Согласно отчету, впервые опубликованному техническим изданием The Information, Google разрабатывает новый чип искусственного интеллекта, предназначенный для более эффективной работы моделей Gemini. Усилия, которые, как сообщает The Information, внутри компании известны под кодовым названием «Frozen», привели к заметному росту акций Alphabet, поскольку инвесторы делают ставку на то, что более дешевые и быстрые выводы могут защитить прибыль Google по мере роста затрат на вычисления с использованием искусственного интеллекта.

Отчет был быстро подтвержден и распространен в финансовых СМИ. Reuters сообщило, что «Google планирует новый чип для более эффективной работы моделей Gemini», цитируя The Information, в то время как CNBC написал, что «акции Alphabet резко выросли после сообщения о разработке более эффективного чипа искусственного интеллекта». Bloomberg также сообщил, что «акции Google выросли на отчете о чипе для повышения эффективности искусственного интеллекта». Последовательная реакция рынка подчеркивает, насколько чувствительны инвесторы стали к любым признакам того, что крупная лаборатория искусственного интеллекта может снизить стоимость обслуживания моделей.

Почему эффективность теперь важнее чистой мощности

Продвижение чипов происходит в тот момент, когда экономика искусственного интеллекта находится под пристальным вниманием. Как отметила компания Tom's Hardware в отдельном анализе в тот же день, отрасль сталкивается с «вечным парадоксом экономики искусственного интеллекта» — модели становятся все лучше и эффективнее, однако общая стоимость их эксплуатации все еще может выйти из-под контроля по мере масштабирования использования. Проблема не только в обучении; именно умозаключения, постоянные расходы на ответ на каждый запрос, которые доминируют в счетах, поскольку продукты достигают миллионов пользователей.

Чип, специально созданный для того, чтобы удешевить выводы Близнецов, поможет справиться именно с этим давлением. Google обслуживает Gemini через потребительские продукты, такие как Search и его чат-бот, а также через свое облачное подразделение, а это означает, что даже скромный рост эффективности приводит к значительной экономии при масштабировании. Инвесторы явно восприняли отчет как знак того, что Google намерен защитить свою экономическую позицию с помощью специального кремния, а не полагаться исключительно на коммерчески доступные ускорители.

Долгосрочная ставка Google на заказной кремний

Проект Frozen четко вписывается в устоявшуюся стратегию Google по разработке собственных чипов искусственного интеллекта. В течение многих лет компания создавала свои тензорные процессоры (TPU), которые обеспечивают как внутренние рабочие нагрузки, так и предлагаются облачным клиентам. Google также разработал специальный чип для своих телефонов Pixel и работал над сокращением моделей искусственного интеллекта, чтобы они могли работать на потребительских устройствах, а не только в огромных центрах обработки данных.

Сообщается, что отличительной чертой проекта Frozen является его явная направленность на эффективность обслуживания Близнецов. Хотя TPU исторически были оптимизированы как для обучения, так и для вывода, чип, специально настроенный на стоимость ответов на запросы, сигнализирует о том, что, по мнению Google, разразится следующая конкурентная битва: не только кто сможет построить самую умную модель, но и кто сможет доставить ее с наименьшими затратами. Эта логика согласуется с более широкими изменениями в отрасли, в которых стоимость вывода, а не пиковые возможности, все чаще решает, какие продукты выживут.

Этот шаг также усиливает вертикальную интеграцию Google. Владея моделью, программным стеком и лежащим в его основе кремнием, Google может совместно разрабатывать каждый уровень для других таким образом, что покупателям готовых чипов не может быть легко сравниться.

Более широкое соперничество чипов

Google вряд ли одинок в этой гонке. Nvidia продолжает доминировать на рынке самых мощных ускорителей искусственного интеллекта, а конкуренты, в том числе Amazon, которая продвигает свои собственные чипы искусственного интеллекта, а также растущее число стартапов, пришли к выводу, что контроль над кремнием необходим для конкуренции по стоимости. Отчет Google появился в тот день, когда более широкая история аппаратного обеспечения искусственного интеллекта была в движении: планы ASML поднять цены на свои передовые литографические машины, как говорят, расстроили TSMC, напоминание о том, что вся цепочка поставок ИИ — от машин, которые печатают чипы, до чипов, которые управляют моделями — пересматривается в реальном времени.

Стратегическая привлекательность Alphabet двояка. Более дешевый вывод защищает прибыльность функций искусственного интеллекта, встроенных в потребительские продукты, и усиливает привлекательность Google Cloud для корпоративных клиентов, которые уделяют большое внимание стоимости развертывания моделей. И то, и другое имеет значение в то время, когда инвесторы требуют доказательств того, что огромный капитал, вливаемый в инфраструктуру искусственного интеллекта, в конечном итоге принесет долговременную прибыль, а не превратится в товарную гонку ко дну.

Что посмотреть

Отчет The Information означает, что на данный момент подробности остаются ограниченными, и Google публично не подтвердил проект Frozen, его характеристики или сроки. Что ясно, так это намерение: Google рассматривает эффективный вывод как решающий конкурентный рубеж и готов разработать специализированный чип, чтобы победить в нем. Поскольку стоимость эксплуатации моделей ИИ все больше определяет, какие продукты будут процветать, компании, которые контролируют свои собственные чипы и могут настраивать их под свои собственные модели, будут иметь структурное преимущество.

Сигналом для остальной части отрасли является то, что гонка чипов ИИ переходит от состязания за грубую обучающую мощность к состязанию за цену за запрос, и оборудование ИИ может определить победителей.

Будьте впереди ИИ

Изготовленный на заказ кремний незаметно становится решающим фактором в том, кто получит прибыль от ИИ. Чтобы постоянно освещать чипы, модели и экономику, формирующую отрасль, посетите нашу домашнюю страницу aibuzzwire.news.

Читать больше новостей об искусственном интеллекте →