Акции Alphabet упали примерно на 4% в четверг после сообщения о том, что Google в очередной раз отложил выпуск своей флагманской модели искусственного интеллекта Gemini 3.5 Pro, причем возможности кодирования модели не соответствуют внутренним ожиданиям, даже несмотря на то, что конкуренты ускоряются.
По данным Bloomberg со ссылкой на источники, знакомые с этим вопросом, выпуск модели Gemini 3.5 Pro теперь на несколько месяцев отстает от графика. Для читателей, следящих за последними разработками в области ИИ, эта неудача подчеркивает, как усиливается глобальная гонка моделей ИИ, и [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) продолжает освещать все крупные запуски моделей и их задержки по мере их возникновения.
Google впервые анонсировала Gemini 3.5 Pro на своей ежегодной конференции разработчиков Google I/O в мае 2026 года, заявив, что в то время модель использовалась внутри компании, но не будет готова к более широкому внедрению до следующего месяца. Эта цель теперь неоднократно отклонялась, и проект затянулся далеко за рамки первоначального летнего окна.
Производительность кодирования падает
Согласно отчету Bloomberg, возможности кодирования Gemini 3.5 Pro, в частности, не оправдали ожиданий собственных инженеров Google. Генерация кода стала одним из наиболее важных и прибыльных вариантов использования для поставщиков моделей искусственного интеллекта, и внутренние тесты компании, как сообщается, показали, что модель неэффективна, в то время как конкуренты продвигали свои собственные версии.
Время для Google неудобное. Такие конкуренты, как OpenAI и Meta, недавно представили новые модели искусственного интеллекта, которые превосходят текущие предложения Google в создании программного кода.
На прошлой неделе Meta выпустила свою модель Muse Spark 1.1, которую руководитель искусственного интеллекта компании Александр Ванг назвал «самой сильной моделью гиганта социальных сетей для агентской работы и работы по кодированию». Тем временем OpenAI запустила свою модель GPT-5.6 Sol, а генеральный директор Сэм Альтман заявил, что она на 54% более эффективна при выполнении задач агентного кодирования — прямой шаг к разработчикам, которые все чаще оценивают модели по стоимости относительно производительности.
Китайские лаборатории также переполняют эту область. Такие компании, как Z.ai, теперь предлагают варианты с открытым исходным кодом, к которым разработчики могут получить бесплатный доступ через экосистему с открытым исходным кодом, что усиливает давление на Google с целью создания конкурентоспособной модели кодирования.
Алфавит отвечает
Представитель Alphabet опроверг мнение о том, что компания отстает, сообщив CNBC в заявлении по электронной почте, что компания «быстро поставляет широкий спектр моделей, сохраняя при этом их высокую рентабельность для клиентов».
«В настоящее время мы тестируем 3.5 Pro, обновленную модель Flash и другие модели с партнерами, и мы продуктивно сотрудничаем с правительством США», — сказал представитель, что явно намекает на продолжающиеся дискуссии между передовыми разработчиками искусственного интеллекта и регулирующими органами в Вашингтоне.
Почему так важна гонка кодировщиков
Повышенное внимание к производительности кодирования отражает более широкий сдвиг в том, как оцениваются и продаются модели ИИ. В то время как ранние тесты чат-ботов измеряли общие знания и мышление, внимание корпоративных покупателей и разработчиков все больше переключалось на агентное кодирование — способность модели писать, отлаживать и выполнять программное обеспечение в несколько этапов.
Для Google ставки необычайно высоки. Семейство Gemini компании предназначено для одновременного закрепления ее потребительских продуктов, облачных предложений и инструментов для разработчиков. Модель, которая отстает в кодировании, рискует ослабить привлекательность Google Cloud для корпоративных клиентов, которые сравнивают ее с альтернативами от Anthropic, поддерживаемым Microsoft OpenAI и растущим числом конкурентов с открытым весом.
Аналитики предупреждают, что повторяющиеся задержки могут создать проблему восприятия, даже если лежащая в основе технология является конкурентоспособной. В более раннем выпуске Gemini 3.5 Flash от Google были добавлены встроенные возможности использования компьютера для кросс-платформенных агентов искусственного интеллекта, что свидетельствует о том, что компания все еще выпускает семейство Gemini 3.5 — но еще не флагманский уровень Pro, который станет основой ее самых премиальных предложений.
Реакция рынка
Распродажа в четверг лишила Alphabet рыночную стоимость на миллиарды долларов, что отражает чувствительность инвесторов к любым признакам того, что многомиллиардные инвестиции Google в искусственный интеллект не приводят к своевременному выпуску продуктов. Снижение произошло в тот день, когда более широкие технологические рынки также находились под давлением, что усилило это движение.
Задержка также усложняет конкурентное позиционирование Google во второй половине 2026 года, когда ожидается, что несколько крупных лабораторий выпустят свои модели следующего поколения. Поскольку OpenAI, Meta и китайские лаборатории продвигаются вперед, возможности Google восстановить лидерство в кодировании и агентских задачах сужаются.
На данный момент компания заявляет, что продолжит тестирование Gemini 3.5 Pro с партнерами. Но, поскольку точной даты выпуска нет, вопрос, висящий над Маунтин-Вью, прост: когда модель наконец выйдет в продажу, будет ли она по-прежнему достаточно хороша, чтобы стать лидером?
Будьте впереди гонки моделей искусственного интеллекта
Конкуренция между Google, OpenAI, Meta и быстрорастущими китайскими лабораториями меняет весь технологический ландшафт. Не упустите ни одной детали — читайте больше последних [новостей AI] (https://aibuzzwire.news) и углубленного анализа на AI Buzz Wire.
Читать больше новостей об искусственном интеллекте →
