Chai Discovery, стартап в области искусственного интеллекта, специализирующийся на разработке лекарств, привлек 400 миллионов долларов при оценке в 3,8 миллиарда долларов, согласно отчету, впервые опубликованному The New York Times 14 июля 2026 года. Раунд финансирования подчеркивает ускоряющуюся конвергенцию искусственного интеллекта и фармацевтических исследований, поскольку крупнейшие в мире производители лекарств стремятся внедрить машинное обучение в своих разработках.

Благодаря этому повышению Chai Discovery входит в число наиболее ценных частных компаний в секторе биологических наук, ориентированных на искусственный интеллект, — области, которая привлекла огромный капитал в 2026 году. Чтобы быть в курсе последних событий в отрасли искусственного интеллекта, читатели могут следить за [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news), чтобы постоянно освещать выпуски моделей, финансирование стартапов и научные открытия.

Pfizer и Eli Lilly уже на борту

Chai Discovery уже заключила крупные партнерские отношения с фармацевтическими компаниями. В июне 2026 года компания обнародовала лицензионное соглашение с Pfizer, которое предоставляет производителю лекарств ранний доступ к Chai-3, модели искусственного интеллекта, разработанной для разработки антител. Согласно сообщению Genetic Engineering & Biotechnology News, сделка также включает в себя специальную модель, обученную на собственных данных Pfizer.

Тем временем Eli Lilly в январе 2026 года установила собственное партнерство с Chai, ориентированное на искусственный интеллект, в рамках того, что отраслевые обозреватели называют одной из самых агрессивных стратегий внедрения искусственного интеллекта в фармацевтике. Компания Lilly отдельно выбрала Tamarind Bio для размещения инфраструктуры вывода для TuneLab 2.0, объединенной платформы искусственного интеллекта для разработки лекарств, которая предоставляет биотехнологическим партнерам доступ к моделям, обученным на собственных данных Lilly.

Многомиллиардная волна

Привлечение Chai Discovery $400 млн является частью более широкого потока инвестиций в разработку лекарств на основе искусственного интеллекта. В мае 2026 года Isomorphic Labs, дочерняя компания Google DeepMind, создающая механизм разработки лекарств общего назначения, объявила о раунде финансирования в размере 2,1 миллиарда долларов под руководством Thrive Capital. Компания имеет партнерские отношения с Novartis, Eli Lilly и Johnson & Johnson.

Другие заметные сделки включают расширенное сотрудничество Genesis Molecular AI с Incyte на потенциальную сумму в 1 миллиард долларов и партнерство Inceptive с Alnylam Pharmaceuticals на сумму до 2 миллиардов долларов. Xaira Therapeutics была запущена в 2024 году с финансированием на сумму более 1 миллиарда долларов, а Anthropic приобрела стартап по разработке лекарств с использованием искусственного интеллекта Coefficient Bio за 400 миллионов долларов в начале этого года.

Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind и Isomorphic Labs, уловил настроения, движущие этой волной: «Я всегда считал, что приложением номер один ИИ должно быть улучшение здоровья человека».

Что делают модели Chai Discovery

Chai Discovery разрабатывает модели искусственного интеллекта, которые применяются во всех сферах разработки лекарств, включая прогнозирование структуры белков-лигандов, разработку антител и оценку молекулярных свойств. Модель Chai-3 компании представляет собой последнее поколение инструментов для биологических препаратов, класса терапевтических средств, включающего антитела и другие крупномолекулярные препараты.

Эта технология устраняет основное узкое место в фармацевтических исследованиях: традиционный процесс открытия лекарств, который может занять более десяти лет и стоить миллиарды долларов за успешное лекарство. Используя машинное обучение для прогнозирования того, как молекулы взаимодействуют с биологическими мишенями, платформы искусственного интеллекта стремятся сократить сроки и снизить ошеломляющую скорость истощения, которая уже давно преследует отрасль.

Платформа Isomorphic Labs, известная как Isomorphic Labs Drug Design Engine, иллюстрирует этот подход. Он может предсказывать взаимодействия индуцированного соответствия, при которых белки меняют форму при связывании, и идентифицировать загадочные карманы связывания, которые остаются скрытыми в нормальных условиях — возможности, которые расширяют вселенную мишеней, поддающихся воздействию лекарств.

Дебаты об оценке

Не все убеждены, что нынешние оценки оправданы. Андрей Бувайло, аналитик по биотехнологиям и искусственному интеллекту, отметил в LinkedIn, что инвесторы, поддерживающие такие компании, как Isomorphic Labs, могут иметь глубокую уверенность в их платформах, или, альтернативно, «мы наблюдаем, как капитал гонится за перспективными вычислительными технологиями на их собственных условиях».

По словам Дова Герца, соучредителя и генерального директора Converge Bio, лишь немногие лекарства, разработанные с помощью ИИ, прошли клинические испытания, и ожидается, что первая молекула, созданная с помощью генеративного метода, достигнет пациентов не раньше, чем через семь лет. Тем не менее, инвесторы утверждают, что ожидание клинических доказательств означает упущение самого ценного окна инноваций.

«Если вы ждете первого одобрения FDA, прежде чем приступить к использованию технологии, вы, вероятно, уже упустили самое ценное окно для инноваций», — написал Герц в LinkedIn. «Открытие лекарств вознаграждает тех, кто видит, куда движется эта область, а не только то, где она находится сегодня».

Что будет дальше

Последний раунд финансирования Chai Discovery дает компании ресурсы для масштабирования своей платформы и углубления партнерства с фармацевтическими компаниями. Поскольку Pfizer и Eli Lilly уже являются партнерами, а оценка в 3,8 миллиарда долларов свидетельствует о сильной уверенности инвесторов, стартап имеет хорошие возможности для расширения своего присутствия во все более насыщенной сфере.

Более широкая траектория ясна: ИИ переходит от экспериментального инструмента к базовой инфраструктуре в разработке лекарств. Поскольку фармацевтические гиганты продолжают вкладывать миллиарды в биотехнологии, основанные на искусственном интеллекте, ближайшие годы определят, превратятся ли вычислительные обещания в клинические результаты — и будут ли в конечном итоге оправданы такие оценки, как оценка Chai Discovery, лекарствами, которые они помогают вывести на рынок.

Будьте впереди ИИ

Чтобы постоянно освещать прорывы в области искусственного интеллекта в здравоохранении, биотехнологиях и других сферах, добавьте в закладки AI Buzz Wire — ваш источник последних разработок в области искусственного интеллекта, формирующих каждую отрасль.

Читать больше новостей об искусственном интеллекте →