FieldAI, робототехнический стартап, создающий то, что он называет универсальным мозгом общего назначения для роботов, привлекает $700 млн при оценке в $10 млрд, по словам человека, знакомого с сделкой, который говорил с Business Insider. В результате этого раунда оценка компании увеличится в пять раз всего за год и закрепит за ней место среди самых ценных игроков в быстро растущем секторе «физического искусственного интеллекта».

Ранее компания оценивалась в 2 миллиарда долларов после того, как в прошлом году она привлекла более 400 миллионов долларов от инвесторов, включая семейный офис Джеффа Безоса, Emerson Collective Лорен Пауэлл Джобс и Khosla Ventures. По данным Business Insider, FieldAI подписала соглашение о новом финансировании, а это означает, что сделка, возможно, еще официально не закрыта, и неясно, какая фирма венчурного капитала лидирует в этом раунде. FieldAI не ответил на запрос о комментариях. Подробнее об этой истории — в нашем последние разработки в ИИ.

Пятикратный скачок всего за год

Скорость переоценки поразительна даже по меркам нынешнего бума финансирования ИИ. Ранняя ставка Hyundai Motor на компанию иллюстрирует траекторию: за инвестициями корейского автопроизводителя последовал рост оценки, который, как сообщило на этой неделе корейское СМИ Chosunbiz, подскочил в пять раз до 10 миллиардов долларов.

Предыдущий раунд FieldAI в прошлом году привлек большое количество сторонников — среди них семейный офис основателя Amazon Джеффа Безоса, Emerson Collective и Khosla Ventures — и новый раунд предполагает, что спрос на воздействие искусственного интеллекта в робототехнике с тех пор только усилился.

Один мозг для каждого вида роботов

Основанная в 2023 году компания FieldAI создает то, что она называет «универсальным мозгом общего назначения», предназначенным для работы с роботами, задачами и средами. Его программное обеспечение может приводить в действие самые разные машины — от гуманоидов и собак-роботов до дронов и промышленных вездеходов, позволяя им работать автономно в непредсказуемых условиях.

Эта кросс-платформенная амбиция отличает FieldAI от компаний, занимающихся робототехникой, создающих интеллект для одной машины. Штаб-квартира компании находится в Ирвайне, штат Калифорния, а представительства — в районе залива. Компания наняла талантливых специалистов из Google DeepMind, Tesla, Nvidia и Boston Dynamics. В число его клиентов входят строительные фирмы, операторы центров обработки данных и оборонные компании.

Оценка представляет собой ставку на то, что FieldAI сможет заставить свой роботизированный мозг работать в сложных реальных условиях — задача, которая уже давно сбивает с толку компании, занимающиеся робототехникой, и гораздо сложнее, чем научить машину выполнять одну задачу в контролируемой среде.

Доход быстро растет

В основе цены лежит быстрый коммерческий успех. По словам человека, знакомого с сделкой и беседовавшего с Business Insider, с июня FieldAI увеличила выручку и контракты с клиентами как минимум на 35 миллионов долларов, в результате чего общая сумма составила более 135 миллионов долларов. Это основано на важной вехе, о которой ранее сообщал Business Insider: доход FieldAI превысил 100 миллионов долларов США и заключены контракты с более чем 30 клиентами.

«За последние несколько месяцев мы наблюдали очень, очень быстрый рост», — сказал Business Insider в июне генеральный директор Али Ага.

Показатели доходов такого масштаба остаются редкими среди стартапов в области робототехники в области искусственного интеллекта, многие из которых все еще не получили доходов или зависят от пилотных проектов. Если цифры подтвердятся, оценка FieldAI в 10 миллиардов долларов будет стоить ей примерно в 74 раза больше заявленного дохода и невыполненных контрактов — дорого, но в пределах диапазона, который инвесторы приняли для лидирующих в своей категории компаний в области искусственного интеллекта.

Денежная гонка с физическим ИИ

Этот раунд является последним примером того, как инвесторы вкладывают деньги в физический ИИ — системы ИИ, которые могут действовать в реальном мире, а не только генерировать текст и изображения. По данным Business Insider, это финансирование приближает оценку FieldAI к ее хорошо финансируемым конкурентам, включая Physical Intelligence, оцениваемую примерно в 11 миллиардов долларов, и Skild AI, оцениваемую более чем в 14 миллиардов долларов.

Динамика развития этого сектора отражает более широкое убеждение в том, что следующая волна ценности ИИ будет связана с внедрением интеллекта в машины, которые перемещаются, поднимают, строят и проверяют — от заводских цехов и строительных площадок до центров обработки данных и оборонных объектов. В центре этого тезиса находится мозг робота: тот, кто создаст уровень программного обеспечения общего назначения для автономных машин, сможет занять положение в физическом ИИ, аналогичное тому, которое занимают поставщики базовых моделей в генеративном ИИ.

Это сравнение объясняет, почему инвесторы оценивают молодые фирмы, занимающиеся робототехникой, по ценам, кратным программному обеспечению, несмотря на общеизвестно сложную экономику отрасли. Робототехника десятилетиями сжигала капиталы на аппаратно-тяжелых подходах, которые трудно было обобщить, но нынешнее поколение стартапов утверждает, что современный ИИ изменил уравнение. Вместо того, чтобы вручную кодировать поведение для каждой машины и задачи, такие компании, как FieldAI, стремятся создать мозг, основанный на обучении, который адаптируется самостоятельно, а программное обеспечение, которое работает со многими роботами, является гораздо более масштабируемым бизнесом, чем программное обеспечение, сваренное на одной платформе.

Модели найма говорят о похожей истории. Список рекрутов FieldAI из Google DeepMind, Tesla, Nvidia и Boston Dynamics показывает, что людей, создающих автономию в крупнейших мировых технологических компаниях, все чаще нанимают стартапы, обещающие быстрее коммерциализировать это.

Пятикратная переоценка FieldAI примерно за год показывает, насколько быстро капитал приближается к этой ставке. Сможет ли компания превратить свою оценку в устойчивое лидерство на рынке, будет зависеть от самой сложной проблемы в робототехнике: создания машин, которые будут надежно работать за пределами лаборатории, в мире, который отказывается быть контролируемой средой.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →