claude Science внести изменения простым языком — например, удалить линии сетки или изменить ось для логарифмического масштаба — и агент перепишет свой собственный код, чтобы он соответствовал требованиям.
Вычисления, которые следуют за вашей лабораторией
Крупные анализы, такие как сворачивание белка или запуск геномного конвейера на массивном наборе данных, обычно вынуждают исследователей переключить внимание на настройку вычислительных задач и ожидание кластера. Claude Science делает это автоматически. Он составляет план, запрашивает информацию перед доступом к новым ресурсам и позволяет пользователям просматривать или отменять любое решение перед отправкой задания на вычислительные ресурсы, которые уже использует лаборатория — кластер HPC через SSH или модальную учетную запись для вычислений по требованию, масштабируясь от одного графического процессора до сотен по мере необходимости.
Поскольку его агенты работают внутри работающего сеанса, который хранит контекст в памяти, даже большие наборы данных необходимо загрузить только один раз. Рабочая среда работает на собственной инфраструктуре лаборатории — ноутбуке, Linux или узле входа в систему HPC — поэтому большим или конфиденциальным наборам данных никогда не придется покидать системы, в которых они уже находятся.
Настоящие исследователи, реальные результаты
За последние несколько месяцев исследователи тестировали Claude Science в бета-версии для таких задач, как анализ секвенирования одноклеточной РНК, разработка скрининга CRISPR и предсказание структуры белка. Manifold Bio, разрабатывающая лекарства, нацеленные на ткани, использовала Claude Science для определения целей для своих последних экспериментов, оценивая поверхностную экспрессию, оборот и безопасность сотен кандидатов. Жером Лекок, нейробиолог из Института Аллена, использовал его для создания шаблона многоагентного вычислительного анализа, включающего примерно 20 специальных навыков, которые позволяют читать тысячи статей и составлять подробные научные обзоры.
Claude Science теперь доступна в бета-версии для пользователей Claude Pro, Max, Team и Enterprise.
Будьте впереди ИИ
По мере того, как искусственный интеллект переходит от чат-ботов в лабораторию, последствия для медицины и исследований огромны. Следите за всеми важными новостями и достижениями на AI Buzz Wire, вашем источнике последних разработок в области искусственного интеллекта.
Подробнее новости AI →
