Bristol Myers Squibb стала первой компанией в области медико-биологических наук, которая приобрела новейший проект суперкомпьютеров NVIDIA для искусственного интеллекта, объявив о планах построить, как она называет, самую мощную централизованную фабрику искусственного интеллекта в фармацевтической отрасли на платформе Vera Rubin, созданной производителем чипов. Сделка знаменует собой значительную эскалацию гонки вооружений в области искусственного интеллекта, которая ведется в секторе разработки лекарств. Чтобы постоянно освещать разработки в области искусственного интеллекта, меняющие отрасли промышленности по всему миру, AI Buzz Wire предлагает вам самые важные истории.
Американский фармацевтический гигант внедряет NVIDIA DGX SuperPOD, построенный на системе Vera Rubin NVL72, платформе искусственного интеллекта и суперкомпьютеров следующего поколения, разработанной специально для сложных, автономных рабочих процессов агентного искусственного интеллекта и научных вычислений. Система названа в честь Веры Купер Рубин, известного астронома, чья работа предоставила фундаментальные доказательства существования темной материи.
Шаг вперед в вычислительной мощности
По данным BMS, это развертывание обеспечит самую передовую и самую энергоэффективную инфраструктуру NVIDIA в области медико-биологических наук, работающую с производительностью до десяти раз большей на мегаватт, чем предыдущие системы. Это утверждение об эффективности имеет решающее значение в то время, когда энергетические аппетиты ИИ стали центральной проблемой как для промышленности, так и для политиков.
Компания заявила, что новая инфраструктура позволит ей выполнять более масштабные и сложные рабочие нагрузки ИИ без пропорционального увеличения энергопотребления, масштабируя запатентованные модели ИИ, предназначенные для сокращения сроков разработки лекарств и улучшения результатов исследований.
BMS рассматривает инвестиции как основу своей концепции гибридного интеллекта — стратегии, в которой системы искусственного интеллекта работают вместе с людьми-исследователями, а не заменяют их. Цель состоит в том, чтобы позволить ученым тратить меньше времени на повторяющиеся вычислительные задачи и больше времени на вопросы, требующие подлинного научного суждения.
ИИ уже встроен в программы по лекарственным препаратам ЗГМ
Это объявление не является дальновидным стремлением, оторванным от текущей деятельности. BMS заявляет, что искусственный интеллект уже учитывается при разработке каждой программы по малым молекулам, находящейся в ее разработке, и большинства программ по большим молекулам. Компания описывает это как подход, основанный на прогнозировании, при котором модели, созданные ИИ, формируют гипотезы до начала каких-либо лабораторных работ.
Агенты искусственного интеллекта в BMS уже автоматизируют идентификацию и проверку целей — задачи, которые раньше требовали недель ручного труда ученых-исследователей. По словам компании, эти агенты теперь позволяют исследователям сосредоточиться на проверке гипотез и принятии научных решений более высокого уровня.
Грег Мейерс, директор по цифровым технологиям BMS, сказал, что компания работала над этим проектом почти три года. «BMS сделала осознанную ставку на искусственный интеллект, и мы начинаем видеть, что это окупается в наших разработках и операциях», — заявил Мейерс в своем заявлении. «Расширение наших вычислительных возможностей с помощью NVIDIA дает нашим исследователям и командам в бизнесе масштаб, необходимый для того, чтобы BMS оставалась на переднем крае того, что искусственный интеллект может сделать для открытия и разработки лекарств».
Ставка на лучшие решения, а не только на скорость
Роберт Пленге, главный научный сотрудник BMS, считает, что инвестиции направлены главным образом на улучшение качества научных решений, а не просто на их ускорение. «Открытие лекарств — это последовательность решений, принимаемых в условиях неопределенности, а лучшие решения принимаются на основе лучших доказательств и быстрее», — сказал Пленге. «Эта инфраструктура позволяет нам учиться на каждом эксперименте и каждом клиническом показании, чтобы уточнить следующую гипотезу, позволяя ученым BMS тратить меньше времени на ручную работу и больше времени на вопросы, требующие человеческого суждения».
«Целью является не скорость сама по себе», — добавил Пленге. «Это повышает вероятность того, что каждая программа, которую мы продвигаем, является правильной».
Финансовые условия сделки не разглашаются.
Гонка вооружений в области фармацевтического ИИ
Заявление BMS прозвучало на фоне волны аналогичных инвестиций в фармацевтическом секторе, сигнализируя о том, что разработка лекарств на основе искусственного интеллекта перешла от экспериментальных пилотных программ к расходам на основную инфраструктуру. Всего за несколько месяцев до этого компания Eli Lilly сделала аналогичные заявления на основании своего партнерства с NVIDIA, заявив, что ни одна другая компания не работала в таком масштабе, как ее проект в области вычислений на базе искусственного интеллекта.
Открытие лекарств с использованием ИИ пропагандируется как способ сократить время на отбор кандидатов, снизить затраты на разработку и повысить показатели успеха. Способность технологии обрабатывать обширные наборы данных, выявлять скрытые закономерности и генерировать проверяемые прогнозы сделала ее все более привлекательной для выявления новых целей лекарств и разработки новых терапевтических соединений.
Использование крупномасштабных вычислений ИИ в фармацевтической отрасли также подчеркивает более широкую тенденцию: компании, создающие инфраструктуру ИИ, больше не являются просто технологическими фирмами. От открытия лекарств до материаловедения — наиболее важные внедрения ИИ все чаще происходят в традиционных отраслях, которые стремятся внедрить вычислительный интеллект в свои основные процессы.
Для BMS ставка делается на то, что первое знакомство с новейшей платформой NVIDIA обеспечит долгосрочное преимущество в исследованиях. Сохранится ли это преимущество, будет зависеть от того, смогут ли модели искусственного интеллекта, работающие на Вере Рубин, последовательно создавать лучшие кандидаты на лекарства — и, в конечном итоге, лучшие лекарства для пациентов.
Оставайтесь на шаг впереди ИИ-технологий
От фармацевтических исследовательских лабораторий до заводов по производству полупроводников — ИИ переписывает правила во всех отраслях. Добавьте в закладки AI Buzz Wire, чтобы получать последние репортажи о том, как искусственный интеллект меняет мир.
Читать больше новостей об искусственном интеллекте →
