Исследователь OpenAI покидает производителя ChatGPT, чтобы запустить новый стартап, ориентированный на использование искусственного интеллекта для открытия лекарств, и ведет переговоры о привлечении около 200 миллионов долларов при оценке в 2 миллиарда долларов, согласно многочисленным источникам, знакомым с планами.

Майлз Ван, чья работа в OpenAI включает исследования по использованию ИИ для ускорения научных и биологических открытий, беседует с инвесторами о раунде финансирования, сообщил TechCrunch 14 июля 2026 года. Венчурная фирма Lightspeed ведет переговоры о том, чтобы возглавить раунд, хотя переговоры продолжаются, и сделка может быть не окончательной. Подробнее об этой истории — в нашем тенденции ИИ.

Ожидается, что к новой компании присоединятся еще несколько исследователей OpenAI, по словам четырех человек, знакомых с планами Ванга. Ван оспорил приведенные в статье цифры финансирования и описание компании, когда с ним связался TechCrunch, но не уточнил правильные цифры или детали.

Быстро развивающийся сектор искусственного интеллекта

Сообщаемые обсуждения финансирования подчеркивают растущий интерес инвесторов к применению ИИ в науках о жизни. Открытие лекарств стало одним из наиболее многообещающих и широко финансируемых приложений искусственного интеллекта: в последние месяцы несколько стартапов привлекли крупные инвестиции.

Chai Discovery, двухлетний стартап, разрабатывающий модели искусственного интеллекта, которые предсказывают молекулярные взаимодействия для идентификации новых лекарств, объявил 14 июля, что привлек 400 миллионов долларов при оценке в 3,8 миллиарда долларов. Соучредитель Chai Discovery Джош Мейер, как и Ван, ранее работал исследователем в OpenAI. Дочерняя компания Google DeepMind Isomorphic Labs, которая также создает модели искусственного интеллекта для открытия лекарств, в мае 2026 года собрала серию B в размере 2,1 миллиарда долларов.

Источники TechCrunch сообщили, что новый стартап Ванга, как полагают, работает над моделями искусственного интеллекта, которые помогают найти новые способы применения существующих лекарств, и, возможно, тех, которые ранее не прошли клинические испытания. Поиск новых применений для лекарств, которые уже одобрены FDA, может привести к значительно более быстрому получению дохода, чем разработка совершенно новых лекарств с нуля, поскольку соединения уже проверены на безопасность.

Путь молодого основателя

Ван присоединился к OpenAI в 2024 году после того, как бросил Гарвардский университет, где получал степень бакалавра компьютерных наук. Во время работы в OpenAI он был соавтором исследовательских работ, посвященных тому, как модели ИИ могут автоматизировать и ускорить научные открытия.

Его решение действовать в одиночку отражает более широкую модель, согласно которой инвесторы снова спокойно поддерживают молодых основателей, не окончивших колледж, особенно тех, кто имеет опыт работы в ведущих лабораториях искусственного интеллекта. Отток талантов из таких компаний, как OpenAI, Google DeepMind и Anthropic, стал основным двигателем формирования стартапов в секторе искусственного интеллекта.

Поток финансирования открытия новых лекарств

Потенциальная оценка компании, которая еще не вышла на биржу, в 2 миллиарда долларов, подчеркивает, насколько агрессивно инвесторы оценивают стартапы по разработке лекарств с использованием ИИ, даже на самых ранних стадиях. Логика заключается в том, что модели ИИ, способные предсказывать, как взаимодействуют молекулы, могут значительно сократить время и стоимость вывода на рынок новых лекарств — процесса, который традиционно занимает более десяти лет и обходится в миллиарды долларов за препарат.

Экономика повторного использования лекарств

Стратегия сосредоточения внимания на перепрофилировании существующих лекарств отражает прагматичный расчет. Разработка нового лекарства от открытия до одобрения на рынке обычно занимает от десяти до пятнадцати лет и может стоить более миллиарда долларов, при этом подавляющее большинство кандидатов терпят неудачу на этом пути. Модели искусственного интеллекта, которые могут анализировать обширные наборы химических и биологических данных для выявления новых перспективных применений соединений, которые уже преодолели препятствия безопасности, могут обойти большую часть этих затрат и рисков.

Стартапы, применяющие этот подход, также могут быстрее достичь дохода, поскольку перепрофилированные лекарства могут претендовать на упрощенные механизмы регулирования. Эта экономическая логика помогает объяснить, почему инвесторы готовы присваивать многомиллиардные оценки компаниям, которые едва начинают свою деятельность, делая ставку на то, что даже одно-единственное успешное перепрофилирование препарата может принести огромную прибыль.

A Pattern of Lab Departures

Сможет ли стартап Вана выполнить это обещание, еще неизвестно, и сделка, о которой сообщается, еще может измениться. Но уровень интереса к раунду сигнализирует о том, что венчурные капиталисты рассматривают открытие лекарств с помощью ИИ как одну из наиболее перспективных возможностей в нынешнем буме искусственного интеллекта, и они готовы платить более высокую оценку, чтобы обеспечить себе позицию до появления конкурентов.

Для более широкой индустрии искусственного интеллекта уход Ванга из OpenAI также иллюстрирует продолжающуюся утечку мозгов из крупнейших лабораторий искусственного интеллекта, поскольку исследователи с глубоким опытом применения искусственного интеллекта в науке уходят, чтобы создавать свои собственные компании. Эта тенденция ускорилась, поскольку финансирование остается обильным для основателей с опытом работы в таких организациях, как OpenAI, и поскольку потенциальные применения передовых моделей выходят далеко за рамки чат-ботов в химию, биологию и материаловедение.

Если раунд завершится на заявленных условиях, компания Вана присоединится к небольшой, но быстрорастущей группе стартапов по разработке лекарств с использованием искусственного интеллекта, стоимость которых исчисляется миллиардами, что является сигналом о том, что инвесторы рассматривают конвергенцию искусственного интеллекта и фармацевтики как одну из определяющих технологических ставок десятилетия.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →