Илон Маск говорит, что к концу 2026 года в его центре обработки данных Colossus 2 в Мемфисе будет подключено более 1,2 миллиона чипов Nvidia GB200 и GB300, что завершит год, в котором на сайте будет добавлено примерно 660 000 ускорителей, а общий парк вычислений искусственного интеллекта Маска достигнет 1,44 миллиона работающих графических процессоров.
Цифры, изложенные Маском в серии постов на X и опубликованные Benzinga, Wccftech и Tom's Hardware, описывают головокружительный график установки: 220 000 дополнительных графических процессоров GB300 ожидаются в сети к концу этой недели, еще 220 000 к концу ноября и последняя партия из 220 000 до того, как календарь перевернется на 2027 год. Подробнее об этой истории — в нашем последние разработки в ИИ.
Цифры, стоящие за застройкой
Согласно сообщениям Маска, Colossus 2 в настоящее время работает на около 110 000 чипах GB200 и 440 000 чипах GB300. Три запланированные волны по 220 000 GB300 каждая в сумме составляют ровно 660 000 графических процессоров, которые, по данным Tom's Hardware, поступят в этом году, в результате чего только на сайте Colossus 2 будет реализовано более 1,2 миллиона пакетов поколения Blackwell.
Старое предприятие Colossus 1, строительство которого началось в 2024 году и изначально было построено компанией xAI, предоставит еще 230 000 чипов: около 200 000 процессоров H100 предыдущего поколения Nvidia Hopper плюс 30 000 GB200. В совокупности к концу 2026 года на двух площадках в Мемфисе будет работать около 1,44 миллиона графических процессоров.
Для сравнения: один пакет GB200 или GB300 объединяет процессор Nvidia Grace с графическими процессорами Blackwell и нацелен на крупномасштабные рабочие нагрузки для обучения и вывода, которые передовые лаборатории покупают сотнями тысяч. Количество запусков Colossus 2 на конец года могло бы соперничать с общим парком ускорителей, закупленных правительствами большинства стран.
Электроэнергия — настоящее узкое место
Чипы — это только половина уравнения. Tom's Hardware сообщает, что фирма строит электростанцию мощностью 1,2 гигаватта, чтобы полностью подключить расширенные системы к сети — инфраструктурный проект в масштабе электропотребления среднего города, предназначенный для одного кампуса искусственного интеллекта.
Сам Маск ясно сформулировал это ограничение в своих постах, написав, что «быстро вывести огромные вычислительные мощности в онлайн невероятно сложно». Этот комментарий является редким признанием главного сторонника проекта того, что сдерживающим фактором для амбиций ИИ в 2026 году будут не чипы, которые можно купить, а трансформаторы, подстанции и турбины, на ввод в эксплуатацию которых потребуются годы.
Ранее Маск использовал нетрадиционные пути, чтобы ускорить этот процесс, включая производство турбин на месте и газовые турбины, установленные на мобильных рамах — подходы, которые привлекли пристальное внимание регулирующих органов в Мемфисе, даже несмотря на то, что они опережали строительство Колосса-1.
Почему GB300 получил одобрение
Все новые волны — это GB300, вариант Nvidia Blackwell Ultra. GB300 использует тот же процессор Grace, что и GB200, но имеет более новый, более быстрый графический процессор и большую пропускную способность памяти, и он стал рабочей лошадкой для масштабных тренировок в 2026 году.
Комментарии Маска указывают на то, что в будущем Colossus 2 будет опираться в первую очередь на GB300, а в качестве установленной базы будет выступать контингент GB200. Это соотношение снова изменится, когда платформа Nvidia следующего поколения Rubin — предмет ранее заключенного эксклюзивного соглашения Маска с Nvidia о графическом процессоре для развертывания в космосе — начнет поставляться в больших объемах.
Гонка против антропологии и OpenAI
График установки — это не просто гибкость инфраструктуры; это первый шаг в публичной кампании Маска по устранению модельного разрыва с лидерами пограничных стран. В тех же постах Маск заявил, что его усилия в области искусственного интеллекта, которым, по его словам, всего три года, против шести лет у Anthropic и десяти у OpenAI, могут сравниться с моделями класса Fable от Anthropic и GPT-6 от OpenAI в течение двух-трех месяцев, и что, если «вторая производная» этих усилий останется сильной, компания «достигнет поул-позиции примерно через 6 месяцев».
«Мы продолжим ускоряться», — написал Маск.
Это смелые заявления лаборатории, чьи последние общедоступные выпуски моделей отстают от лидера по большинству тестов агентов, а динамика конкурентов не дает особых оснований для паузы: в этом квартале Anthropic и OpenAI выпустили крупные обновления кодирования и агентных моделей. Но траектория вычислений придает этому аргументу материальную основу. Обучающие вычисления остаются самым надежным показателем передовых возможностей, и сейчас ни одна лаборатория не увеличивает тренировочные возможности быстрее, чем лаборатория Маска.
Что это значит для рынка оборудования искусственного интеллекта
Расширение усиливает две тенденции, которые определили застройку в 2026 году. Во-первых, это концентрация пограничных тренировочных мощностей в нескольких гигантских кампусах: Colossus 2 объединяет площадки, связанные со Звездными вратами, антропные кампусы Amazon и парки TPU Google в виде единых установок, мощность которых измеряется в гигаваттах. Во-вторых, контроль Nvidia над этими расходами: по сути, каждый ускоритель в парке Маска является частью Nvidia, поддерживая предположения о спросе, которые сделали производителя чипов центральным активом экономики искусственного интеллекта.
SemiAnalysis, исследовательская фирма, которая ранее прогнозировала, что вычислительная мощность Маска может превысить 10 гигаватт к 2027 году, а Microsoft является ее крупнейшим клиентом вычислительной техники, утверждает, что даже несовершенная инфраструктура поглощается чрезмерным спросом на графические процессоры. График Colossus 2 — три волны по 220 000 графических процессоров менее чем за три месяца — является наиболее наглядной проверкой того, верен ли этот тезис.
Придут ли новые волны в график Маска, это скажет как о глобальной цепочке поставок графических процессоров, так и о Мемфисе: каждый GB300 в плане — это чип, который Nvidia не продала конкуренту, а каждый мегаватт — это мощность, которую энергосистеме не нужно было экономить.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
